最常用MySQL语句

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 最常用MySQL语句

一、更新某列,自动递增

xhc_free_video: 表名

sort: 字段

set @rownum=0;
update xhc_free_video
SET sort = (
select @rownum := @rownum +1 as sort)

二、改变查询字段格式

cast(id as varchar)

三、三个表关联查询

SELECT t3.id, t3.NAME, t4.age
FROM (
  SELECT t1.id, t2.NAME
  FROM (
    SELECT id
    FROM tb_user
  ) t1
    LEFT JOIN tb_user_copy2 t2 ON t1.id = t2.id
) t3
LEFT JOIN tb_user_copy2_copy1 t4 ON t3.id = t4.id

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
12月前
|
Python
RNA-seq 差异分析的点点滴滴(2)
RNA-seq 差异分析的点点滴滴(2)
247 10
RNA-seq 差异分析的点点滴滴(2)
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
DeepSeek V3:DeepSeek 开源的最新多模态 AI 模型,编程能力超越Claude,生成速度提升至 60 TPS
DeepSeek V3 是深度求索公司开源的最新 AI 模型,采用混合专家架构,具备强大的编程和多语言处理能力,性能超越多个竞争对手。
1680 5
DeepSeek V3:DeepSeek 开源的最新多模态 AI 模型,编程能力超越Claude,生成速度提升至 60 TPS
|
10月前
|
存储 SQL 数据挖掘
深入理解 Flink 中的 State
Flink 的 State(状态)是其四大核心之一,为流处理和批处理任务提供强大支持。本文深入探讨 Flink 中的状态管理,涵盖 State 在 HDFS 中的存储格式、存在形式(如 ValueState、ListState 等)、使用方法、过期时间 TTL 和清除策略,并介绍 Table API 和 SQL 模块中的状态管理。通过实际案例,帮助读者理解如何在电商订单处理、实时日志统计等场景中有效利用状态管理功能。
860 16
实验:逆向分析sample_mal.exe文件
实验:逆向分析sample_mal.exe文件
【SPSS】交叉设计方差分析和协方差分析详细操作教程(附案例实战)
【SPSS】交叉设计方差分析和协方差分析详细操作教程(附案例实战)
770 0
|
机器学习/深度学习 Python
【初窥CBAM】实操版即插即用的注意力机制模块
【初窥CBAM】实操版即插即用的注意力机制模块
530 0
【初窥CBAM】实操版即插即用的注意力机制模块
|
设计模式 测试技术 开发工具
【软件设计师备考 专题 】软件工程基础:理解软件开发生命周期
【软件设计师备考 专题 】软件工程基础:理解软件开发生命周期
326 0
|
数据安全/隐私保护
哪家好用?四款国内外远程桌面软件横测:ToDesk、向日葵、TeamViewer、AnyDesk(一)
哪家好用?四款国内外远程桌面软件横测:ToDesk、向日葵、TeamViewer、AnyDesk
897 1
|
机器学习/深度学习 算法
AdaBoost算法
**AdaBoost** 是一种 Boosting 算法,通过序列训练弱分类器并赋予错误分类样本更大权重,逐步构建强分类器。它使用指数损失函数,每次迭代时,弱分类器聚焦于前一轮分类错误的样本。最终,弱分类器的预测结果按其性能加权组合成强分类器。与 Bagging 相比,Boosting 是串行的,每个模型依赖前一个模型的输出,更重视错误样本。AdaBoost 的优点包括提高弱分类器性能、鲁棒性和灵活性,但对噪声敏感且训练时间可能较长。
|
存储 JavaScript API
vite+vue3+ts从0到1搭建企业级项目(3)
vite+vue3+ts从0到1搭建企业级项目
294 0