软件开发入门教程网之Python MongoDB

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 软件开发入门教程网之Python MongoDB

Python MongoDB

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一,使用的数据类型 BSON(类似 JSON)。

MongoDB 数据库安装与介绍可以查看我们的 MongoDB 教程。


 

PyMongo

Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动,这里我们使用 PyMongo 驱动来连接。

pip 安装

pip 是一个通用的 Python 包管理工具,提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

安装 pymongo:

$ python3 -m pip3 install pymongo

也可以指定安装的版本:

$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1

更新 pymongo 命令:

$ python3 -m pip3 install --upgrade pymongo

easy_install 安装

旧版的 Python 可以使用 easy_install 来安装,easy_install 也是 Python 包管理工具。

$ python -m easy_install pymongo

更新 pymongo 命令:

$ python -m easy_install -U pymongo

测试 PyMongo

接下来我们可以创建一个测试文件 demo_test_mongodb.py,代码如下:

demo_test_mongodb.py 文件代码:

#!/usr/bin/python3
import pymongo

执行以上代码文件,如果没有出现错误,表示安装成功。


创建数据库

创建一个数据库

创建数据库需要使用 MongoClient 对象,并且指定连接的 URL 地址和要创建的数据库名。

如下实例中,我们创建的数据库 kxdangdb :

实例

#!/usr/bin/python3
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["kxdangdb"]

注意: 在 MongoDB 中,数据库只有在内容插入后才会创建! 就是说,数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录),数据库才会真正创建。

判断数据库是否已存在

我们可以读取 MongoDB 中的所有数据库,并判断指定的数据库是否存在:

实例

#!/usr/bin/python3
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
dblist = myclient.list_database_names()
# dblist = myclient.database_names() 
if "kxdangdb" in dblist:
  print("数据库已存在!")

**注意:**database_names 在最新版本的 Python 中已废弃,Python3.7+ 之后的版本改为了 list_database_names()。


创建集合

MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。

创建一个集合

MongoDB 使用数据库对象来创建集合,实例如下:

实例

#!/usr/bin/python3
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["kxdangdb"]
mycol = mydb["sites"]

注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

判断集合是否已存在

我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合,并判断指定的集合是否存在:

实例

#!/usr/bin/python3
import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['kxdangdb']
collist = mydb. list_collection_names()
# collist = mydb.collection_names()
if "sites" in collist:   # 判断 sites 集合是否存在
  print("集合已存在!")

**注意:**collection_names 在最新版本的 Python 中已废弃,Python3.7+ 之后的版本改为了 list_collection_names()。


增、删、改、查等操作

下表列出了 MongoDB 的更多操作,详情可点击具体链接:

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
3月前
|
NoSQL MongoDB Python
深入了解 Python MongoDB 操作:排序、删除、更新、结果限制全面解析
使用 sort() 方法对结果进行升序或降序排序。 sort() 方法接受一个参数用于“字段名”,一个参数用于“方向”(升序是默认方向)。
68 0
|
5月前
|
开发框架 NoSQL JavaScript
mongoDB入门教程四:安装Node+express环境支撑
mongoDB入门教程四:安装Node+express环境支撑
50 0
|
5月前
|
NoSQL 数据可视化 关系型数据库
mongoDB入门教程三:数据库的创建和删除(增删改查)基本命令
mongoDB入门教程三:数据库的创建和删除(增删改查)基本命令
139 0
|
5月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
23 MongoDB高级 - 与python交互
23 MongoDB高级 - 与python交互
30 0
|
5月前
|
NoSQL MongoDB Python
python mongodb pymongo 连接 身份认证
python mongodb pymongo 连接 身份认证
66 0
|
5月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
mongoDB入门教程一:下载安装和环境配置、连接运行
mongoDB入门教程一:下载安装和环境配置、连接运行
205 0
|
1月前
|
JSON C语言 C++
【Python 基础教程 26】Python3标准库全面入门教程:一步步带你深入理解与应用
【Python 基础教程 26】Python3标准库全面入门教程:一步步带你深入理解与应用
64 1
|
5月前
|
NoSQL 数据可视化 MongoDB
mongoDB入门教程二:推荐一款好用的mongoDB可视化工具Robo 3T
mongoDB入门教程二:推荐一款好用的mongoDB可视化工具Robo 3T
271 1
mongoDB入门教程二:推荐一款好用的mongoDB可视化工具Robo 3T
|
3月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析
在 MongoDB 中,我们使用 find() 和 find_one() 方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样
65 1
|
8天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
133 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答