Jupyter-notebook 常用快捷键

简介: Jupyter-notebook 常用快捷键

常用快捷键介绍


  1. Enter:命令模式–>编辑模式
  2. Esc:编辑模式–>命令模式
  3. Shift+Enter:运行当前代码块并调到下一个代码块
  4. M键:命令模式下,转变为Markdown单元格
  5. Y键:命令模式下,转变为代码单元格
  6. B键:在当前代码块下方创建新代码块
  7. A键:在当前代码块上方创建新代码块
  8. Ctrl+Enter:只运行当前代码块,不跳到下一个代码块
  9. Alt+Enter:运行当前代码块,并在下方创建一个新代码块
  10. X键:命令模式下,X键可剪切该代码行
  11. Shift+V:在上方粘贴剪切的代码行
  12. C键:复制代码行
  13. V键:在下方粘贴剪切 / 复制的代码行
  14. 两下D键:删除代码块
  15. L键:给多行代码的代码块标行数

快捷键,按 H 快速查看所有快捷键

58fbb3f26dc24f09b0e6cd14b1ca5a89.png

相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
【数据分析与可视化】SKlearn主要功能和模块概述(图文解释 简单易懂)
【数据分析与可视化】SKlearn主要功能和模块概述(图文解释 简单易懂)
572 0
|
数据挖掘
关于睡眠健康数据集的探索
关于睡眠健康数据集的探索
499 0
|
测试技术 数据库
腾讯游戏测试工程师的经验心得分享
腾讯游戏测试工程师的经验心得分享
627 0
|
8月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
数势科技指标平台, 让数据产生最大价值
数势科技指标平台, 让数据产生最大价值
|
JavaScript 前端开发 C++
jupyter lab最强代码提示插件来了
jupyter lab最强代码提示插件来了
953 0
|
存储 移动开发 测试技术
在pandas中利用hdf5高效存储数据
在pandas中利用hdf5高效存储数据
288 3
|
存储 数据可视化 数据挖掘
Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化
Python 3 中使用 pandas 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和可视化
261 0
|
机器学习/深度学习 安全 数据处理
泰坦尼克号乘客生存情况预测分析1
泰坦尼克号乘客生存情况预测分析1
456 2
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【机器学习】集成学习(Bagging)——随机森林(RandomForest)(理论+图解+公式推导)
【机器学习】集成学习(Bagging)——随机森林(RandomForest)(理论+图解+公式推导)
1422 0
【机器学习】集成学习(Bagging)——随机森林(RandomForest)(理论+图解+公式推导)
|
API Python
【Python】已解决:AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’
【Python】已解决:AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’
486 0