可以通过配置logging模块来记录日志

在阿里云函数计算中，对于Python custom runtime，你可以通过配置logging模块来记录日志，并使用RequestId来区分各并发请求的日志。下面是一个示例代码，演示如何配置logging并记录日志：

import logging
import os

# 获取RequestId
def get_request_id():
    return os.getenv('RequestId')

# 配置logging
def configure_logging():
    logging.basicConfig(
        level=logging.INFO,
        format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
        handlers=[logging.StreamHandler()]
    )
    logging.info('Logging configuration complete.')

# 在函数代码中记录日志
def your_function_code():
    request_id = get_request_id()
    logging.info(f'Request ID: {request_id}')
    # 在这里写下你的函数代码

# 调用函数代码
if __name__ == '__main__':
    configure_logging()
    your_function_code()

在上面的示例代码中，我们首先导入了logging模块和os模块。然后，我们定义了一个get_request_id()函数，用于获取环境变量中的RequestId。接下来，我们定义了一个configure_logging()函数，用于配置logging模块，设置了日志级别、格式和输出处理器。最后，我们在your_function_code()函数中记录了日志，其中使用了get_request_id()函数获取的RequestId。在主程序中，我们首先调用configure_logging()函数进行日志配置，然后调用your_function_code()函数来执行具体的函数代码。

在阿里云函数计算中，你可以将上述示例代码作为自定义runtime的代码。当你部署并触发函数时，每个并发请求都会具有唯一的RequestId，并且该RequestId将显示在日志中，以帮助你区分不同请求的日志。