C++算法:最短回文串

简介: C++算法:最短回文串

题目

给定一个字符串 s,你可以通过在字符串前面添加字符将其转换为回文串。找到并返回可以用这种方式转换的最短回文串。

示例 1:

输入:s = “aacecaaa”

输出:“aaacecaaa”

示例 2:

输入:s = “abcd”

输出:“dcbabcd”

提示:

0 <= s.length <= 5 * 104

s 仅由小写英文字母组成

分析

我们可以将s分成两部分s1+s2,其中s1是回文,假定前面增加的字符串是s0。因为s0+s1+s2是回文,所以s0和s2是逆序。要想s0最短,就要s2最短,也就是s1最长。那么此题的本质就是:求s是回文的最长前缀。如果s不存在回文前缀,则认为s1为空。求出s1后,再求s0和s2,并返回s0+s1+s2。

求回文至少有两种办法:一,枚举回文中心,时间复杂度O(n^2)。本题会超时。二,马拉车算法,时间复杂度O(n)。比较复杂,过些天专门写篇博文介绍马拉车算法。建议将马拉车算法封装成类。

2023年4月版

class Solution {
public:
string shortestPalindrome(string s) {
if (“” == s)
{
return “”;
}
m_c = s.length();
std::string s1 = Do(s);
std::string strAdd;
for (int i = s.length() - 1; i >= s1.length(); i–)
{
strAdd += s[i];
}
return strAdd + s;
}
string Do(const string& s)
{
vector next(m_c, -1);
for (int i = 1; i < m_c; i++)
{
int iNext = next[i - 1];
while ((-1 != iNext) && (s[iNext + 1] != s[i]))
{
iNext = next[iNext];
}
next[i] = (s[i] == s[iNext + 1]) ? iNext + 1 : iNext;
}
std::string sRever(s.rbegin(), s.rend());
int i = 0, j = 0;
while ((i<m_c)&&(j<m_c))
{
while ((i < m_c) && (j < m_c) && (s[i] == sRever[j]))
{
i++;
j++;
}
if (i >= m_c - (j - i))
{
return s.substr(0, i);
}
if (j >= m_c)
{
return “”;
}
if ((i > 0) && (next[i - 1] >= 0))
{
i = next[i - 1] + 1;
}
else
{
if (i > 0)
{
i = 0;
}
else
{
j++;
}
}
}
return s.substr(0,1);
}
int m_c;
};

2023年8月版(马拉车)


class CKMP
{
public:
static vector Next(const string& s)
{
const int len = s.length();
vector vNext(len, -1);
for (int i = 1; i < len; i++)
{
int next = vNext[i - 1];
while ((-1 != next) &&(s[next + 1] != s[i]))
{
next = vNext[next];
}
vNext[i] = next + (s[next + 1] == s[i]);
}
return vNext;
}
};
class Solution {
public:
string shortestPalindrome(string s) {
vector next = CKMP::Next(s);
int n = s.length();
int preSameIndex = -1;
for (int i = n - 1; i >= 0; i–)
{
const auto& ch = s[i];
while ((-1 != preSameIndex) && (s[preSameIndex + 1] != ch))
{
preSameIndex = next[preSameIndex];
}
if (ch == s[preSameIndex + 1])
{
preSameIndex++;
}
}
string add = (preSameIndex == n - 1 ? “” : s.substr(preSameIndex + 1, n));
reverse(add.begin(), add.end());
return add + s;
}

};


