大家好，今天主要和大家分享一下，如何利用QT实现车牌识别的方法。
第一：车牌识别基本简介
很多车牌方案商都有成熟的车牌识别技术，他们是靠这个吃饭的，不开源。当然网上也有一些开 源的车牌识别算法可以参考，但是我们 Qt 教程里不是讲车牌识别算法，因为过于复杂，内容多。 所以本教程也是使用方案商提供的接口来做车牌识别，例程比较简单，百度 AI 接口车牌识别 率非常高，毕竟能让别人花钱的东西是不一样的。下面就让我们使用 Qt 来调用百度 AI 车牌识 别的接口来做个例子吧
车牌识别基本操作如下：
1、介绍百度车牌识别功能申请，及简单介绍调用流程。
2、用 Qt 编写示例程序。流程如下，将本地车牌照片（JPG），发送到百度车牌识别服务 器，然后由百度服务器返回车牌识别结果。
第二：车牌识别产品申请
在浏览器输入“百度车牌识别”搜索，击进去。
点击“技术文档”，其中您需要参阅下图的“技术文档”来查看使用手册。它里面会介绍 API 相关使用方法和领取免费的测试资源方法。
我们只需要领取车牌识别功能资源，根据百度提供的“技术文档”可以知道，在文字识别》 购买指南》免费测试资源，可以看到未实名认证的用户免费领取车牌识别功能为 200 次/月，实 名认证是 1000 次/月。根据自己所需，勺情实名认证。在快速入门》新手操作指引处，我们在 领取资源页面找到车牌识别，勾选“车牌识别”，然后点 0 元领取即可。
点击上图的文字识别控制台（蓝色字体）就可以看跳转到创建文字识别的应用了。如下图。 点击创建应用后。在文字识别应用列表中，默认会把文字识别的应用全部勾选了，如下图。接 着填上相关信息，完成创建即可。
创建完成后，查看应用的 API Key 和 Secret Key。因为下面的程序需要用到。
第三：百度车牌识别API接口
ocr 是笔者编写的车牌识别功能 demo，（ocr 原意光学字符识别即 Optical Character Recognition）。使用此程序需要修改自己应用的 client_id （API Key）和 client_secret（ Secret Key）。
1 #ifndef OCR_H 2 #define OCR_H 3 4 #include <QNetworkAccessManager> 5 #include <QNetworkReply> 6 7 #include <QJsonDocument> 8 #include <QJsonParseError> 9 #include <QJsonObject> 10 #include <QJsonArray> 11 #include <QHostInfo> 12 13 #include <QFile> 14 #include <QImage> 15 16 class Ocr : public QObject 17 { 18 Q_OBJECT 19 20 public: 21 Ocr(QObject *parent = nullptr); 22 ~Ocr(); 23 24 /* 请求网络 */ 25 void requestNetwork(QString, QByteArray); 26 27 /* 获取识别结果 */ 28 void getTheResult(QString fileName); 29 void getTheResult(QImage image); 30 31 private: 32 /* 存储获取 tokenUrl 地址 */ 33 QString tokenUrl; 34 35 /* 存储 serverapi 地址 */ 36 QString serverApiUrl; 37 38 /* 最终需要访问 token 的地址 */ 39 QString accessToken; 40 41 /* 获取 token 的接口*/ 42 const QString token_org = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials &client_id=%1&client_secret=%2&"; 43 44 /* 填写网页上申请的 appkey 如 api_key ="g8eBUMSokVB1BHGmgxxxxxx" */ 45 const QString api_key = "填写自己的 APP KEY"; 46 47 /* 填写网页上申请的 APP SECRET 如 secret_key="94dc99566550d87f8fa8ece112xxxxx" */ 48 const QString secret_key = "填写自己的 APP SECRET"; 49 50 /* 百度服务器 API 接口，发送图片可返回识别结果 */ 51 const QString server_api = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token=%1 "; 52 53 /* 网络管理 */ 54 QNetworkAccessManager *networkAccessManager; 55 56 /* 处理 Json 数据 */ 57 QString getJsonValue(QByteArray ba, QString key); 58 59 /* 处理 Json 数据 */ 60 QString getJsonValue(QByteArray ba, QString key1, QString key2); 61 62 public slots: 63 64 /* 准备读取响应返回来的数据 */ 65 void readyReadData(); 66 67 /* 响应完成处理 */ 68 void replyFinished(); 69 70 /* 开始识别 */ 71 void readyToDetection(QString); 72 void readyToDetection(QImage); 73 74 signals: 75 /* 识别到车牌，发送信号 */ 76 void ocrReadyData(QString); 77 78 }; 79 #endif // OCR_H
分析：第 45 行，请填写读者自己在网页上申请的 API Key。本例不提供开放的 API Key，请填写 自已个人申请的！ 第 48 行，请填写读者在网页上申请的 Secret Key。本例不提供开放的 Secret Key，请填写 自已个人申请的！ 其他地址由来在百度车牌识别的帮助文档，它已经解释的很详细，我们只要阅读它的帮助 文档可知，这里就不详细说了。发送要识别的图片到服务器，就可以返回识别的结果了。
第四：车牌识别综合测试
1、ocr 文件夹为车牌识别的应用程序，主要发送本地图片到百度车牌识别服务器上，然后返 回识别结果。
2、 Headers 文件夹为界面的头文件。
3、 Sources 文件夹为界面的源文件。
我们直接构建工程，注意：运行之前需要把项目下的 image 文件夹拷贝到可执行程序的同 级目录下。此 image 文件夹目录存放的是要识别的车牌图片，若想替换自己的图片，需要把要 识别的图片替换到 image 文件夹下的 carlpr.jpg，名字要相同。
总结，我们使用了百度车牌识别的接口来完成这个车牌识别的过程，在这里我们虽然我们 不能学到车牌识别的算法，但是我们也学会了怎么根据百度 ai 的帮助文档去调用。并不是所有 的车牌识别算法都开源，毕竟也是别人的成果，别人的成果也是要付出的。此例程仅供参考使 用。实际用到项目上请购买相关的车牌识别产品。
