正则表达式
正则表达式即字符串模糊匹配，用于处理字符串。就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，在Python中它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配（普通字符，元字符）：
- 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配，即完全匹配（每个字符一对一匹配），比如find/findall等方法。
- 元字符：
. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \，前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配。
元字符
① . 通配符
通配符可以匹配除了换行符\n之外的任何字符，一个点只能代表一个字符。
② ^
表示必须在开头才能匹配成功，要匹配的字符串必须在目标字符串开头 。
③ $
只有在结尾才能匹配成功，要匹配的字符串必须在目标字符串尾部。
④ *
匹配重复的字符（任意个重复字符：0-无穷个），没有该字符表示匹配到0个，贪婪匹配 ，尽可能匹配多的，按最多的重复次数去匹配比如*虽然可以匹配0个，但是如果有3个重复的字符会按照3个去匹配，而不是0个（尽可能匹配多），仅匹配*前面的一个字符。
⑤ +
匹配重复字符（1-无穷个），至少要匹配到一个，也是贪婪匹配，仅匹配+前面的一个字符。
⑥ ?
匹配0或1次，贪婪匹配，仅匹配?前面的一个字符。
⑦ {}
自定义匹配次数 {0, }相当于* ， {1, }相当于+ ， {0, 1}相当于? ， {6}表示匹配6次重复字符。
⑧ []
字符集，在字符集内都是普通字符，包括*?等都是普通字符，但是有3个字符是有特殊意义的 ^ - \ 。-表示范围，按ascii码的顺序排列的范围，[a-z]表示a到z所有的字符；^表示非，[^a-z]表示匹配不是a-z的字符；\是转义符，去除元字符的特殊功能或者给普通字符加上特殊功能。
示例：
ret=re.findall('a[bc]d','acd') print(ret)#['acd'] ret=re.findall('[a-z]','acd') print(ret)#['a', 'c', 'd'] ret=re.findall('[.*+]','a.cd+') print(ret)#['.', '+'] #在字符集里有功能的符号: - ^ \ ret=re.findall('[1-9]','45dha3') print(ret)#['4', '5', '3'] ret=re.findall('[^ab]','45bdha3') print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3'] ret=re.findall('[\d]','45bdha3') print(ret)#['4', '5', '3']
⑨ \ 转义符
反斜杠后边跟元字符去除特殊功能，比如\.，反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如\d。具体如下：
\d匹配任何十进制数，它相当于[0-9]。\D匹配任何非数字字符，它相当于[^0-9]。\s匹配任何空白字符，它相当于[ \t\n\r\f\v]。\S匹配任何非空白字符，它相当于[^ \t\n\r\f\v]。\w匹配任何字母数字字符，它相当于[a-z A-Z 0-9 _]。\W匹配任何非字母数字字符，它相当于[^a-zA-Z0-9_]。\b匹配一个特殊字符边界，比如空格，&，＃等。
示例
import re ret=re.findall('c\l','abc\le') print(ret)#[] ret=re.findall('c\\l','abc\le') print(ret)#[] ret=re.findall('c\\\\l','abc\le') print(ret)#['c\\l'] ret=re.findall(r'c\\l','abc\le') print(ret)#['c\\l']
特殊情况：python解释器遇上re转义符
m = re.findall('\bblow', 'blow') print(m) m = re.findall(r'\bblow', 'blow') print(m)
我们在终端或者PyCharm中写的程序都是由python解释器来执行的，在re语言中\b是可以代表空格的，这没问题，但是我们在re.findall(“I\b”, “h I am”)中使用\b的时候，这条语句是被python解释器执行的，而\b在python中本身就是有特殊含义的（python中\也是转义符），当python拿到这句话re.findall(“I\b”, “h I am”)的时候，它会把\b翻译成python中所代表的含义，然后把翻译后的内容扔到re模块中，所以，到了re模块后\b已经不是\b了，而是其它内容（python解释器翻译后的内容）。解决方法有：
re.findall(r“I\b”, “h I am”)r表示原生字符串，告诉python解释器不做任何转义，这样python解释器传给re模块的\b就是\b，python解释器这一层不会做任何操作；re.findall(“I\\b”, “h I am”)python解释器遇到\开始转义\\就是把\的转义功能去掉，变成一个普通字符\，这样python解释器传给re模块的也是\b本身。
re.findall(“a\\\\k”, “a\k”) 相当于 re.findall(r“a\k”, “a\k”) ，传给re的只有\\两个反斜杠，表示去除\的特殊含义，也就是匹配\k。
⑩ () 分组
m = re.findall(r'(ad)+', 'add') print(m) ret=re.search('(?P<id>\d{2})/(?P<name>\w{3})','23/com') print(ret.group())#23/com print(ret.group('id'))#23
?P<name>表示把匹配的内容做一个分组叫name，我们可以通过name取值。
()是有优先级的，会优先返回分组内的字符串，可以通过?:去掉括号优先级。
⑾ | 或
re模块常用方法
导入模块
import re
1、 findall 匹配所有并返回为列表
返回所有满足匹配条件的结果，放在列表里。匹配所有，返回列表。
re.findall('a','alvin yuan')
2、 search 匹配第一个并返回对象
函数会在字符串内查找模式匹配，只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象，该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串，如果字符串没有匹配，则返回None。匹配第一个，匹配成功返回对象，匹配失败返回None。
re.search('a','alvin yuan').group()
3、 match 仅匹配头部，并返回对象
re.match('a','abc').group() #同search,不过仅在字符串开始处进行匹配
4、 split 分割字符串
ret=re.split('[ab]','abcd') #先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割 print(ret) #['', '', 'cd']
5、 sub 替换
ret=re.sub('\d','abc','alvin5yuan6',1) #仅匹配前1次 print(ret)#alvinabcyuan6
ret=re.subn('\d','abc','alvin5yuan6') #返回元组(匹配后字符串，匹配次数) print(ret)#('alvinabcyuanabc', 2)
6、 compile 编译
obj=re.compile('\d{3}') #把规则提前编译好 ret=obj.search('abc123eeee') print(ret.group())#123
7、 finditer编译
import re ret=re.finditer('\d','ds3sy4784a') print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) print(next(ret).group())
findall把所有结果放到一个列表中，finditer把结果放到一个迭代器中并返回一个迭代器对象，在大数据场景中，使用迭代器可以需要一条就处理一条，高效省内存。
注意事项
ret=re.findall('www.(baidu|oldboy).com','www.oldboy.com') print(ret)#['oldboy']
这是因为findall会优先把匹配结果分组里的内容返回，如果想要匹配结果，取消权限即可，在匹配规则中如果使用了分组，findall会优先把分组内的匹配内容返回出来，可通过?:去优先级来返回全部匹配结果。分组的符号()是有优先级的，括号内优先级高，通过?:就可以去掉()的优先级。
ret=re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com','www.oldboy.com') print(ret)#['www.oldboy.com']
