Dinky是一个基于Apache Flink的数据集成工具

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Dinky是一个基于Apache Flink的数据集成工具

Dinky是一个基于Apache Flink的数据集成工具,它可以帮助你将数据从源系统移动到目标系统。然而,Dinky本身并不直接支持Flink SQL Sink,因为它主要关注的是数据的抽取和转换,而不是数据的写入。

如果你想要使用Dinky将数据写入到Flink SQL中,你可能需要使用Dinky的"toFlink"功能,它将数据转换为Flink DataStream,然后你可以使用Flink DataStream API将数据写入到Flink SQL中。

以下是一个基本的示例:

from dinky import Dinky
import pyflink as flink

# 创建一个Dinky实例
dinky = Dinky()

# 创建一个Flink执行环境
env = flink.execution_mode(mode='local', parallelism=1)

# 创建一个Flink DataStream
ds = env.from_collection('my_source', type_info=types.TupleTypeInfo(types.StringTypeInfo(), types.IntegerTypeInfo()))

# 使用Dinky将数据转换为Flink DataStream
converted_ds = dinky.to_flink(ds)

# 将数据写入到Flink SQL
sink_config = {
   'connector': 'filesystem', 'path': 'file:///tmp/output'}
converted_ds.sink(sink_config).name('my_sink').execute()

在这个示例中,我们首先创建了一个Dinky实例和一个Flink执行环境。然后,我们创建了一个Flink DataStream,并使用Dinky将其转换为另一个Flink DataStream。最后,我们将转换后的数据写入到Flink SQL。

请注意,这只是一个基本的示例,你可能需要根据你的具体需求进行修改。

目录
相关文章
|
4天前
|
消息中间件 Kafka Apache
Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架
Apache Flink 是一个开源的分布式流处理框架
20 5
|
5天前
|
监控 流计算
【极数系列】Flink集成DataSource读取文件数据(08)
【极数系列】Flink集成DataSource读取文件数据(08)
21 2
|
5天前
|
流计算
【极数系列】Flink集成DataSource读取集合数据(07)
【极数系列】Flink集成DataSource读取集合数据(07)
23 0
|
5天前
|
消息中间件 监控 安全
【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
【天衍系列 05】Flink集成KafkaSink组件:实现流式数据的可靠传输 & 高效协同
16 5
|
5天前
|
消息中间件 监控 Kafka
【极数系列】Flink集成KafkaSink & 实时输出数据(11)
【极数系列】Flink集成KafkaSink & 实时输出数据(11)
22 0
|
5天前
|
消息中间件 安全 Kafka
【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据(10)
【极数系列】Flink集成KafkaSource & 实时消费数据(10)
65 1
|
5天前
|
流计算 Windows
【极数系列】Flink集成DataSource读取Socket请求数据(09)
【极数系列】Flink集成DataSource读取Socket请求数据(09)
26 3
|
5天前
|
监控 测试技术 API
自动化测试工具与电脑桌面监控软件的集成:Selenium与Python的无缝整合
在当今数字化时代,软件质量保证是每个软件开发团队都必须面对的重要挑战之一。自动化测试工具和电脑桌面监控软件的结合,为开发团队提供了一种有效的方式来确保软件的稳定性和性能。本文将介绍如何利用Python编程语言中的Selenium库,与桌面监控软件进行无缝整合,以实现对应用程序的自动化测试和桌面监控。
25 5
|
21天前
|
SQL 并行计算 大数据
【大数据技术攻关专题】「Apache-Flink零基础入门」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink(基础加强+运行原理)
关于Flink服务的搭建与部署,由于其涉及诸多实战操作而理论部分相对较少,小编打算采用一个独立的版本和环境来进行详尽的实战讲解。考虑到文字描述可能无法充分展现操作的细节和流程,我们决定以视频的形式进行分析和介绍。因此,在本文中,我们将暂时不涉及具体的搭建和部署步骤。
178 3
【大数据技术攻关专题】「Apache-Flink零基础入门」手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink(基础加强+运行原理)
|
22天前
|
小程序 物联网 API
社区每周丨API 集成工具文档更新及开发者日上海站即将举行(6.19-6.23)
社区每周丨API 集成工具文档更新及开发者日上海站即将举行(6.19-6.23)
26 0

推荐镜像

更多