【面试题精讲】mysql-innodb_flush_log_at_trx_commit

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【面试题精讲】mysql-innodb_flush_log_at_trx_commit

!! 有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top

首发博客地址

全网最细面试题手册,支持艾宾浩斯记忆法


1. 什么是 innodb_flush_log_at_trx_commit?

innodb_flush_log_at_trx_commit 是 MySQL 的一个系统变量,运行环境是 InnoDB 引擎。该变量定义了 InnoDB 在每次事务提交时,如何处理未刷入(flush)的重做日志信息(redo log)。它是 InnoDB 确保 ACID 属性中的持久性(Durability)的关键因素。当数据库发生故障,如崩溃或者断电,这项设置可以保护您的数据不会丢失。

innodb_flush_log_at_trx_commit 的取值可以是 0、1 或 2:

  • 设置为 1(默认):每个事务提交时,重做日志会被物理写入磁盘。这提供了最高的持久性,因为在系统崩溃后只会丢失 1 秒内的数据。
  • 设置为 2:每个事务提交时,重做日志会被写入操作系统的缓存,只有在每秒(或更长时间)内才会硬刷到磁盘。这可能会导致在系统崩溃时最多丢失 1 秒的事务。
  • 设置为 0:事务提交时,日志不刷新到磁盘,只有每秒进行一次刷新。这提供了最低的持久性,但提供了最好的性能。

2. 为什么需要 innodb_flush_log_at_trx_commit?

当数据库执行事务操作时,会先写入重做日志(redo log),如果此时数据库突然崩溃,重做日志可以帮助恢复没有完全执行的事务。innodb_flush_log_at_trx_commit 控制了这些重做日志何时刷新到磁盘。旨在在持久性和性能之间寻找平衡。

数据库在开启事务处理后在每次事务提交时需要考虑数据的持久性,要保证即使系统崩溃,数据库的数据能够通过重做日志 accurate recovery,即数据恢复到最近一次事务提交后的状态。这就需要重做日志在事务提交的时候将日志记录落盘,而落盘操作对于 I/O 来说是非常耗时的。针对这个问题,MySQL InnoDB 引擎提供了innodb_flush_log_at_trx_commit 变量,让用户可以根据实际需求设置日志落盘策略。

3. innodb_flush_log_at_trx_commit 的实现原理?

当事务提交或回滚时,InnoDB 会在提交或回滚的末尾将事务写入重做日志。这样,如果系统发生崩溃,InnoDB 能够使用这些日志恢复未提交的事务。innodb_flush_log_at_trx_commit 变量决定了 InnoDB 何时将这些重做日志写入磁盘。

该变量的值决定了写日志的策略。当innodb_flush_log_at_trx_commit=1时,事务提交时,重做日志缓冲(redo log buffer)将会被直接写入(flush)到日志文件并同步(fsync),随后事务才被提交。这样可以保证在任意时刻 MySQL 异常重启时,事务的一致性。

innodb_flush_log_at_trx_commit=0innodb_flush_log_at_trx_commit=2 时,日志刷新策略是每秒刷新日志文件一次。所以,如果在这一秒内,出现了 MySQL 异常重启或宕机,那么在这一秒内尚未刷新写入日志的部分,将会永久丢失。

4. innodb_flush_log_at_trx_commit 的使用示例

在 MySQL 的运行过程中,可以动态地设置这个变量,调整策略。你可以在 MySQL 命令行中运行设置命令。

查看当前 innodb_flush_log_at_trx_commit 的设置:

SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_flush_log_at_trx_commit';

设置 innodb_flush_log_at_trx_commit 为 0:

SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit=0;

为获得最高的持久性,可以设为 1:

SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit=1;

注意,这个设置也可以写入到 MySQL 的配置文件 my.cnf 中,将在 MySQL 启动时生效:

[mysqld]
innodb_flush_log_at_trx_commit=1

5. innodb_flush_log_at_trx_commit 的优点

  • innodb_flush_log_at_trx_commit=1 提供了最高的持久性,可以在 MySQL 崩溃后重启恢复数据,只会丢失 1 秒以内的数据。这符合很多业务系统对数据存储的严格要求。
  • innodb_flush_log_at_trx_commit=0innodb_flush_log_at_trx_commit=2 可以提供更高的写入性能,在系统稳定运行,对数据丢失容忍度较高的场景下,可以作为优化性能的一个手段。

6. innodb_flush_log_at_trx_commit 的缺点

  • “1”设置的缺点是每次事务提交都会刷新磁盘,导致了大量的同步磁盘 I/O,对性能会产生较大的影响。
  • “0”和“2”的设置,可能导致在 MySQL 崩溃之后,最多丢失一秒的事务数据,这可能导致数据的不一致。

7. innodb_flush_log_at_trx_commit 的使用注意事项

如果对数据的实时性及持久性要求非常高,应该选择“1”策略。如果期望获得更高的写性能,并且对小范围数据丢失可以接受,那么“0”或“2”的策略更适合。选择策略时需根据业务模型和应用的特点,兼顾性能和数据的可靠性进行周全考虑。

8. 总结

在 InnoDB 数据库中,innodb_flush_log_at_trx_commit 这个参数是一个重要的参数,它决定了数据库在事务提交时重做日志的刷新方式,保障了 ACID 中的持久性。根据不同应用对性能和数据保障的侧重点,需要谨慎选择并调整这个参数的值。

本文由 mdnice 多平台发布

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
10月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(03) MySQL架构原理solo九魂17环连问 | 给大厂面试官的一封信
本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点,涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则,以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容,帮助读者深入了解MySQL的工作机制,提高数据库管理和优化能力。
|
5月前
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
9月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
|
7月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
8月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?

推荐镜像

更多