在抖音上一直有一道争论不休的概率题：一个家庭有两个孩子，已知一个是男孩，另外一个也是男孩的概率是多大？A.1/2 B.1/3
对于概率论这个东西吧，我承认学的比较一般，尤其也没考过研所以对于大部分概率题是不敢去插嘴的。不过这个题感觉我又行了！
我秉承的观点是，概率是对大量随机事件分布统计结果的归纳与数学化。所以个人观点，就是把所有有两个孩子的家庭邀请过来，请两个女孩的家庭先回去，然后统计剩下这些有一个男孩的家庭数量a，再统计另外一个也是男孩的数量b，然后用b/a就得到了最终的概率。
鉴于芯片验证环境就是使用大量随机来模拟真实环境的，那么不妨我们用UVM的仿真环境来实测一下。使用 gen_uvm_agent 生成一个测试环境，那么不如我们就把两个孩子起名信号boy为0代表女孩为1代表男孩，之后根据题目进行一下约束：
rand bit [2 -1:0] boy; constraint boy_transaction::boy_cons{ |boy[1:0] == 1'b1; }
约束也很简单，有一个是男孩那就是两个孩子“或”在一起是1就可以了，除此之外再没有其他的限制。那么接下来，让我们收集10000个家庭的情况也就是发10000个包，在driver中进行统计：
if(req.boy[1:0] == 2'b11)begin boy_boy_cnt++; end
统计什么也很简单，就统计“2'b11”的家庭数量看看另一个也是男孩的总数是多少，然后在仿真结束后把boy_boy_cnt的数量打出来！
很显然，统计结果和我们的预期是一点都一样的：
UVM_INFO /home/xiaotu/Git_Path/gen_uvm_agent/gen_uvm_agent/boy_utils/src/boy_scb.sv(54) @ 1967530000: uvm_test_top.env.scb [boy_scb] Compare SUCCESSFULLY boy-boy cnt = 3331 UVM_INFO /tools/synopsys/vcs/vcs-mx_vL-2016.06/etc/uvm-1.2/base/uvm_report_server.svh(894) @ 1968890000: reporter [UVM/REPORT/SERVER]
显然，真实的统计结果就是10000个满足“一个家庭有两个孩子，已知一个是男孩”的家庭里，有3331个家庭满足“另外一个也是男孩”，所以概率是1/3。
已经把自己说服了(*^▽^*)
