补充：synchron(锁对象）：给对象里面做了一个标记，每个对象，除了代码中写的属性外，此外还有一部分空间，存储的是标志位，这个标志位相当于是加锁，当这一位被标记加锁之后，此时其他线程也想对这个对象标识，就会进行阻塞等待。
面试小技巧：某某hr问，有没有女朋友，闭眼睛猛猛答没有女盆友，拒绝奇奇怪怪的送命题
给你50w啥的你打算干什么——公司附近买房 🌝 🌝 🌝
（下面的两个解决线程安全性这块还会有一部分技巧，请坚持看完，并尽量转发给你的朋友）
一、💛
初步介绍，面试的两个重点
1.单例模式：一种设计模式（设计模式：介绍了很多典型场景的处理方式，按模式写代码，不会写的很烂）
有时候希望对象，在整个线程中只实例化一次（也就是只new一次）（那么如何保证只new一次呢，靠程序猿们的嘴咩🌚🌚，男人的话不可信，所以是让编译器，去进行更严格的检查）
2.工厂模式（以后会写）
二、 💙
单例模式的细分：
1.饿汉模式（迫切）：程序启动，我就立马new个床照实例。
2.懒汉模式（延时）：第一次使用实例的时候，再创建，否则能不建立就不建立。
两个哪个好，也是分情况
假如一共整个大文件40G
饿汉是会一次尝试吧所有内容加载完毕，再显示出来（半小时体验卡）
懒汉是只加载一部分内容，其他部分，用户翻页用到了再去加载。
三、💜
饿汉的代码实现（一键缓存）
获取实例一定就是上面的那个实例，但是一定不能创建对象吗，其实也不是，反射可以去操作来创新（反射如同小门一样，但是不推荐用）
import java.util.Scanner; class Singleton{ private static Singleton instance=new Singleton(); //让他变成类属性 public static Singleton getInstance(){ //类方法，这俩个都是类被加载 return instance; 就开始使用 } private Singleton(){} //可以让他不再new对象，要是new就报错 } public class Demo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { System.out.println(Singleton.getInstance()); } }
懒汉模式。 他需要首次调用getInstance()才会new，也就是一定是比饿汉慢的
import java.util.Scanner; class SingletonLAZY{ private static SingletonLAZY instance; public static SingletonLAZY getInstance(){ //不去调用getInstance这个方法 if(instance==null){ 就不去去new这个对象 instance=new SingletonLAZY(); } return instance; } private SingletonLAZY(){} //不让你去new对象，否则报错 } public class Demo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Singleton s1=Singleton.getInstance(); Singleton s2=Singleton.getInstance(); System.out.println(s1==s2); } }
四、❤️
（情况1）多线程的线程安全，多个线程调用setInsetance（务必会读（辛可肉耐子）会写）情况下，哪个代码是线程安全的
1.饿汉模式，多线程下读取instance内容，多线程读取同一个变量没有问题
2.懒汉：懒汉就会出现些问题，我那个上面的判断是否是空，然后再new个对象，但是他并不是原子性的啊（不知道啥原子性，看我前面的博客哦家人。）那么多线程情况下就会如下图所示. xx-instance. yy-Singletion
当然某某盆友说，第二次的操作，不就是把原来的instance的引用给修改了，之前new出来的对象不是立刻就被JVM的gc回收了吗(垃圾回收机制)。最后不还是只剩一个对象了咩？
但实际上new 一个对象可能开销非常大！可能服务器启动100G内存中，都是由一个对象管理的，可能new一个花费20分钟
那么我们该如何解决呢？
首先和我们之前的处理方式一样，把if和new放到一个整体，
class Singleton{ private static Singleton instance; public static Singleton getInstance() { synchronized (instance) { //把他们两个加锁 if (instance == null) { instance = new Singleton(); } return instance; } } private Singleton(){} }
这也就意味着：刚才发的图的情况，会进行阻塞，也就让这个线程没有了上述的bug。
加锁成本高，可能引起阻塞等待，无脑加锁会导致程序执行效率受到影响。
(vector,HashTable,StringBuffer,也不是很常用，他们的关键方法都用了synchronized,无论单、多线程，是否有线程安全，都会有🔒，也会影响效率）
（情况1号改进衔接2号）但是像这个代码一样，每次都调用getInstance都要加锁，但是这样有必要吗？
线程不安全，主要是首次new对象才有问题，一旦对象new成功了，后续调用getInstance都是安全的。
改进：
class Singleton{ private static Singleton instance; public static Singleton getInstance() { if(instance==null){ //先判断是否需要创建对象 synchronized (instance) { //下面这两个才可能是线程安全的主要问题，加锁 if (instance == null) { instance = new Singleton(); } } } return instance; //不需要就，直接返回，没有什么线程安全问题 } private Singleton(){} }
