题目描述：
假设你有一个数组prices，长度为n，其中prices[i]是股票在第i天的价格，请根据这个价格数组，返回买卖股票能获得的最大收益
1.你可以买入一次股票和卖出一次股票，并非每天都可以买入或卖出一次，总共只能买入和卖出一次，且买入必须在卖出的前面的某一天
2.如果不能获取到任何利润，请返回0
3.假设买入卖出均无手续费
数据范围：0≤n≤10^5,0≤val≤10^4
要求：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n)
示例：
输入：
[8,9,2,5,4,7,1]
返回值：
5
说明：
在第3天(股票价格 = 2)的时候买入，在第6天(股票价格 = 7)的时候卖出，最大利润 = 7-2 = 5 ，不能选择在第2天买入，第3天卖出，这样就亏损7了；同时，你也不能在买入前卖出股票。
解题思路：
本题是动态规划的经典题目。解题思路如下：
1.定义一个多行两列的数组。第一列存储，截止到第i天时股票不持股能达到的最大收益；第二列存储，截止到第i天时股票持股能保持的最大收益。
2.第一天无法卖出，因为没有持股，所以dp[0][0]自然是0，若第一天买入，则收益就是负当天的股价。
3.从第二天开始到最后一天，循环刷新截止到某一天时最大的收益情况。
4.第i天不持股的最大收益由两个情况决定：一是第i-1天不持股的最大收益，如果该值较大，说明在前面已经完成了较优的交易；二是第i-1天持股的最大收益，在第i天卖出了，进入不持股状态，此时如果卖出的金额比之前买入的金额大，那么该值为正，如果该值较小，说明虽然完成了低买高卖的操作，但是收益并不如之前的某个操作。
5.第i天持股的最大收益由两个情况决定：一是第i-1天持股的最大收益，如果该值较大，说明前面已经拿到了较便宜的筹码；二是第i天股价的负值，说明在当天进行了买入。
6.题目的结果就是数组中最后一行第一列的数值，也就是最后一天不持股能达到的最大收益。
测试代码：
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int size = prices.size(); // dp为多行两列的数组 // 第一列表示股票不持股能达到的最大收益 // 第二列表示股票持股能保持的最大收益 vector<vector<int>> dp(size, vector<int>(2, 0)); // 第一天无法卖出，因为没有持股 dp[0][0] = 0; // 第一天买入股票，进入持股状态，收益为减去当天股价 dp[0][1] = -prices[0]; // 动态规划刷新第二天至最后一天的结果 for(int i = 1; i < size; ++i){ // 第i天不持股的最大收益由两个情况决定： // 一是第i-1天不持股的最大收益，如果该值较大，说明已经完成了较优的交易 // 二是第i-1天持股的最大收益，在第i天卖出了，进入不持股状态， // 此时如果卖出的金额比之前买入的金额大，那么该值为正，后续 // 除非有更大的买卖差值，否则该值不会刷新 dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]); // 第i天持股的最大收益由两个情况决定： // 一是第i-1天持股的最大收益，如果该值较大，说明前面已经拿到了较便宜的筹码 // 二是第i天股价的负值，说明在当天进行了买入 dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], -prices[i]); } // 最后一天不持股能达到的最大收益就是最优结果 return dp[size - 1][0]; } };
