2.
#include <stdio.h> int main() { char a = -128; printf("%u\n",a); return 0; }
//1000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 0111 1111
//1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000
//截断 1000 0000-a
//提升1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000
// 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0111 1111
// 1000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000-所有都是有效位
char的范围是-128-127,unsigned char为0-255顺时针是从1到127, 加1之后变成-128,之后不断加1变成-1
char的图解
unsigned char 的图解
3.
#include <stdio.h> int main() { char a = 128; printf("%u\n",a); return 0; }
//0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000
//0111 1111 1111 1111 1111 1111 0111 1111
//0111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000
//截断 - 1000 0000
//提升 - 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000
// 1000 0000 0000 0000 0000 0000 0111 1111
// 1000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000-原码-128
4.
int i= -20; unsigned int j = 10; printf("%d\n", i+j);
//10000000000000000000000000010100
//11111111111111111111111111101011
//11111111111111111111111111101100-i的补码
//00000000000000000000000000001010-j的补码
//11111111111111111111111111110110 - 补码
//11111111111111111111111111110101
//10000000000000000000000000001010-两者原码
//-10
5.
#include<stdio.h> #include <windows.h> unsigned int i; for(i = 9; i >= 0; i--) { printf("%u\n",i); Sleep(1000); }
6.
int main() { char a[1000]; int i; for(i=0; i<1000; i++) { a[i] = -1-i; } printf("%d",strlen(a)); return 0; }
7.
#include <stdio.h> unsigned char i = 0; int main() { for(i = 0;i<=255;i++) { printf("hello world\n"); } return 0; }
unsigned范围是0-255,超过范围就死循环
三.浮点型在内存中的存储
1.常见的浮点数：float、double、long double
2.求下列代码输出结果
int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为：%d\n", n);//9 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//9.0 *pFloat = 9.0; printf("num的值为：%d\n", n);//9 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//9.0 return 0; }
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？
要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法
3.浮点数存储规则
详细解读：
根据国际标准 IEEE （电气和电子工程协会） 754 ，任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S 表示符号位，当 S=0 ， V 为正数；当 S=1 ， V 为负数。
M 表示有效数字，大于等于 1 ，小于 2 。
2^E 表示指数位。
举例来说：
十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。
那么，按照上面V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成二进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。那么，S=1，M=1.01，E=2。
IEEE 754 规定：
对于 32 位的浮点数，最高的 1 位是符号位 s ，接着的 8 位是指数 E ，剩下的 23 位为有效数字 M 。
对于 64 位的浮点数，最高的 1 位是符号位S，接着的 11 位是指数 E ，剩下的 52 位为有效数字 M 。
IEEE 754 对有效数字 M 和指数 E ，还有一些特别规定。
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说， M 可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定，在计算机内部保存 M 时，默认这个数的第一位总是 1 ，因此可以被舍去，只保存后面的
xxxxxx 部分。比如保存 1.01 的时
候，只保存 01 ，等到读取的时候，再把第一位的 1 加上去。这样做的目的，是节省 1 位有效数字。以 32 位
浮点数为例，留给 M 只有 23 位，
将第一位的 1 舍去以后，等于可以保存 24 位有效数字。
至于指数 E ，情况就比较复杂。
首先， E 为一个无符号整数（ unsigned int ）
这意味着，如果 E 为 8 位，它的取值范围为 0~255 ；如果 E 为 11 位，它的取值范围为 0~2047 。但是，我们
知道，科学计数法中的 E 是可以出
现负数的，所以 IEEE 754 规定，存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数，对于 8 位的 E ，这个中间数
是 127 ；对于 11 位的 E ，这个中间
数是 1023 。比如， 2^10 的 E 是 10 ，所以保存成 32 位浮点数时，必须保存成 10+127=137 ，即
10001001 。
理解:
4.浮点数的取出
E不全为0或不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数 E 的计算值减去 127 （或 1023 ），得到真实值，再将
有效数字 M 前加上第一位的 1 。
比如：
0.5 （ 1/2 ）的二进制形式为 0.1 ，由于规定正数部分必须为 1 ，即将小数点右移 1 位，则为
1.0*2^(-1) ，其阶码为 -1+127=126 ，表示为
01111110 ，而尾数 1.0 去掉整数部分为 0 ，补齐 0 到 23 位 00000000000000000000000 ，则其二进
制表示形式为 :
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，
有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于
0的很小的数字。
E全为1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；
解释前面的题目：
int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*)&n; printf("n的值为：%d\n", n);//9 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//9.0 *pFloat = 9.0; printf("num的值为：%d\n", n);//9 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//9.0 return 0; }
n的值为：9
*pFloat的值为：0.000000
num的值为：1091567616
*pFloat的值为：9.000000
图解:
可看出(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126 是一个非常小的数字,而%f只能保存小数点后6位0.000000,几乎等价于0
而0 10000010 00100000000000000000000 这以有符号的整数打印,符号位为0,其余都是有效位，这个32位的二进制数，还原成十进制，正是 1091567616。
