一:DML
1:概念:数据操作原因，对数据进行增删改。
2:三个操作
(1):增加:insert
id |
name |
age |
gender |
1 |
令狐冲 |
23 |
男 |
| 2(添加的数据) | 风清扬 | 25 | 男 |
1--->给指定字段添加数据:insert into 表名(字段1，字段2--)values(值1，值2，--)；
2---->给全部字段添加信息:insert into 表名 values(值1，值2--)；
3----->批量添加数据insert into 表名(字段1。字段2--)values (值1，值2)，(值1，值2)；insert into values(值1，值2----)；
代码实现:
#给指定字段添加信息 insert into employee (id, workno, `name 1`, gender, `age 1`, phonenumber, birth) values (1,'1','李明轩','男',18,'1234567890','2003-11-25'); select *from employee; #给整段添加信息 insert into employee values (2,'2','张无忌','男',19,'123456789070','2004-11-25'); #批量添加数据 insert into employee values(3,'3','徐佳烨','男',20,'12345678907090','2006-11-25'),(4,'4','李华','女',20,'12345678907090','2007-11-25');
运行结果:
(2)修改数据:update
1----->将某个字符集的某个信息进行修改:update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2......[where 条件]；
代码:
#修改数据 #将id为1的员工，姓名改为lmx, update employee set `name 1`= 'lmx' where id=1; #将id为1的员工，姓名改为小昭，性别改为女 update employee set `name 1`='小昭', gender='女' where id=1; #将所有员工的出生日期改为2008-01-01 update employee set birth ='2008-01-01';
运行结果:
3:删除数据:delete
1---->delete from 表名 [where 条件];
#注意，如果where后面跟条件，则代表删除的整段字符集，如果不加，默认删除整张表
代码:
#删除员工 delete from employee where id=1;
运行结果:
二:DCL
1:概念数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 -------->关键词:select
2:查询
1--->基本查询
(1):查询信息 select 字段1，字段2，字段3 from表名；----select*from表名；
(2):起别名 select 字段1[AS 别名1]......from 表名；
(3):去重查询 select distinct 字段列表 from 表名；
代码:
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values (1,'1','柳岩','女',20,'12345678901234567','北京','2000-01-01'), (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345678','北京','2005-09-01'), (3,'3','韦一笑','男',38,'1234567890select distinct 字段列表 from 表名；1234670','上海','2005-08-01'), (4,'4','赵敏','女',18,'12345678901234570','北京','2009-12-01'), (5,'5','小昭','女',16,'12345678901234678','北京','2007-07-01'); #查询 #1.查询指定字段，name,workno,age返回 select name,workno,age from emp; #2.查询所有字段返回*为通配符 select *from emp; #查询所有员工的工作地址，起别名 select workaddress as address from emp; #查询所有的人员的工作地址，其不重复 select distinct workaddress as '工作地址' from emp;
运行结果:
2--->条件查询
select 字段列表 from where 条件列表;
#注意:
1:between 最小值 and 最大值
2:字符串判断是否为空 is (not) null
3:like---->模糊处理字符'_'代表字符个数 ’%‘代表精确的字符
4:不等于两种实现方式 != <>
5:&&=and
6:||=or
7:一个字段列表匹配多个值 in(值1,值2，值3)
代码:
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values (1,'1','柳岩','女',20,'12345678901234567','北京','2000-01-01'), (2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345678','北京','2005-09-01'), (3,'3','韦一笑','男',38,'12345678901234670','上海','2005-08-01'), (4,'4','赵敏','女',18,'12345678901234570','北京','2009-12-01'), (5,'5','小昭','女',88,'12345678901234678','北京','2007-07-01'); #基础查询 #1.查询指定字段，name,workno,age返回 select name,workno,age from emp; #2.查询所有字段返回*为通配符 select *from emp; #查询所有员工的工作地址，起别名 select workaddress as '工作地址' from emp; #查询所有的人员的工作地址，其不重复select distinct workaddress as '工作地址' from emp; #条件查询 #1.查询年龄等于88的员工 select * from emp where age = 88; #2.查询年龄小于20的员工信息 select * from emp where age<20; #3.查询年龄小于等于20岁的员工信息 select * from emp where age<=20; #4。查询没有身份证号的员工信息 #当为字符串的时候，判断是否为空，用is null //is not null select * from emp where idcard is null; #5.