Python作为一种多才多艺的编程语言，为开发实时进程监控工具提供了广泛的可能性。本文将介绍如何使用Python开发一个简单但强大的实时进程监控工具，以及示例代码的应用。
获取进程列表
要获取正在运行的进程列表，可以使用Python的psutil库。以下是一个简单的示例代码，演示如何获取当前系统上所有进程的列表：
import psutil
process_list = psutil.pids()
for pid in process_list:
process = psutil.Process(pid)
print(f"进程ID: {pid}, 进程名称: {process.name()}")
要将监控到的数据自动提交到一个网站，你可以使用Python中的HTTP请求库，如requests，来将数据发送到该网站的服务器。以下是一个示例，演示如何将监控到的数据通过HTTP POST请求提交到一个网站：
import requests
定义目标网站的URL
url = "https://www.os-monitor.com/vietnam/"
监控到的数据
data_to_submit = {
"process_id": 12345,
"cpu_usage": 50.0,
"memory_usage": 1024 # 以字节为单位
}
发送POST请求
response = requests.post(url, json=data_to_submit)
检查响应
if response.status_code == 200:
print("数据成功提交到网站")
else:
print(f"数据提交失败，状态码：{response.status_code}")
在上述示例中，我们首先导入requests库，并定义了目标网站的URL。然后，我们创建一个包含监控数据的字典（在这里使用JSON格式），并使用requests.post方法将数据发送到网站的指定URL。最后，我们检查HTTP响应的状态码来确认是否成功提交数据。
确保在实际应用中替换url和data_to_submit的值为你所需的网站URL和监控数据。你还可以根据网站的要求进行身份验证、添加标头等其他HTTP请求配置。
本文参考自进程监控：https://www.os-monitor.com/vietnam/
