【devops】十、Kubernetes编排工具（下）-阿里云开发者社区

10.5 Jenkins集成Kubernetes

10.5.1 gitlab上准备部署的yml文件

在gitlab上创建一个pipeline.yml文件，供Jenkins拉取并通知目标服务器执行

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline
  labels:
    app: pipeline
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: pipeline
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pipeline
    spec:
      containers:
      - name: pipeline
        image: 192.168.2.211:80/repo/pipeline:v3.0.0   # 在harbor仓库中复制一个镜像取得
        command: ["/bin/bash", "-ce", "tail -f /dev/null"]   # 保持容器持续运行，而不是一致重启
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  namespace: test
  labels:
    app: pipeline
  name: pipeline
spec:
  selector:
    app: pipeline
  ports:
  - port: 8081
    targetPort: 8080
  type: NodePort
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline
spec:
  ingressClassName: ingress
  rules:
  - host: ingress.pipeline.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: pipeline
            port:
              number: 8081

10.5.2 Harbor私服配置

在尝试用kubernetes的yml文件启动pipeline服务时，会出现Kubernetes无法拉取镜像的问题，这里需要在kubernetes所在的Linux中配置Harbor服务信息，并且保证Kubernetes可以拉取Harbor上的镜像

设置Master和Worker的私服地址信息

在Kuboard上设置私服密文信息

按照复制指令的位置测试认证，效果如下：

10.5.3 测试使用效果

执行kubectl命令，基于yml启动服务，并且基于部署后服务的提示信息以及Ingress的设置，直接访问

修改Windows的hosts表后访问，注意"/test’’

10.5.3 Jenkins远程调用

将pipeline.yml配置到Gitlab中

配置Jenkins的目标服务器，可以将yml文件传输到K8s的Master上

修改Jenkinsfile，重新设置流水线任务脚本，并测试效果

查看k8smaster上是否接收到文件：

设置Jenkins无密码登录k8s-master

将Jenkins中公钥信息复制到k8s-master的~/.ssh/authorized_keys中，保证远程连接无密码

设置执行kubectl的脚本到Jenkinsfile，要写pipeline.yml的绝对路径

红框里的路径一定要写绝对路径，否则会默认去找root所在目录下的pipeiline.yml文件。

执行查看效果

可以查看到yml文件是由变化的，这样k8s就会重新加载

查看效果

Ps：这种方式更适应与CD操作，将项目将基于某个版本部署到指定的目标服务器

// 所有脚本命令包含在pipeline{}中
pipeline {  
  // 指定任务在哪个节点执行（Jenkins支持分布式）
    agent any
    // 声明全局环境变量方便后面使用，key = 'value'形式，指定变量名=变量值信息
    environment{
        harborUser = 'admin'
        harborPassword = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.2.211:80'
        harborRepo = 'repo'
    }
    // 存放所有任务的合集
    stages {
      // 单个任务
        stage('任务1：拉取git仓库代码') {
          // 实现任务的具体流程
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.2.210/root/test.git']]])
            }
        }
    // 单个任务
        stage('任务2：通过maven构建项目') {
          // 实现任务的具体流程
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTest'
            }
        }
         stage('任务3：通过sonarqube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=7e47cd48d08789e76ba106dd772f9bfaa15d46ff'
            }
        }
         stage('任务4：通过docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./
docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} .'''
            }
        }
         stage('任务5：将自定义镜像推送到harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPassword} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
            }
        }
         stage('远程执行k8s-master的kubectl命令') {
            steps {
                sh 'ssh root@192.168.2.212 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml'
            }
        }
    }
    post {
        success {
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
        failure{
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
    }
}

10.6 基于GitLab的WebHooks

这里要实现自动化的一个CI操作，也就是开发人员Push代码到Git仓库后，Jenkins会自动的构建项目，将最新的提交点代码构建并进行打包部署，这里区别去上述的CD操作，CD操作需要基于某个版本进行部署，而这里每次都是将最新的提交点集成到主干上并测试。

10.6.1 WebHooks通知

开启Jenkins的自动构建
构建触发器:
下载插件GitLab

配置构建触发器

2、设置Gitlab的Webhooks

设置network可以访问本地

输入URL，测试报错403

3、关闭Jenkins的Gitlab认证

关闭Jenkins的Gitlab认证，需要插件[GitLab Authentication]

