射极输出器

简介: 射极输出器(Emitter Follower)是一种常见的放大电路,也称为共射输出器。它由一个晶体管组成,通常是NPN型晶体管。

射极输出器(Emitter Follower)是一种常见的放大电路,也称为共射输出器。它由一个晶体管组成,通常是NPN型晶体管。

射极输出器的基本原理是将输入信号加在晶体管的基极上,输出信号则从晶体管的发射极上获取。射极输出器的特点是具有高输入阻抗和低输出阻抗,可以提供电流放大和电压跟随的功能。

射极输出器的工作原理如下:

1. 输入信号加在晶体管的基极上,通过基极电流控制晶体管的放大效果。

2. 当输入信号为正向偏置时,基极电流增加,晶体管的放大效果也增加,输出信号跟随输入信号的变化。

3. 输出信号从晶体管的发射极上获取,输出电压几乎等于输入电压,但输出电流会稍微减小。

射极输出器的特点和应用包括:

1. 高输入阻抗:射极输出器的输入阻抗很高,可以减少对输入信号源的负载,使得输入信号源不受到太大的影响。

2. 低输出阻抗:射极输出器的输出阻抗很低,可以提供较大的输出电流,适用于驱动负载电阻较低的电路。

3. 电流放大:射极输出器可以提供电流放大功能,使得输出电流比输入电流大很多倍。

4. 电压跟随:射极输出器的输出电压几乎等于输入电压,可以实现电压跟随的功能。

射极输出器常用于电路中的缓冲放大、阻抗匹配和电压跟随等应用。它可以提高电路的驱动能力和稳定性,使得信号能够正确传递和匹配。

相关文章
|
NoSQL Linux Redis
CentOS7中安装redis5.0
CentOS7中安装redis5.0
514 0
CentOS7中安装redis5.0
|
存储 容器
科普:如果电容器阻断直流电,为什么还要在直流电路中使用电容器?
如果电容器阻止直流,那么为什么它用于直流电路?问题不应该是为什么,而是如何!电容器在直流电路中有许多应用,如旁路、滤波、耦合和去耦。因此,利用这种阻隔直流和通过交流的特性,电容器可用于不同的应用。这取决于它连接到电路的方式、电容值、信号频率、电压和其他几个因素。
2097 0
科普:如果电容器阻断直流电,为什么还要在直流电路中使用电容器?
|
存储 算法 NoSQL
6 种常见分布式唯一ID生成策略及它们的优缺点对比
全局唯一的 ID 几乎是所有系统都会遇到的刚需。这个 id 在搜索, 存储数据, 加快检索速度 等等很多方面都有着重要的意义
6 种常见分布式唯一ID生成策略及它们的优缺点对比
|
4月前
|
自然语言处理 前端开发 Java
JBoltAI 框架完整实操案例 在 Java 生态中快速构建大模型应用全流程实战指南
本案例基于JBoltAI框架,展示如何快速构建Java生态中的大模型应用——智能客服系统。系统面向电商平台,具备自动回答常见问题、意图识别、多轮对话理解及复杂问题转接人工等功能。采用Spring Boot+JBoltAI架构,集成向量数据库与大模型(如文心一言或通义千问)。内容涵盖需求分析、环境搭建、代码实现(知识库管理、核心服务、REST API)、前端界面开发及部署测试全流程,助你高效掌握大模型应用开发。
451 5
|
存储 关系型数据库 MySQL
什么是MySQL索引下推
MySQL索引下推(Index Condition Pushdown)是一种优化技术,它将查询条件下推到存储引擎层进行过滤,减少了存储引擎返回给MySQL服务器的数据量,从而提高查询性能。
562 0
|
前端开发 关系型数据库 MySQL
Python基于Django框架图书管理系统,Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,有登录,实现增删改查的富文本效果
本文介绍了一个使用Python Django框架开发的图书管理系统,该系统采用Bootstrap框架进行前端UI设计,EasyUI框架用于后台UI界面,集成了富文本编辑器,并实现了登录及增删改查功能。
337 1
|
SQL 索引
ElasticSearch分页
es有多种方式实现分页查询:from+size,scroll,searchAfter,本文讨论各种方式的利弊和适用场景。
819 0
|
数据中心 机器学习/深度学习 大数据
|
负载均衡 监控 应用服务中间件
Nginx极简实战—如何实现Nginx负载均衡高可用
之前讲了Nginx 如何实现负载均衡,以及如何实现动静分离。但是还确少Nginx 高可用的部分。因为Nginx 处于整个系统非常重要的位置,Nginx的高可用影响到整个系统的稳定性。如果nginx服务器宕机后端web服务将无法提供服务,影响严重。所以,接下来就来介绍Nginx + keepalived 实现高可用的方案。
Nginx极简实战—如何实现Nginx负载均衡高可用
|
Serverless Python
SciPy信号处理实战:从滤波到频谱分析
【4月更文挑战第17天】本文展示了如何使用Python的SciPy库进行信号处理,包括滤波和频谱分析。首先,通过`scipy.signal`模块实现滤波,如低通滤波器设计和应用,以去除噪声或提取特定频率成分。接着,利用傅里叶变换和`fft`函数进行频谱分析,揭示信号的频率成分和功率分布。通过实例代码,读者可了解从滤波到频谱分析的完整过程,从而在实际项目中有效处理和分析信号。