其它

视频课程

如果你觉得复杂,想从简单的算法开始,可以学习我的视频课程。

https://edu.csdn.net/course/detail/38771

我的其它课程

https://edu.csdn.net/lecturer/6176

测试环境

win7 VS2019 C++17

相关下载

算法精讲《闻缺陷则喜算法册》doc版

https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

相关文章
|
6月前
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究
企业网络安全与办公管理需求日益复杂的学术语境下,局域网监控电脑屏幕作为保障信息安全、规范员工操作的重要手段,已然成为网络安全领域的关键研究对象。其作用类似网络空间中的 “电子眼”,实时捕获每台电脑屏幕上的操作动态。然而,面对海量监控数据,实现高效数据存储与快速检索,已成为提升监控系统性能的核心挑战。本文聚焦于 C++ 语言中的哈希表算法,深入探究其如何成为局域网监控电脑屏幕数据处理的 “加速引擎”,并通过详尽的代码示例,展现其强大功能与应用价值。
158 2
|
7月前
|
存储 算法 C++
Windows共享文件:探秘C++实现的B树索引算法奇境
在数字化时代,Windows共享文件的高效管理至关重要。B树算法以其自平衡多路搜索特性,在文件索引与存储优化中表现出色。本文探讨B树在Windows共享文件中的应用,通过C++实现具体代码,展示其构建文件索引、优化数据存储的能力,提升文件检索效率。B树通过减少磁盘I/O操作,确保查询高效,为企业和个人提供流畅的文件共享体验。
|
8月前
|
存储 负载均衡 算法
基于 C++ 语言的迪杰斯特拉算法在局域网计算机管理中的应用剖析
在局域网计算机管理中,迪杰斯特拉算法用于优化网络路径、分配资源和定位故障节点,确保高效稳定的网络环境。该算法通过计算最短路径,提升数据传输速率与稳定性,实现负载均衡并快速排除故障。C++代码示例展示了其在网络模拟中的应用,为企业信息化建设提供有力支持。
247 15
|
8月前
|
运维 监控 算法
解读 C++ 助力的局域网监控电脑网络连接算法
本文探讨了使用C++语言实现局域网监控电脑中网络连接监控的算法。通过将局域网的拓扑结构建模为图(Graph)数据结构,每台电脑作为顶点,网络连接作为边,可高效管理与监控动态变化的网络连接。文章展示了基于深度优先搜索(DFS)的连通性检测算法,用于判断两节点间是否存在路径,助力故障排查与流量优化。C++的高效性能结合图算法,为保障网络秩序与信息安全提供了坚实基础,未来可进一步优化以应对无线网络等新挑战。
|
8月前
|
存储 算法 数据处理
公司局域网管理中的哈希表查找优化 C++ 算法探究
在数字化办公环境中,公司局域网管理至关重要。哈希表作为一种高效的数据结构,通过哈希函数将关键值(如IP地址、账号)映射到数组索引,实现快速的插入、删除与查找操作。例如,在员工登录验证和设备信息管理中,哈希表能显著提升效率,避免传统线性查找的低效问题。本文以C++为例,展示了哈希表在局域网管理中的具体应用,包括设备MAC地址与IP分配的存储与查询,并探讨了优化哈希函数和扩容策略,确保网络管理高效准确。
|
4月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
148 0
|
6月前
|
监控 算法 数据处理
基于 C++ 的 KD 树算法在监控局域网屏幕中的理论剖析与工程实践研究
本文探讨了KD树在局域网屏幕监控中的应用,通过C++实现其构建与查询功能,显著提升多维数据处理效率。KD树作为一种二叉空间划分结构,适用于屏幕图像特征匹配、异常画面检测及数据压缩传输优化等场景。相比传统方法,基于KD树的方案检索效率提升2-3个数量级,但高维数据退化和动态更新等问题仍需进一步研究。未来可通过融合其他数据结构、引入深度学习及开发增量式更新算法等方式优化性能。
181 17
|
5月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
基于 C++ 的局域网访问控制列表(ACL)实现及局域网限制上网软件算法研究
本文探讨局域网限制上网软件中访问控制列表(ACL)的应用,分析其通过规则匹配管理网络资源访问的核心机制。基于C++实现ACL算法原型,展示其灵活性与安全性。文中强调ACL在企业与教育场景下的重要作用,并提出性能优化及结合机器学习等未来研究方向。
151 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于 C++ 布隆过滤器算法的局域网上网行为控制:URL 访问过滤的高效实现研究
本文探讨了一种基于布隆过滤器的局域网上网行为控制方法,旨在解决传统黑白名单机制在处理海量URL数据时存储与查询效率低的问题。通过C++实现URL访问过滤功能,实验表明该方法可将内存占用降至传统方案的八分之一,查询速度提升约40%,假阳性率可控。研究为优化企业网络管理提供了新思路,并提出结合机器学习、改进哈希函数及分布式协同等未来优化方向。
160 0
|
7月前
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法的局域网如何监控电脑技术解析
当代数字化办公与生活环境中,局域网的广泛应用极大地提升了信息交互的效率与便捷性。然而,出于网络安全管理、资源合理分配以及合规性要求等多方面的考量,对局域网内计算机进行有效监控成为一项至关重要的任务。实现局域网内计算机监控,涉及多种数据结构与算法的运用。本文聚焦于 C++ 编程语言中的哈希表算法,深入探讨其在局域网计算机监控场景中的应用,并通过详尽的代码示例进行阐释。
161 4