4、再次测试Gitlab

10.6.2 修改配置

修改Jenkinsfile实现基于最新提交点实现持续集成效果，将之前引用${tag}的全部替换成latest

// 所有脚本命令包含在pipeline{}中
pipeline {  
  // 指定任务在哪个节点执行（Jenkins支持分布式）
    agent any
    // 声明全局环境变量方便后面使用，key = 'value'形式，指定变量名=变量值信息
    environment{
        harborUser = 'admin'
        harborPassword = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.2.211:80'
        harborRepo = 'repo'
    }
    // 存放所有任务的合集
    stages {
      // 单个任务
        stage('任务1：拉取git仓库代码') {
          // 实现任务的具体流程
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/main']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.2.210/root/test.git']]])
            }
        }
    // 单个任务
        stage('任务2：通过maven构建项目') {
          // 实现任务的具体流程
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTest'
            }
        }
         stage('任务3：通过sonarqube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=7e47cd48d08789e76ba106dd772f9bfaa15d46ff'
            }
        }
         stage('任务4：通过docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./
docker build -t ${JOB_NAME}:latest .'''
            }
        }
         stage('任务5：将自定义镜像推送到harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPassword} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:latest ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest'''
            }
        }
         stage('任务6：将pipeline.yml文件通过publish over ssh传到k8smaster上') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
        stage('远程执行k8s-master的kubectl命令') {
            steps {
                sh 'ssh root@192.168.2.212 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml'
            }
        }
    }
    post {
        success {
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:latest\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
        failure{
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:latest\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
    }
}

修改pipeline.yml，更改镜像版本

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  namespace: test
  name: pipeline
  labels:
    app: pipeline
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: pipeline
  template:
    metadata:
      labels:
        app: pipeline
    spec:
      containers:
      - name: pipeline
        image: 192.168.2.211:80/repo/pipeline:latest   # 在harbor仓库中复制一个镜像取得
        command: ["/bin/bash", "-ce", "tail -f /dev/null"]   # 保持容器持续运行，而不是一致重启
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 8080
# 省略其他内容…………

10.6.3 自动滚动更新

因为pipeline.yml文件没有改变时，kubectl每次不会重新加载apply，这样会导致Pod中的容器不会动态更新，这里需要使用kubectl的rollout restart命令滚动更新。代码一变化就会自动构建。

设置Jenkinsfle

// 所有脚本命令包含在pipeline{}中
pipeline {  
  // 指定任务在哪个节点执行（Jenkins支持分布式）
    agent any
    // 声明全局环境变量方便后面使用，key = 'value'形式，指定变量名=变量值信息
    environment{
        harborUser = 'admin'
        harborPassword = 'Harbor12345'
        harborAddress = '192.168.2.211:80'
        harborRepo = 'repo'
    }
    // 存放所有任务的合集
    stages {
      // 单个任务
        stage('任务1：拉取git仓库代码') {
          // 实现任务的具体流程
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '*/main']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://192.168.2.210/root/test.git']]])
            }
        }
    // 单个任务
        stage('任务2：通过maven构建项目') {
          // 实现任务的具体流程
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTest'
            }
        }
         stage('任务3：通过sonarqube做代码质量检测') {
            steps {
                sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=./target/ -Dsonar.login=7e47cd48d08789e76ba106dd772f9bfaa15d46ff'
            }
        }
         stage('任务4：通过docker制作自定义镜像') {
            steps {
                sh '''mv ./target/*.jar ./
docker build -t ${JOB_NAME}:latest .'''
            }
        }
         stage('任务5：将自定义镜像推送到harbor') {
            steps {
                sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPassword} ${harborAddress}
docker tag ${JOB_NAME}:latest ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest
docker push ${harborAddress}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:latest'''
            }
        }
         stage('任务6：将pipeline.yml文件通过publish over ssh传到k8smaster上') {
            steps {
                sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'k8s', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: 'pipeline.yml')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
            }
        }
        stage('远程执行k8s-master的kubectl命令') {
            steps {
                sh '''ssh root@192.168.2.212 kubectl apply -f /usr/local/k8s/pipeline.yml
ssh root@192.168.2.212 kubectl rollout restart deployment pipeline -n test'''
            }
        }
    }
    post {
        success {
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:latest\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
        failure{
            dingtalk(
                robot: 'Jenkins-DingDing',
                type: 'MARKDOWN',
                title: "success: ${JOB_NAME}",
                text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:latest\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
            )
        }
    }
}

【devops】十、Kubernetes编排工具（下）

10.5 Jenkins集成Kubernetes

10.5.1 gitlab上准备部署的yml文件

10.5.2 Harbor私服配置

10.5.3 测试使用效果

10.5.3 Jenkins远程调用

10.6 基于GitLab的WebHooks

10.6.1 WebHooks通知

10.6.2 修改配置

10.6.3 自动滚动更新

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10.5.2 Harbor私服配置

10.5.3 测试使用效果

10.5.3 Jenkins远程调用

10.6 基于GitLab的WebHooks

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