简单理解Feign的原理与使用

简介: 简单理解Feign的原理与使用

SpringCloud 总架构图

Spring Cloud 常见的集成方式是使用Feign+Ribbon技术来完成服务间远程调用及负载均衡的,如下图

  1. 在微服务启动时,会向服务发现中心上报自身实例信息,这里ServiceB 包含多个实例。 每个实例包括:IP地址、端口号信息。
  2. 微服务会定期从Nacos Server(服务发现中心)获取服务实例列表。
  3. 当ServiceA调用ServiceB时,ribbon组件从本地服务实例列表中查找ServiceB的实例,如获取了多个实例如:Instance1、Instance2。这时ribbon会通过用户所配置的负载均衡策略从中选择一个实例。
  4. 最终,Feign组件会通过ribbon选取的实例发送http请求。

采用Feign+Ribbon的整合方式,是由Feign完成远程调用的整个流程。而Feign集成了Ribbon,Feign使用Ribbon

完成调用实例的负载均衡。

一、简介

1.1、负载均衡的概念

在SpringCloud服务协议流程中,ServiceA通过负载均衡调用ServiceB,下边来了解一下负载均衡

负载均衡就是将用户请求(流量)通过一定的策略,分摊在多个服务实例上执行,它是系统处理高并发、缓解网络

压力和进行服务端扩容的重要手段之一。它分为服务端负载均衡客户端负载均衡

服务器端负载均衡:

客户端负载均衡:

2.2、Feign概念

Feign 的英文表意为“假装,伪装,变形”, 是一个http请求调用的轻量级框架,是以Java接口注解的方式调用Http请求,而不用像Java中通过封装HTTP请求报文的方式直接调用。Feign通过处理注解,将请求模板化,当实际调用的时候,传入参数,根据参数再应用到请求上,进而转化成真正的请求,这种请求相对而言比较直观。

Feign被广泛应用在Spring Cloud 的解决方案中,是学习基于Spring Cloud 微服务架构不可或缺的重要组件。

**封装了Http调用流程,更符合面向接口化的编程习惯。**类似Dubbo服务调用。

项目主页:https://github.com/OpenFeign/feign

二、入门案例

使用Feign替代RestTemplate发送Rest请求。使之更符合面向接口化的编程习惯。

实现步骤:

  1. 导入feign依赖starter
  2. 编写Feign客户端接口
  3. 消费者启动引导类开启Feign功能注解
  4. 访问接口测试

实现过程:

2.1、导入依赖

  • 在consumer-service中添加spring-cloud-starter-openfeign依赖
<!--配置feign-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2.2、Feign的客户端

  • 在consumer-service中编写Feign客户端接口类ConsumerService
@FeignClient(value = "provider-service")
public interface ConsumerService {
    //String url = String.format("http://provider-service/user/findUserById/%s",id);
    @RequestMapping("/user/findUserById/{id}")
    User findUserById(@PathVariable("id") Integer id);
}
  • Feign会通过动态代理,帮我们生成实现类。
  • 注解@FeignClient声明Feign的客户端,指明服务名称
  • 接口定义的方法,采用SpringMVC的注解。Feign会根据注解帮我们生成URL地址

2.3、调用Feign

  • 编写ConsumerFeignController,使用ConsumerService访问
  • @Autowired注入ConsumerService
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ConsumerService consumerService;
    @GetMapping("/findUserById/{id}")
    public User findUserById(@PathVariable Integer id){
        return consumerService.findUserById(id);
    }
}

2.4、开启Feign功能

  • 在ConsumerApplication启动类上,添加@EnableFeignClients注解,开启Feign功能
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients  //开启feign
@EnableDiscoveryClient
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class,args);
    }
}

2.5、启动测试

访问接口http://localhost:8081/consumer/findUserById/1,正常获取结果:

2.6、Feign实现原理简单分析

Feign帮我们做了哪些事儿:

  • 在 声明Feign客户端 之后,Feign会根据@FeignClient注解使用java的动态代理技术生成代理类,在这里我们指定@FeignClient value为serviceB,则说明这个类的远程目标为spring cloud的服务名称为serviceB的微服务。
  • serviceB的具体访问地址,Feign会交由ribbon获取,若该服务有多个实例地址,ribbon会采用指定的负载均衡策略选取实例。
  • Feign兼容spring的web注解(如:@GetMapping),它会分析声明Feign客户端方法中的Spring注解,得出Http请求method、参数信息以及返回信息结构。
  • 当业务调用Feign客户端方法时,会调用代理类,根据以上分析结果,由代理类完成实际的参数封装、远程http请求,返回结果封装等操作。

三、负载均衡(Ribbon)

