均匀散列函数（Uniform Hash Function）是一种将不同长度的输入数据映射到相同大小的输出数据的散列函数。均匀散列函数的主要特点是，对于相同的输入数据，无论其长度如何，都会得到相同的输出散列值。这种散列函数常用于数据结构的存储和查找，例如哈希表、散列表等。
使用均匀散列函数的方法如下：
- 选择一个均匀散列函数，例如取余法、乘法散列、斐波那契散列等。
- 接收输入数据，将其转换为适合散列函数处理的格式，如字符串、整数等。
- 将输入数据传入散列函数，得到散列值。
- 使用散列值进行数据存储和查找。
在以下场景中，我们可以使用均匀散列函数： - 数据结构的存储和查找：例如哈希表、散列表等，通过均匀散列函数将数据映射到特定的位置进行存储和查找。
- 数据加密：均匀散列函数可以用于加密数据，将明文数据转换成散列值，保护数据的隐私。
- 数据完整性检查：通过比较数据的散列值，可以判断数据是否被篡改。
推荐一个均匀散列函数的 Demo：
def uniform_hash(data, prime_number):
"""
使用取余法实现均匀散列函数
:param data: 输入数据
:param prime_number: 质数
:return: 散列值
"""
hash_value = 0
for char in data:
hash_value = (hash_value * prime_number + ord(char)) % prime_number
return hash_value
测试
data = "Hello, World!"
prime_number = 1000001
hash_value = uniform_hash(data, prime_number)
print("散列值：", hash_value)
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在这个 Demo 中，我们使用了取余法实现均匀散列函数，接收一个字符串作为输入数据，并将其转换成散列值。注意，这里使用了质数作为参数，以保证散列函数的均匀性。
