如何识别一个字符串是否Json格式

简介:

前言:

距离上一篇文章,又过去一个多月了,近些时间,工作依旧很忙碌,除了管理方面的事,代码方面主要折腾三个事:

1:开发框架(一整套基于配置型的开发体系框架)

2:CYQ.Data 数据层框架(持续的更新,最近也加入了Sybase的支持)

3:工作流流程图设计器。

 

由于这三个方面都涉及到Json,所以就谈谈这些天在Json上花下的心思。

关于造轮子:

很多人对于造轮子都会有自己的看法,这里提一下个人的观点: 

个人认为:

1:首要是要具备造轮子的能力,然后再讨论造不造与浪不浪、轮子与时间的问题。

2:造轮子的、写文章的,永远比使用轮子的、看文章的,多经历了一些、多思考一些、多知道一些。

所以,别嫌造轮子折腾,虽然的确很折腾,不是有那么句:生命在于折腾,除了瞎折腾。

 

PS:本来文章是写Json常用的功能交互那块相关的知识,所以才有这一段。 

 

不多扯了,扯多了都是蛋,还是回归正题吧。 

如何识别一个字符串是不是Json。

网上搜了一下,找到两三个坑人的答案:

A:Js识别,Eval一下,成功就是,失败就挂。

B:C#识别,判断开始和结束符号:{}或[] 

C:用正则表达式判断。

 

上面ABC答案都纯忽悠,只要认真一下,都不靠谱了。

 

经过我的研究,发现这是有很有挑战性的课题:

Json需要分析的情况,比想象的要多,举一个不太简单的Json:

[1,{"a":2},\r\n{"a":{}}, {"a":[]},{"a":[{}]},{"{[a":"\"2,:3,"a":33}]"}]

从上面这个Json中,就可以看出需要分析的有:

1:数组和Json数组。 

2:键与值(无引号、双引号)的识别

3:无限级值嵌套(数组嵌套、Json嵌套)

4:7个关键符号[{,:"}]。

5:转义符号、空格、换行、回车处理。 

 

回顾早些年写的JsonHelper

还记得CYQ.Data里JsonHelper的最初版本,仅处理了只有一级Json的简单情况,那时候分析Json就靠以下两种方法:

1:Split 分隔。

2:循环 indexOf 识别。

虽然偷工减料,投机取巧,但只要限定使用环境和条件、好在够用,也够简单。

 

当然了,现在情况变了,把限定的环境和条件去除后,事实上,要分析起来就没那么简单了。

 

故事一开始,思考了三天三夜

由于放开了条件,需要考虑无限级递归的,于是看似Split和IndexOf这种方式已经不奏效了。

字符串的分析方法看似需要改朝换代了,但我仍给Split和IndexOf寻求最后的机会。

经过层层思考与分析,发经没折了,只有祭出终极必杀招了。

 

终极大招:遍历字符,记录状态 

一个万能的解决方法,就是遍历每个字符,然后记录这个字符前后左右上下东南西北中发白各种状态,再根据状态来识别下一个字符的动作。

1:首先有一个记录字符状态的类,如下图:

 

这个字符状态的记录类,我前后不断调整了N天,才终于感觉好像OK了。 

2:接下来是字符的状态设置,根据不同的关键字,设置状态,如下图:

 

这是个漫长不断调试的过程,很折腾人。

3:一个可以不断递归Json的函数,如下图:

4:一个可以识别语法错误的函数:

5:最后是一个给外部的调用方法:

 

总结:

虽然本文是关于识别Json格式,实际上,它已经是Json解析类的核心,用它可以演化出Json的各种应用,有机会再介绍了。

事实上, 一开始是原打算写Json与Xml互转那一块的,写文的意原来自最近一周折腾工作流的流程设计器那一块:

 

从Xml出来到前端成为Json,编辑完后回去又要转回原始格式的Xml存档,所以在Xml和Json间,必须有一套协议,这些,大概是时间不够,所以临时变了一个题目。 

 

关于Json的在线解析,以及Json和Xml和互转,临时我开了个域名 :tool.cyqdata.com,仅方便自己使用。

 

夜已深,该闭眼去梦里的世界旅游了。 

最后是本文的源码:

  View Code

补充内容:

发现本文访问量比较高,以上的源码在后期又有所更新,所以放出最新源码所在的地址:

https://github.com/cyq1162/cyqdata/blob/master/Tool/JsonSplit.cs


本文原创发表于博客园,作者为路过秋天,原文链接:http://www.cnblogs.com/cyq1162/p/3841766.html

相关文章
|
3月前
|
XML 存储 JSON
Python学习 -- 常用数据交换格式(CSV、XML、JSON)
Python学习 -- 常用数据交换格式(CSV、XML、JSON)
31 0
|
4月前
|
JSON JavaScript 数据格式
JS 将 json 对象转成字符串并保留格式 - JSON.stringify()
JS 将 json 对象转成字符串并保留格式 - JSON.stringify()
60 0
|
2月前
|
XML 机器学习/深度学习 JSON
在火狐浏览器调ajax获取json数据时,控制台提示“XML 解析错误:格式不佳”。
在火狐浏览器调ajax获取json数据时,控制台提示“XML 解析错误:格式不佳”。
29 0
在火狐浏览器调ajax获取json数据时,控制台提示“XML 解析错误:格式不佳”。
|
3天前
|
存储 JSON NoSQL
MongoDB的文档存储格式BSON和JSON的区别
MongoDB的文档存储格式BSON和JSON的区别
|
4月前
|
XML JSON Java
Android App网络通信中通过okhttp调用HTTP接口讲解及实战(包括GET、表单格式POST、JSON格式POST 附源码)
Android App网络通信中通过okhttp调用HTTP接口讲解及实战(包括GET、表单格式POST、JSON格式POST 附源码)
138 0
|
15天前
|
XML JSON JavaScript
使用JSON和XML:数据交换格式在Java Web开发中的应用
【4月更文挑战第3天】本文比较了JSON和XML在Java Web开发中的应用。JSON是一种轻量级、易读的数据交换格式,适合快速解析和节省空间,常用于API和Web服务。XML则提供更强的灵活性和数据描述能力,适合复杂数据结构。Java有Jackson和Gson等库处理JSON,JAXB和DOM/SAX处理XML。选择格式需根据应用场景和需求。
|
2月前
|
JSON fastjson Java
FastJSON操作各种格式的JSON数据
FastJSON处理各种格式的JSON数据
|
2月前
|
JSON C# 数据格式
C# 处理gzip格式的json
C# 处理gzip格式的json
19 0
|
3月前
|
JSON 数据格式
将json格式的数据快速转换为excel,使用在线工具轻松搞定
将json格式的数据快速转换为excel,使用在线工具轻松搞定
113 0
|
3月前
|
JSON 关系型数据库 MySQL
这个问题是由于Flink的Table API在处理MySQL数据时,将MULTISET类型的字段转换为了JSON格式
【1月更文挑战第17天】【1月更文挑战第84篇】这个问题是由于Flink的Table API在处理MySQL数据时,将MULTISET类型的字段转换为了JSON格式
33 1