什么是 BI？
即商业智能：数据可视化、报表可视化系统
主流 BI 平台：帆软 BI、小马 BI、微软 Power BI
传统 BI 平台：
1需要人工上传数据
2需要人工拖选分析要用到的数据行和列（数据分析师）
3需要人工选择图表类型（数据分析师）
4生成图表并保存配置
智能 BI 平台：
区别于传统的 BI，用户（数据分析者）只需要导入最最最原始的数据集，输入想要进行分析的目标（比如帮我分析一下网站的增长趋势），就能利用 AI 自动生成一个符合要求的图表以及结论。
优点：让不会数据分析的同学也能通过输入目标快速完成数据分析，大幅节约人力成本。
需求分析
1智能分析：用户输入目标和原始数据（图表类型），可以自动生成图表和分析结论
2图表管理
3图表生成的异步化（消息队列）
4对接 AI 能力
架构图
基础流程：
优化流程（异步化）：
技术栈
前端
1.React
2.Umi
3.Ant Design Pro
4.可视化开发库：Echarts √ 、HighChairts + AntV
5.umi openapi 代码生成：自动生成后端调用代码
6.EChart 图表生成
后端
1.Spring Boot：万用模板
2.MySQL数据库
3.Redis：Redissson限流控制
4.MyBatis Plus 数据库访问结构
5.消息队列：RabbitMQ
6.AI能力：Open AI接口开发
7.Excel上传和数据的解析：Easy Excel
8.Swagger + Knife4j 项目文档
9.Hutool 工具库
平台功能介绍
- 用户登录，注册。
- 智能图表分析（同步）。调用AI根据用户上传csv文件生成对应的 JSON 数据，并使用 ECharts图表 将分析结果可视化展示。
- 智能图表分析（异步）。使用了线程池异步生成图表，最后将线程池改造成使用 RabbitMQ消息队列 保证消息的可靠性，实现消息重试机制。
- 智能文本分析（异步）。使用了线程池异步生成markdown文本，最后将线程池改造成使用 RabbitMQ消息队列 保证消息的可靠性，实现消息重试机制。
- 智能问题分析（异步）。使用了线程池异步生成问题解决答案，最后将线程池改造成使用 RabbitMQ消息队列 保证消息的可靠性，实现消息重试机制。
- 个人管理图表/文本/问题，增删改查。
- 个人信息管理，头像，名字，账号等的修改。
- 管理员管理，支持图表/文本/问题增删改查，新增用户，修改用户，删除用户，查看用户，增删改查等。
- 用户限流。本项目使用到令牌桶限流算法，使用Redisson实现简单且高效分布式限流，限制用户每秒只能调用一次数据分析接口，防止用户恶意占用系统资源
- 调用AI进行数据分析，并控制AI的输出。
- 由于AIGC的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为CSV，实测提高了20%的单次输入数据量、并节约了成本。
- 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 JSON 配置和分析结论，返回给前端渲染。
