linux系统中利用QT实现车牌识别的方法

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企业资质识别,企业资质识别 200次/月
OCR统一识别,每月200次
自定义KV模板,自定义KV模板 500次/账号
简介: linux系统中利用QT实现车牌识别的方法

     大家好,今天主要和大家分享一下,如何利用QT实现车牌识别的方法。



 

第一:车牌识别基本简介

     很多车牌方案商都有成熟的车牌识别技术,他们是靠这个吃饭的,不开源。当然网上也有一些开 源的车牌识别算法可以参考,但是我们 Qt 教程里不是讲车牌识别算法,因为过于复杂,内容多。 所以本教程也是使用方案商提供的接口来做车牌识别,例程比较简单,百度 AI 接口车牌识别 率非常高,毕竟能让别人花钱的东西是不一样的。下面就让我们使用 Qt 来调用百度 AI 车牌识 别的接口来做个例子吧

     车牌识别基本操作如下:

1、介绍百度车牌识别功能申请,及简单介绍调用流程。

2、用 Qt 编写示例程序。流程如下,将本地车牌照片(JPG),发送到百度车牌识别服务 器,然后由百度服务器返回车牌识别结果。

第二:车牌识别产品申请

    在浏览器输入“百度车牌识别”搜索,击进去。

     点击“技术文档”,其中您需要参阅下图的“技术文档”来查看使用手册。它里面会介绍 API 相关使用方法和领取免费的测试资源方法。

我们只需要领取车牌识别功能资源,根据百度提供的“技术文档”可以知道,在文字识别》 购买指南》免费测试资源,可以看到未实名认证的用户免费领取车牌识别功能为 200 次/月,实 名认证是 1000 次/月。根据自己所需,勺情实名认证。在快速入门》新手操作指引处,我们在 领取资源页面找到车牌识别,勾选“车牌识别”,然后点 0 元领取即可。

      点击上图的文字识别控制台(蓝色字体)就可以看跳转到创建文字识别的应用了。如下图。 点击创建应用后。在文字识别应用列表中,默认会把文字识别的应用全部勾选了,如下图。接 着填上相关信息,完成创建即可。

创建完成后,查看应用的 API Key 和 Secret Key。因为下面的程序需要用到。

第三:百度车牌识别API接口

     ocr 是笔者编写的车牌识别功能 demo,(ocr 原意光学字符识别即 Optical Character Recognition)。使用此程序需要修改自己应用的 client_id (API Key)和 client_secret( Secret Key)。

1 #ifndef OCR_H
2 #define OCR_H
3
4 #include <QNetworkAccessManager>
5 #include <QNetworkReply>
6
7 #include <QJsonDocument>
8 #include <QJsonParseError>
9 #include <QJsonObject>
10 #include <QJsonArray>
11 #include <QHostInfo>
12
13 #include <QFile>
14 #include <QImage>
15
16 class Ocr : public QObject
17 {
18 Q_OBJECT
19
20 public:
21 Ocr(QObject *parent = nullptr);
22 ~Ocr();
23
24 /* 请求网络 */
25 void requestNetwork(QString, QByteArray);
26
27 /* 获取识别结果 */
28 void getTheResult(QString fileName);
29 void getTheResult(QImage image);
30
31 private:
32 /* 存储获取 tokenUrl 地址 */
33 QString tokenUrl;
34
35 /* 存储 serverapi 地址 */
36 QString serverApiUrl;
37
38 /* 最终需要访问 token 的地址 */
39 QString accessToken;
40
41 /* 获取 token 的接口*/
42 const QString token_org =
"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials
&client_id=%1&client_secret=%2&";
43
44 /* 填写网页上申请的 appkey 如 api_key ="g8eBUMSokVB1BHGmgxxxxxx" */
45 const QString api_key = "填写自己的 APP KEY";
46
47 /* 填写网页上申请的 APP SECRET 如
secret_key="94dc99566550d87f8fa8ece112xxxxx" */
48 const QString secret_key = "填写自己的 APP SECRET";
49
50 /* 百度服务器 API 接口,发送图片可返回识别结果 */
51 const QString server_api =
"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token=%1
";
52
53 /* 网络管理 */
54 QNetworkAccessManager *networkAccessManager;
55
56 /* 处理 Json 数据 */
57 QString getJsonValue(QByteArray ba, QString key);
58
59 /* 处理 Json 数据 */
60 QString getJsonValue(QByteArray ba, QString key1, QString key2);
61
62 public slots:
63
64 /* 准备读取响应返回来的数据 */
65 void readyReadData();
66
67 /* 响应完成处理 */
68 void replyFinished();
69
70 /* 开始识别 */
71 void readyToDetection(QString);
72 void readyToDetection(QImage);
73
74 signals:
75 /* 识别到车牌,发送信号 */
76 void ocrReadyData(QString);
77
78 };
79 #endif // OCR_H

分析:第 45 行,请填写读者自己在网页上申请的 API Key。本例不提供开放的 API Key,请填写 自已个人申请的! 第 48 行,请填写读者在网页上申请的 Secret Key。本例不提供开放的 Secret Key,请填写 自已个人申请的! 其他地址由来在百度车牌识别的帮助文档,它已经解释的很详细,我们只要阅读它的帮助 文档可知,这里就不详细说了。发送要识别的图片到服务器,就可以返回识别的结果了。

第四:车牌识别综合测试

     1、ocr 文件夹为车牌识别的应用程序,主要发送本地图片到百度车牌识别服务器上,然后返 回识别结果。

     2、 Headers 文件夹为界面的头文件。

     3、 Sources 文件夹为界面的源文件。

 我们直接构建工程,注意:运行之前需要把项目下的 image 文件夹拷贝到可执行程序的同 级目录下。此 image 文件夹目录存放的是要识别的车牌图片,若想替换自己的图片,需要把要 识别的图片替换到 image 文件夹下的 carlpr.jpg,名字要相同。

总结,我们使用了百度车牌识别的接口来完成这个车牌识别的过程,在这里我们虽然我们 不能学到车牌识别的算法,但是我们也学会了怎么根据百度 ai 的帮助文档去调用。并不是所有 的车牌识别算法都开源,毕竟也是别人的成果,别人的成果也是要付出的。此例程仅供参考使 用。实际用到项目上请购买相关的车牌识别产品。

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