查询有身份证号的员工信息 select *from emp where idcard is not null; #6.查询年龄不等于88的员工信息 #//判断数字，用= !=//<> select * from emp where age!=88; select *from emp where age <>88; #7查询年龄在15岁到20岁之间的员工信息 select *from emp where age>=15&&age<=30; select *from emp where age>=15 and age<=30; select * from emp where age between 15 and 20; #8.查询性别为女。且年龄小于25的员工信息 select * from emp where gender ='女' and age<25; #9.查询年龄等于18 20 40 select *from emp where age =18 or 20 or 40; #可以选择多个值 select *from emp where age in(18,20,40); #查询姓名为两个字的员工__代表字符个数 select * from emp where name like '___'; #查询身份证号最后一位为x的员工信息，____________x select *from emp where name like '%X';
3--->分组查询：group by
#注意
聚合函数------>将一列数据作为整体，进行纵向计算
select 聚合函数(字段列表) from 表名；
常见函数:count max min avg sum
#代码 #聚合函数 #统计该企业员工的数量 select count(*) from emp; select count(id) from emp; #统计该企业员工的平均年龄 select avg(age) from emp; #统计该企业员工的最大年龄 select max(age) from emp; #统计该企业员工的最小年龄 select min(age) from emp; #统计北京地区的年龄之和 select sum(age) from emp where workaddress='北京';
select 字段列表 from 表名 where group by 分组字段名 having 分组后过滤条件;
代码:
#分组查询 #1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量 select gender,count( *) from emp group by gender ; #2.根据性别进行分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄 select gender,avg(age) from emp group by gender; #3.查询年龄小于45的员工，根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>=3;
4--->排序查询：order by
###:如果是多字段排序，当第一个字段值相同时。才会根据第二个字段进行排序
asc:升序(默认值)
desc:降序
#根据年龄对于公司的员工升序哦艾许 select * from emp order by age asc; #2。根据入职时间，对员工进行降序排序 select entrydate from emp order by entrydate desc ; #根据年龄对公司的年龄进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc,entrydate desc
5 -->分页查询：limit
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询页数；
#起始索引从0开始，起始索引=(查询页码数-1)*每页显示记录数；
#分页查询是数据库的方言，不同的数据库用不同的实现，
#如果查询的第一页数据，其起始索引可以省略，直接简写为limit10
#分页查询 #1.查询第一页员工数据，每页展示10条记录 select * from emp limit 0,10; #查询第二页员工数据，每页展示10条记录； select * from emp limit 10,10;
###注意:执行顺序:from---where ------group by----select---order by--limit
三:DCL
控制数据库的访问权限，用来管理数据库用户。
1:查询用户
use mysql;
select * from user;
2:创建用户
create user '用户名'@’主机名‘ identified by '密码' ；
create user'lmx'@localhost identified by '123456'; #任意主机都可以访问 create user 'heima'@'%' identified by '123456'; #修改用户密码 alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234'; #删除用户 drop user 'lmx'@localhost;
4：权限控制
---1:查询权限
---2:授予权限
---3:撤销权限
show grants for 'heima'@'%'; #授予权限--->所有的权限 grant all on test.* to 'heima'@'%'; #撤销权限 revoke all on test.* from 'heima'@'%';
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------做个查询的小练习吧:
#查询年龄为20,21,22,23的女性信息 select * from emp where gender='女' and age in(20,21,22,23); #查询性别为男，并且年龄在20-40岁以内的姓名为三个字的员工 select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 and name like '___'; #统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数 select gender,count( * )from emp where age<60 group by gender; #查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同则按入职时间进行降序排序 select * from emp where age<=35 order by age asc,entrydate desc; #查询性别为男，且年龄在20-40之间以内的5个员工信息。对查询结果按年龄升序排序，年龄相同入职时间升序排序 select * from emp where gender='男'and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate desc limit 5;
谢谢大家捧场呦!!!