Feign本身集成了Ribbon,因此不需要额外引入依赖。

Ribbon是一个客户端负载均衡器,它的责任是从一组实例列表中挑选合适的实例,如何挑选?取决于负载均衡策

Ribbon核心组件IRule是负载均衡策略接口,它有如下实现,大家仅做了解:

  • RoundRobinRule(默认):轮询,即按一定的顺序轮换获取实例的地址。
  • RandomRule:随机,即以随机的方式获取实例的地址。
  • AvailabilityFilteringRule: 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,以及并发的连接数量超过阈值的服务,然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问;
  • WeightedResponseTimeRule: 根据平均响应时间计算所有服务的权重,响应时间越快,服务权重越大,被选中的机率越高; 刚启动时,如果统计信息不足,则使用RoundRobinRule策略,等统计信息足够时,会切换到WeightedResponseTimeRule
  • RetryRule: 先按照RoundRobinRule的策略获取服务,如果获取服务失败,则在指定时间内会进行重试,获取可用的服务;
  • BestAvailableRule: 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务,然后选择一个并发量最小的服务;
  • ZoneAvoidanceRule: 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器;

可通过下面方式在spring boot 配置文件中修改默认的负载均衡策略:

account‐service.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule

account-service 是调用的服务的名称,后面的组成部分是固定的。

四、熔断器支持

Feign本身也集成Hystrix熔断器,starter内查看。

服务降级方法实现步骤:

  1. 在配置文件application.yml中开启feign熔断器支持
  2. 编写FallBack处理类,实现FeignClient客户端
  3. 在@FeignClient注解中,指定FallBack处理类。
  4. 测试服务降级效果

实现过程:

  1. 在配置文件application.yml中开启feign熔断器支持:默认关闭
feign:
  hystrix:
    enabled: true # 开启Feign的熔断功能
  1. 定义一个类ConsumerServiceImpl,实现刚才编写的ConsumerService,作为FallBack的处理类
@Component
public class ConsumerServiceImpl implements ConsumerService {
    //熔断方法
    @Override
    public User findUserById(Integer id) {
        User user = new User();
        user.setId(id);
        user.setNote("网络异常,请稍后再试...");
        return user;
    }
}
  1. 在@FeignClient注解中,指定FallBack处理类。。
@FeignClient(value = "provider-service",fallback = ConsumerServiceImpl.class)
public interface ConsumerService {
    //String url = String.format("http://provider-service/user/findUserById/%s",id);
    @RequestMapping("/user/findUserById/{id}")
    User findUserById(@PathVariable("id") Integer id);
}
  1. 重启测试:关闭provider-service服务,然后在页面访问;http://localhost:8081/consumer/findUserById/1

五、请求压缩和响应压缩

SpringCloudFeign支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。

通过配置开启请求与响应的压缩功能:

feign:
  compression:
        request:
            enabled: true # 开启请求压缩
        response:
            enabled: true # 开启响应压缩

也可以对请求的数据类型,以及触发压缩的大小下限进行设置

#  Feign配置
feign:
  compression:
    request:
      enabled: true # 开启请求压缩
      mime-types: text/html,application/xml,application/json # 设置压缩的数据类型
      min-request-size: 2048 # 设置触发压缩的大小下限
      #以上数据类型,压缩大小下限均为默认值

六、配置日志级别

在发送和接收请求的时候,Feign定义了日志的输出定义了四个等级:这里我们配置测试一下。

级别 说明
NONE 不做任何记录
BASIC 只记录输出Http 方法名称、请求URL、返回状态码和执行时间
HEADERS 记录输出Http 方法名称、请求URL、返回状态码和执行时间 和 Header 信息
FULL 记录Request 和Response的Header,Body和一些请求元数据

实现步骤:

  1. 在application.yml配置文件中开启日志级别配置
  2. 编写配置类,定义日志级别bean。
  3. 在接口的@FeignClient中指定配置类
  4. 重启项目,测试访问

实现过程:

  1. 在consumer-service的配置文件中设置com.itheima包下的日志级别都为debug
# com.itheima 包下的日志级别都为Debug
logging:
  level:
    com.itheima: debug
  1. 在consumer-service编写配置类,定义日志级别
@Configuration
public class FeignLogLevleConfig {
    //采用full打印日志
    @Bean
    public Logger.Level configLog(){
        return Logger.Level.FULL;
    }
}
  1. 在consumer-service的ConsumerService中指定配置类
@FeignClient(value = "provider-service",
        fallback = ConsumerServiceImpl.class,
        configuration = FeignLogLevleConfig.class)
public interface ConsumerService {
    @RequestMapping("/user/findUserById/{id}")
    User findUserById(@PathVariable("id") Integer id);
}
  1. 重启项目,即可看到每次访问的日志
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