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专注于工程和技术解决方案的专业服务公司与运营人工智能领域的创新领导者合作，法尔孔里，将其预测数字双胞胎与重工业(包括化工、石油和天然气)的资产绩效和风险管理解决方案相结合。
该技术合作伙伴将利用Falkonry的可操作人工智能数字孪生解决方案(称为Clue)来识别设备状况，对可疑和不良行为提供即时警报。劳氏船级社的所有资产将通过其风险分析和10，000条建议的丰富资料库来提高这些警报的可操作性。由此产生的Digital Twin解决方案将有助于根据新的运行条件为持续维护活动制定整体计划，通过减少计划外停机时间来优化生产率和利润。
有了这个所有者，操作员将获得基于操作数据的风险和实时状况的无缝视图，创建一个端到端的改进循环，加速决策制定，通过现代化的数字干预提供最终的设备性能。
每年因计划外停机造成的损失超过1万亿美元，寻求延长正常运行时间和降低成本的所有者运营商可以从改进的运营和维护策略中获益匪浅。通常，公司基于运营数据监控设备行为，但无法将这些数据与风险结合起来，以有效地对干预措施进行优先排序——这为更多地利用人工智能和机器学习能力以及扎实的工程专业知识创造了一个令人信服的案例。
劳氏船级社SVP数字产品部的Claus Reimers博士在谈到这一合作伙伴关系时表示:“通过使用实时数据在挑战发生前加以解决，工厂运营商将能够更好地了解其日常资产健康状况，并通过大量解决方案库来防止停机。借助我们的风险和维护模块，结合Falkonry Clue的卓越数据洞察力，运营商可以确保在正确的时间将精力集中在正确的设备上，从而降低决策的不确定性和风险。”
