【面试题精讲】MySQL-crash-safe

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【面试题精讲】MySQL-crash-safe

!! 有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top

首发博客地址

全网最细面试题手册,支持艾宾浩斯记忆法


1. 什么是 Crash-safe?

Crash-safe,顾名思义,就是系统在突发的宕机或者崩溃情况发生时,对数据的安全性进行保护。在数据库中,我们把这个概念进一步细化,特指某种数据库特性或者机制,可以在系统宕机或者异常终止的情况下,保证数据的一致性和完整性。

MySQL 中有一个独立的存储引擎 InnoDB,它实现了 Crash-safe 特性,这是因为 InnoDB 使用了一种叫做 Write-Ahead Logging(预写式日志)的技术。即在数据库的任何修改之前,都要先将数据和日志记录到磁盘上的日志文件中,这就确保了在系统奔溃时数据的完整性和一致性。

2. 为什么需要 Crash-safe?

我们知道,对于一个数据库而言,保存和处理数据是它的核心职责之一。然而在现实世界中,各种不可预料的情况都可能导致数据库服务器宕机,例如硬件故障、系统故障、软件异常等。在这些情况下,如果没有合适的机制来保护数据,那么可能会造成数据的丢失、损坏或者不一致,给企业带来巨大的损失。

因此,Crash-safe成为了一个非常重要的数据库特性,通过有效的事务管理机制,复原机制,日志机制等,实现了在异常情况下避免数据的丢失、损坏、不一致,保证系统的稳定性和数据的完整性。

3. Crash-safe 的实现原理?

在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中,实现了 Crash-safe 特性,这主要归功于 Write-Ahead Logging(预写日志)策略。预写日志,简单来说,就是在任何数据被改变之前,将这个改变写入到磁盘中的日志文件。

预写日志策略的工作流程如下:

  1. 当数据库需要改变时,系统首先在日志中记录该操作。
  2. 把日志写入磁盘。
  3. 然后再执行实际的数据改变操作。

这就确保了即便在系统崩溃的情况下,日志文件仍然存在,数据库在重新启动时,根据日志文件恢复崩溃前的状态,保证数据的一致性和完整性。

4. Crash-safe 的使用示例

在绝大多数时候,数据库管理员无法控制何时会出现系统崩溃,而且系统崩溃几乎总是在一个不可预知的时间点发生。但是,有一种叫做"故意"系统奔溃的场景,在这个场景中,Crash-safe 的使用就显得非常重要。

// 数据库连接和操作
Connection con = DriverManager.getConnection(url, username, password);
Statement stmt = con.createStatement();
stmt.executeUpdate("START TRANSACTION");
stmt.executeUpdate("UPDATE account set balance=balance-100 where id=1");
stmt.executeUpdate("UPDATE account set balance=balance+100 where id=2");
stmt.executeUpdate("COMMIT");
con.close();

在上述代码运行过程中,如果系统突然宕机,在系统恢复后,由于 MySQL 的 Crash-safe 特性,系统会根据日志记录恢复未提交的事务,保证数据的一致性。

5. Crash-safe 的优点

  • 数据完整性:Crash-safe 机制可以在系统突然宕机后,通过日志恢复数据,保证数据的完整性。
  • 数据一致性:在事务操作过程中,系统宕机后,可以根据日志来决定是执行提交操作还是回滚操作,保证数据的一致性。

6. Crash-safe 的缺点

Crash-safe 机制虽然对数据的安全性保护有着重要作用,但也有其不足之处:

  • 性能消耗:每次数据变更前需要先将变更写入日志再执行实际的数据改变,会增加 I/O 操作,从而对性能造成一定的影响。

7. Crash-safe 的使用注意事项

使用 Crash-safe 需要注意以下几点:

  • 日志管理:定期对系统的操作日志进行管理,为了提高系统的运行效率,避免日志文件过大导致的系统压力。
  • 备份策略:尽管有了 Crash-safe 机制,但是数据备份依然非常重要,因为 Crash-safe 并不能保证所有的异常情况,例如硬件损坏,物理灾难等。

8. 总结

总体来说,Crash-safe 机制在保证数据库系统数据一致性、完整性方面起到了重要作用,尤其在数据库系统突然崩溃的情况下,通过事务日志可以实现数据的恢复。但是,我们在使用的过程中,也需要关注 Crash-safe 机制可能带来的性能影响,并做好日志管理和数据备份工作。

