面试题30天打卡-day02

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 面试题30天打卡-day02

1、Java 和 C++、Go 语言的区别,各自的优缺点?

Java

优点:


跨平台:Java 应用程序可以在多个操作系统和硬件平台上运行。

面向对象:Java 是一种面向对象编程语言,支持封装、继承、多态等特性。

内存管理:Java 自带垃圾回收机制,减少了程序员对内存的管理负担。

丰富的类库:Java 提供了大量的类库,可以快速实现各种功能。

缺点:


性能问题:相对于 C++ 和 Go 语言,Java 的执行速度较慢。

内存占用:Java 应用程序占用的内存较大。

学习门槛:Java 的学习曲线较陡峭。

优点:完全的面对对象编程的语言,相比C或者C++,Java去掉了头文件、指针、结构、联合等内容,是语言的复杂度大大降低,其次,Java的运行通过JVM来实现,具有很高的可移植性和跨平台性,,可以在不同的操作系统和硬件平台上运行,其在整个行业具有健壮的生态体系,同时还有丰富的类库,可以快速实现各种功能。


缺点:由于是靠虚拟机运行,不是直接执行机器码,Java相比C++而言运行速度相对较慢,而且因为删除了指针等内容,灵活性也不如C++,其次由于Java是跨平台的,无法和操作系统底层打交道,在运行程序过程占用的内存较大,

C++


优点:


高性能:C++ 可以直接操作内存,没有额外的垃圾回收开销,执行速度快。

面向对象:C++ 是一种面向对象编程语言,支持封装、继承、多态等特性。

应用广泛:C++ 可以应用于操作系统、游戏、驱动程序等领域。

缺点:


安全性问题:C++ 对内存的操作容易出现越界、空指针等安全问题。

代码冗长:C++ 代码需要编写更多的底层代码。

学习门槛:C++ 学习曲线较陡峭。

C++


优点:C++实现面向对象程序的设计,在所有高级语言中运行速度是最快的,其次,C++的性能和类层次结构的设计使得其非常的灵活,同时在语法上非常的严谨,思路层次分明,它对于开发者的限制是比较低的,即编写的风格是很自由的,而且应用场景也很广,比如游戏、驱动程序等。


缺点:C++语法的严谨可以说是优点,但同时也是缺点,单单是一个指针就比关键字数目相同的其他语言复杂很多,而且已经无法简化,若是相比Java而言,C++缺少垃圾回收机制,有可能引起内容设漏。代码冗长,需要写更多的底层代码。

Go


优点:


高并发:Go 语言通过 goroutine 和 channel 实现高效的并发编程。

简单易学:Go 语言的语法简单,学习曲线较为平缓。

高效编译:Go 语言的编译速度很快。

内置类库:Go 语言自带了大量的类库,可以快速实现各种功能。

缺点:


相对不成熟:相对于 Java 和 C++,Go 语言在一些领域的应用还比较不成熟。

性能问题:Go 语言的性能不如 C++,但比 Java 快。

代码可读性:Go 语言的语法过于简单,可能会导致代码可读性较差。

优点:最主要的优势便是简单易学,其表达的能力强大,支持很多的特性包括继承、重载、对象等等,可以在在不依赖其他库的前提下可以直接编译成机器码,而且当前Go已经内置了大量的库,特别是其网络库十分强大,当然,要说它最大的特色还是支持并发,可以使用多核很容易的实现并发


缺点:Go语言没有一个主要的框架,类似Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel,同时在错误处理方面,Go语言通过函数和预期的调用代码简单地返回错误,这种方法虽然有效但却很容易丢失错误发生的范围,此外,Go 语言在软件包管理上不是完美的,默认情况下,它没有办法制定特定版本的依赖库,也无法创建可复写的 builds,由于Go的语法过于简单,导致可读性较低,目前在一些领域还不是很成熟。


总体来说,Java、C++ 和 Go 语言各有其优缺点,开发人员应根据具体的应用场景和需求选择合适的语言。

2、什么是 Redis?Redis 有哪些特点?Redis 有哪些常见的应用场景?


Redis是一个开源的内存数据存储系统,主要是以键值对(key-value)的形式进行存储,它支持多种数据结构,包括字符串(String)、哈希表(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set)等。Redis不仅支持数据持久化,还提供了丰富的功能,如发布/订阅、事务处理、Lua脚本等。


Redis的主要特点包括:


内存存储:Redis把数据存储在内存中,因此读写速度非常快。

多种数据结构:Redis支持多种数据结构,使得它能够胜任各种应用场景。

数据持久化:Redis支持两种数据持久化方式,可以将数据写入磁盘以便在重启后恢复数据。

高并发:Redis使用单线程模型,避免了线程切换和锁竞争等问题,因此能够支持高并发场景。

分布式:Redis提供了多种分布式方式,支持数据分片、主从复制和哨兵模式等。

Redis的常见应用场景包括:


缓存:Redis的高速读写和内存存储特性使其非常适合用于缓存,可以大大提高读取速度和并发处理能力。

消息队列:Redis提供了发布/订阅功能和消息队列支持,可以用于解耦、异步处理等场景。

计数器:Redis支持原子计数器操作,可用于统计在线人数、页面点击量等。

分布式锁:Redis的单线程模型和原子操作保证了分布式锁的正确性和高并发性。

数据存储:Redis不仅支持内存存储,还支持数据持久化,可以用于存储配置文件、日志等。

分布式登录,实现Session共享

3、简述计算机网络七层模型和各自的作用?


计算机网络七层模型,也称为 OSI 参考模型,是一个概念性的框架,用于描述网络通信的各个层次和协议之间的关系。这个模型将网络通信划分为七个不同的层次,每个层次都提供特定的功能,并且每个层次都与下面的层次和上面的层次进行通信。以下是各层次的简单描述:


物理层:物理层负责传输比特流(0 和 1),主要定义了通信介质的物理特性,如电器特性、传输速率等。

数据链路层:数据链路层负责将比特流转换为帧(frame),并对其进行检查和控制,保证数据的可靠传输。

网络层:网络层负责将帧转换为数据包(packet),并根据目标地址进行路由选择和转发,保证数据能够在不同网络之间传输。

传输层:传输层负责提供端到端的可靠数据传输,主要定义了数据传输的协议和机制,如 TCP 和 UDP。

会话层:会话层负责建立、管理和终止会话,允许进程在网络上通信,包括协商会话参数、同步数据传输等。

表示层:表示层负责数据的表示和格式转换,确保不同计算机之间传输的数据格式一致,包括数据压缩、加密等。

应用层:应用层负责提供应用程序和用户之间的接口,包括各种协议和应用程序,如 HTTP、FTP、SMTP 等。

七层模型的优势在于它提供了一种清晰的层次结构,各层次之间的职责清晰划分,有利于不同的网络设备和协议之间的互通性。同时,七层模型也为新的网络协议提供了一种通用的框架,使其易于集成和部署。


现实中实际使用的协议栈可能不完全符合七层模型,例如 TCP/IP 协议栈只包含了四层,而且各层之间的边界可能会有所重叠。

相关实践学习
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