有人可能说同一个条件，写两遍合理吗？
之前是没有阻塞，但现在多线程，第二个条件和一个条件之间间隔非常长的时间，这个间隔，可能别的线程就把instance改变了
（情况1号衔接2号同时考虑3号情况）
两个线程
第一个线程修改完instance之后，就结束了代码块，释放了锁
第二个线程能够从中获取到锁从阻塞中恢复了
但是if(instance==null)，t2的读操作一定会读到1线程修改的值吗？内存可见性问题，此处就需要给instance加上volatile(会读会写 （wao（平🐍）里太哦)
这样是更加稳妥的，只有这样才可以避免风险，毕竟编译器优化还是有点离谱的，是否会去触发优化，不好说，但是加上volatile更稳妥
并且volatile还有另外的用途，避免此处赋值操作进行指令重排序
如果单线程则不会出现指令重排序问题，但是多线程可能就会出现问题了（也是编译器优化的一种手段，保证原有执行的逻辑程序的情况下，对代码执行效率顺序调整，使执行效率提高。
instance=new SingletonLazy()分成3步
1.把对象创建出内存空间，得到内存地址
2.把空间调用构造方法，对对象进行初始化。
3.把内存地址，复制给instance重引用。
这三步可能进行重排序->单个线程先2后3，先后无所谓
但是假如t1先进行第一步，在进程第三步，第二步还没做的时候，出现了线程切换，此时还没给对象初始化就调度到其他线程了。这样t2在判读是否为空，直接返回instance，并且后续假如一直使用instance的一些属性或者方法，instance是没有被初始化啊，不可靠，不能随便用，否则什么🐮🐎情况都蹦出来了。
用volatile（保证多线程环境下的可见性，有序性）一定按123执行，此时不让他这么优化，也就不会产生重排序。
1️⃣加锁
2️⃣双层if
3️⃣volatile
面试小技巧（全是套路）：考官让写这个懒汉饿汉什么的（装思考一会🤔），别一下把全优化的写上去，先装傻，写那个不完全的版本，然后他在说如何如何，再去一步一步慢慢改，让他觉得这个考题，不是你提前准备的，然后他就会觉得，小伙脑子好使，灵光
五、💚
阻塞队列（有阻塞功能的队列，下一章或者下两章是如何实现）
1.当队列满的时候，继续入队列，就会出现阻塞，阻塞到其他线程从队列中取起元素为止。
2.当队列空的时候，继续出队列，也会出现阻塞，阻塞到其他线程往队列添加元素为止
用处非常大，也很重点
通过阻塞队列可以实现生产者，消费者模型
如包饺子
生产者：整饺子皮
消费者：包饺子
放饺子的桌子就是交易场所。
六、 💓
生产者，消费者模型优势
1.解耦合（两个关系块的关系叫耦合）：降低模块之间的联系
改进引入阻塞队列：
此时，A和B就通过阻塞队列很好的解耦合了～此时如果A或者B挂了，由于他们彼此之间，不会直接交互，没有啥太大影响，如果新增服务器C，此时A服务器完全不需要任何修改，只需要让他从队列中取元素就可以。
2.削峰填谷：服务器收到来自客户端/用户的请求，不是一成不变的，可能因为一些突发事件，引起请求数目暴增。（如某某明星恋情，干翻微博），正常情况下同一时刻请求的数量都是有限的。
一个分布式系统，有的机器承担压力大，有的机器承担压力小
此时A收到一个请求，B也需要立刻去处理这一个请求，如果A能承受的压力大，B能承受的压力小的话，此时，很可能B就先挂了
但假如说用上，上面的阻塞队列
削峰：当外界的请求突然暴涨，A收到的请求多了，A就会给队列中写入更多的请求数据，但是B可以依旧按照自己的节奏处理，B不至于挂了，相当于队列起到了缓冲的作用。
填谷：峰值多的时候只是暂时的～当峰值消退的时候，A收到的请求少了，B还按照原有速率去处理，不至于他特别空闲（填谷）
七、💗
JAVA提供了现成的阻塞队列
BlockingDeque:阻塞队列提供的接口，需要具体实例化类
BlockingQueue<String>queue=new ArrayBlockingQueue<>(3);//基于数组（最好提前知道他多少个元素，避免频繁扩容）
BlockingQueue<String>queue2=new PriorityBlockingQueue<>(3);//基于优先级队列（就是堆），有优先级就选它
BlockingDeque<String>queue1=new LinkedBlockingDeque<>(3);;//基于链表（不知道多少个元素使用链表，因为要修改
put tabke带阻塞功能
offer poll不带阻塞功能，
基于这个写个生产者消费者模型
import java.util.Scanner; import java.util.concurrent.*; public class Demo { public static void main(String[] args) { BlockingDeque<Integer>queue1=new LinkedBlockingDeque<>(); Thread t1=new Thread(()->{ int count =0; while (true){ try { queue1.put(count); //t1把生产的数字放入队列中 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("生产了元素"+count); count++; try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); Thread t2=new Thread(()->{ while(true) { Integer n = null; try { n = queue1.take(); //t2接受他们t1线程往队列里填的数 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("消费者" + n); } }); t1.start(); t2.start(); } }