本文由 mdnice 多平台发布

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
MySQL慢查询优化、索引优化,是必知必备,大厂面试高频,本文深入详解,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验分享。
大厂面试官:聊下 MySQL 慢查询优化、索引优化?
|
26天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:为什么要索引?什么是MySQL索引?底层结构是什么?
尼恩是一位资深架构师,他在自己的读者交流群中分享了关于MySQL索引的重要知识点。索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,主要作用包括显著提升查询速度、降低磁盘I/O次数、优化排序与分组操作以及提升复杂查询的性能。MySQL支持多种索引类型,如主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引和空间数据索引。索引的底层数据结构主要是B+树,它能够有效支持范围查询和顺序遍历,同时保持高效的插入、删除和查找性能。尼恩还强调了索引的优缺点,并提供了多个面试题及其解答,帮助读者在面试中脱颖而出。相关资料可在公众号【技术自由圈】获取。
|
20天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴因未能系统梳理MySQL缓存机制而在美团面试中失利。为此,尼恩对MySQL的缓存机制进行了系统化梳理,包括一级缓存(InnoDB缓存)和二级缓存(查询缓存)。同时,他还将这些知识点整理进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,帮助大家提升技术水平,顺利通过面试。更多技术资料请关注公号【技术自由圈】。
美团面试:Mysql 有几级缓存? 每一级缓存,具体是什么?
|
14天前
|
SQL 算法 关系型数据库
面试:什么是死锁,如何避免或解决死锁;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
面试:什么是死锁,死锁产生的四个必要条件,如何避免或解决死锁;数据库锁,锁分类,控制事务;MySQL中的死锁现象,MySQL死锁如何解决
|
21天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:Mysql如何选择最优 执行计划,为什么?
在40岁老架构师尼恩的读者交流群中,近期有小伙伴面试美团时遇到了关于MySQL执行计划的面试题:“MySQL如何选择最优执行计划,为什么?”由于缺乏系统化的准备,小伙伴未能给出满意的答案,面试失败。为此,尼恩为大家系统化地梳理了MySQL执行计划的相关知识,帮助大家提升技术水平,展示“技术肌肉”,让面试官“爱到不能自已”。相关内容已收录进《尼恩Java面试宝典PDF》V175版本,供大家参考学习。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:什么情况下 mysql RR不能解决幻读? RR隔离mysql如何实现?
老架构师尼恩在其读者交流群中分享了关于MySQL事务隔离级别的深入解析,特别针对RR级隔离如何解决幻读问题进行了详细讨论。文章不仅解释了ACID中的隔离性概念,还列举了四种事务隔离级别(未提交读、提交读、可重复读、串行读)的特点及应用场景。尼恩通过具体的例子和图表,清晰地展示了不同隔离级别下的并发事务问题(脏读、不可重复读、幻读)及其解决方案,特别是RR级隔离下的MVCC机制如何通过快照读和当前读来防止幻读。此外,尼恩还提供了相关面试题的解答技巧和参考资料,帮助读者更好地准备技术面试。更多详细内容和实战案例可在《尼恩Java面试宝典》中找到。
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
MySQL 增删操作面试题
MySQL 增删操作面试题
119 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
美团面试:mysql 索引失效?怎么解决? (重点知识,建议收藏,读10遍+)
本文详细解析了MySQL索引失效的多种场景及解决方法,包括破坏最左匹配原则、索引覆盖原则、前缀匹配原则、`ORDER BY`排序不当、`OR`关键字使用不当、索引列上有计算或函数、使用`NOT IN`和`NOT EXISTS`不当、列的比对等。通过实例演示和`EXPLAIN`命令分析,帮助读者深入理解索引失效的原因,并提供相应的优化建议。文章还推荐了《尼恩Java面试宝典》等资源,助力面试者提升技术水平,顺利通过面试。
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
面试官:MySQL一次到底插入多少条数据合适啊?
本文探讨了数据库插入操作的基础知识、批量插入的优势与挑战,以及如何确定合适的插入数据量。通过面试对话的形式,详细解析了单条插入与批量插入的区别,磁盘I/O、内存使用、事务大小和锁策略等关键因素。最后,结合MyBatis框架,提供了实际应用中的批量插入策略和优化建议。希望读者不仅能掌握技术细节,还能理解背后的原理,从而更好地优化数据库性能。