mysql数据库第十二课------mysql语句的拔高2------飞高高

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: mysql数据库第十二课------mysql语句的拔高2------飞高高

内置语句

with

创建一个 临时表,当有一部分数据在sql中被频繁用到,可以使用with储存临时数据

比如:select emp_no ,age from ( select * from new_employees limit 20 )as a;

括号内的就是一张临时表,这样创建的效果很差,如果下一条sql语句要使用就得再写一次,这样很麻烦,如果使用with来创建临时表就会便捷很多,

上面的代码创建的临时表只要出了这给sql语句范围会被销毁,当我们再使用这张表就会报错,因为这张表不存在,

 with 表格1 as
 (
    select 
        *
    from 
        new_employees
    limit 20
 )
 ( select
        emp_no
        ,age
        ,first_name
    from
        表格1
 );
with 表格2 as
 (
    select
        *
    from
        employees
    limit 20
 )
(select
    emp_no
    ,null as age
    ,first_name
from
    表格2) ;

而使用with创建一个临时表,会在内存申请一块空间进行存储,如果创建很多会造成内存很多被占用,造成mysql运行变慢,sql程序运行结束就消毁。而不使用with创建虽然可以减少内存占用,但是使用范围小,怎么创建临时表要看自己怎么来,

with创建多个临时表

  with 表格1 as
 (
    select 
        *
    from 
        new_employees
    limit 20
 )
 , 表格2 as
 (
    select
        *
    from
        employees
    limit 20
 )
  ( select
        emp_no
        ,age
        ,first_name
    from
        表格1
 )
 union all
 (select
    emp_no
    ,null as age
    ,first_name
from
    表格2);

instert into select

通过insert语句,将查询到的数据直接写入到目标表格中

前面我们的往表格插入语句是

insert into 表名(字段)values(内容)

表格创建
create table if not exists`学生表格1`
(
    `id` int  auto_increment not null  primary key  comment '学生id'
    ,`name` varchar(30) not null  default  "无名氏" comment '学生姓名'
    ,`age` int  not null comment'学生年龄'
    ,`date` date  comment '学生入校时间'
)engine = InnoDB default charset=utf8 comment= '表格1';

insert into select

insert into  学生表格1
(
     `id`
    ,`name`
    ,`age`
    ,`date`
)
select 
    emp_no
    ,first_name
    ,age
    ,birth_date
from new_employees;

注意一下,这个语句只能在一个数据库内进行数据的写入,不能跨数据库

regexp

下面插播一下符号

正则表达式

如果有看过我写过python的正则表达式的博客就会知道

*代表匹配0个或者多个字符

+代表至少匹配1个字符

^以…为开头

& 以…为结尾

. 任意一个字符

[]匹配里面的任意一个等

这里不过多介绍

那怎么在mysql使用正则表达式呢

REGEXP 或 regexp

select * from new_employees where first_name regexp "^G*";
select * from new_employees where first_name regexp "^G*";
select * from new_employees where first_name regexp "G+";
select * from new_employees where first_name regexp "z$";
select * from new_employees where first_name regexp "e|z$";

四则运算

select 
substring(birth_date,6,2) - month(now()) as 月份
,substring(birth_date,9,2) - day(now()) as 日期
,case when substring(birth_date,6,2) - month(now())= 0 and substring(birth_date,9,2) - day(now()) <=7 and substring(birth_date,9,2) - day(now()) >=0
    then "符合"
else "不符合" 
end 是否符合
from new_employees;

substring 字符分割

在数据库第十一课有介绍,

MySQL高级

视图

一张虚拟表,不具备数据储存功能,基本表数据发生了改变,视图也会跟着改变。仅仅是SQL查询

语句的结果集。它能够免去每次需要提取该数据的SQL语句查找时间。

视图的用途就是查询。提高数据复用性,提高了数据安全,更加清晰的展示了数据

简单的理解为视图就是查询语句的copy

建表语句查询
show create table  学生表格1;

视图的创建

create view  视图1 as
select 
    id 
    ,name 
    ,age
from 
    学生表格1;

如果学生表格1里面 的数据有更改,那么视图1里面的内容也会发生更改,就像软链接

假设屏幕5秒变一次,每变换一次发送一次sql请求,sql语句(还要进行计算等)执行是10秒一次,就会发现 ,请求大于执行,会对服务器造成负担,

使用视图,屏幕发送请求给视图,对计算不沾边,而表格每变化一次,视图就会变化一次,哪怕计算有每隔一段时间执行一次,获取到都是在执行时段的最新数据,

缺点就是如果上一次的sql语句没有执行完,而新一次的sql语句已经开始了,会造成数据的重新计算,


这就需要视图逻辑简单,原数据的更新频率不要太高

事务

例如我需要向张三转账1万块钱。首先,我需要检查自己账户上是否有1万块钱;然后,我的账户会

扣除1万块钱;最后,张三的账户上会增加一万块钱。到此,整个转账过程结束。将分解出来的三个步骤

1.查询

2.扣除自己的钱

3张三的钱增加

必须看作一个整体来执行完成的单位,叫做 事务

四大特性(简称ACID)

原子性(Atomicity)

一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,对于一个事务来说,不可能只执行其中的一部分操作

一致性(Consistency)

数据库总是从一个状态转换到另一个状态。例如转钱的例子,无论是三步中的哪一个步骤失败,都会在三方显示操作失败。

隔离性(Isolation)

通常来说,一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见。

持久性(Durability)

一旦事务提交,则其所做的修改会永久保存到数据库。此时即使系统崩溃,修改的数据也不会丢失。

事务命令

表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务,show create table table_name; 可以看到表格引擎类型

-- 开启事务
begin;
start transaction;
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;
-- 执行事务流程
begin; -- 开启事务模式
insert into table_name(name) values('zhouzhou'); -- 此时的数据还没有正式写入表中
commit; -- 执行了提交,新增的数据才正式写入表中
-- 如果发现写入的数据有问题可以将commit换成rollback(回滚),撤销这次写入

注意:

1、修改数据命令会自动的触发事务,包括insert、update、delete

2、SQL语句中,能够手动开启事务的原因是:可以进行多次数据的修改,如果成功一起成功,否则一起

会滚到之前的数据

总结:

本次mysql数据库的介绍到这里了,有不懂的小可爱可以私聊我

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