阿里为了双十一,整理亿级JVM性能优化文档,竟被GitHub“抢开”

简介: “随着云计算和微服务大行其道,现代 Java 程序需要适配的计算环境日益多样化。如何在云时代充分发挥Java的性能优势是所有 Java 程序员都必然要面对的挑战。

先听我说:

“随着云计算和微服务大行其道,现代 Java 程序需要适配的计算环境日益多样化。如何在云时代充分发挥Java的性能优势是所有 Java 程序员都必然要面对的挑战。

与此同时,Java 垃圾回收技术也逐渐成熟,Java 1.3.1 之前仅支持 Serial GC,逐渐发展出了 Parallel GC 和 CMSGC,在 Java 8 中还是实验特性的 G1 也在 Java 11 中正式切换成了缺省的生产特性。

新的垃圾回收机制还在不断演进,譬如 ZGC、Shenandoah 等。我们可利用的 Java 性能分析工具箱更加丰富,譬如 Java 8 中仅作为商业功能提供的 Java Flight Recorder(JFR)和 Java MissionControl(JMC)在 Java 11 中都开放了源代码。

今天给大家分享的这本书无疑是既通透又实用的 JVM 性能优化读物。如果你正受困于怪异的系统行为,或者正设法解决内存泄漏问题和垃圾回收问题,那么这本书能够帮你拨云见日。我将它推荐给每一位与 JVM 打交道的工程师。”

因为文章篇幅有限,文章内容又过多,下面我会给大家尽可能多地去展示内容,如果你恰巧感兴趣的话,可以点击此处来获取就可以了!

一、导论

二、性能测试方法

三、Java性能工具箱

四、使用即时编译器

五、垃圾回收简介、垃圾回收算法

六、堆内存最佳实践、原生内存最佳实践

七、线程和同步性能

八、Java服务器

九、数据库性能最佳实践

十、JavaSE API技巧

十一、调优标志总结

奥克斯在书中给出了十分清晰的解释,这得益于他在 Oracle 公司和 Sun 公司的经历,以及他对 JVM 内部机制的深刻理解。强烈推荐中高级 Java 程序员阅读这本书。

限于文章篇幅,内容展示到这里就结束了,感兴趣的朋友可以点击此处来获取就可以了!

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