【K8S系列】深入解析无状态服务

简介: 【K8S系列】深入解析无状态服务

1. 无服务介绍

无状态服务是一种不需要保存任何数据状态的服务,也不需要维护任何会话信息的服务

这些服务通常被设计为可扩展和高可用性的,因为它们可以在任何时间点部署或删除,而不会对应用程序的可用性产生影响。

1.1 优点

无状态服务的优点包括:

  1. 可扩展性:由于无状态服务不需要维护状态信息,因此它们可以轻松地水平扩展,以应对高流量和负载情况。
  2. 高可用性:无状态服务可以通过多个副本来提高可用性,并且它们可以在任何时间点部署或删除,而不会影响应用程序的可用性。
  3. 简单性:由于无状态服务不需要维护状态信息,因此它们通常比有状态服务更简单、更容易维护。

1.2 使用场景

以下是一些无状态服务的使用场景详细介绍:

  1. 网络应用程序:无状态服务非常适合网络应用程序,例如Web服务器、API服务器、负载均衡器等。这些应用程序可以通过多个副本来提高可用性,并且它们可以通过水平扩展来处理更多的请求。
  2. 批处理作业:无状态服务也可以用于批处理作业,例如数据处理、日志分析、图像处理等。这些作业可以在任何时间点启动或停止,并且可以在多个节点上并行运行以提高效率。
  3. 队列服务:无状态服务还可以用于队列服务,例如消息队列、任务队列等。这些服务可以将消息或任务发送到队列中,并由多个工作者节点消费它们,以提高处理效率。

1.3 资源类型

在Kubernetes中,无状态服务资源类型主要包括以下几种:

  1. DeploymentDeployment是一种用于创建可扩展的无状态服务的资源类型。它允许定义副本数,并使用Rolling Update策略来升级服务,从而保持服务的可用性。
  2. ReplicaSetReplicaSet是Deployment的底层实现,用于确保在任何时间点都有指定数量的Pod副本在运行。当Pod崩溃或者被删除时,ReplicaSet会自动创建新的Pod副本,以确保所需的Pod副本数不变。
  3. Pod:Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,用于运行一个或多个容器。通常,每个Pod只运行一个容器,但在某些情况下,可能需要在同一个Pod中运行多个容器。
  4. Service:Service是一种用于将多个Pod打包在一起并提供访问它们的统一入口的资源类型。Service可以使用Cluster IP、NodePort或者LoadBalancer等不同类型的服务来暴露Pod。
  5. Ingress Ingress 是一种 k8s 资源类型,用于将集群内部的 HTTP 和 HTTPS 流量路由到 Service 上。Ingress 可以根据域名或 URL 路径将流量转发到不同的 Service 上,并支持 SSL/TLS 终止和负载均衡等功能。
  6. ConfigMap:ConfigMap 是一种 k8s 资源类型,用于将配置信息注入到无状态服务中。ConfigMap 可以存储键值对和配置文件等信息,并将它们作为环境变量、命令行参数或配置文件挂载到 Pod 中。

Ingress 和 Service、ConfigMap 一样,都是 Kubernetes 中的资源对象,它们都是抽象的概念,不包含任何具体的状态信息。Ingress 只是定义了一组规则,而 Service 则定义了如何暴露一个或多个 Pod,以便可以从集群内部或外部访问它们。因此,Ingress 和 Service 都可以看作是无状态的 Kubernetes 资源对象。

总之,使用Kubernetes中的无状态服务资源类型,可以更轻松地管理和扩展无状态服务,并提高其可用性和可靠性。

1.4 总结

无状态服务并不适用于所有的应用程序。一些应用程序可能需要维护会话信息、状态信息或持久化数据,这就需要使用有状态服务

因此,在设计应用程序时,需要考虑应用程序的特定要求,以确定应该使用无状态服务还是有状态服务。

2 使用介绍

2.1 Deployment

Deployment资源控制器将用户定义的Deployment对象转换为实际运行的Pods,并确保Pods的状态与用户定义的状态一致。如果某个Pod因为某些原因被删除了,Deployment控制器会启动一个新的Pod,以确保在任何时候都有指定数量的Pods在运行。

Deployment 是 Kubernetes 中一种常用的资源类型,用于定义一组可扩展的 Pod,并确保它们按照所需的副本数在集群中运行。

Deployment 可以:

  • 确保应用程序在集群中始终以所需的副本数运行。
  • 自动升级应用程序,以便部署新的版本。
  • 自动回滚到以前的版本,以便应对故障情况。
  • 通过滚动升级、重启或暂停来更新部署。

下面是一个使用 Deployment 创建一个可扩展的 nginx 服务的示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment #资源类型
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

该示例使用了 Deployment 资源来创建一个名为 nginx-deployment 的部署。该部署将创建 3 个副本,并使用 label 选择器来识别与该部署关联的 Pod。

该示例的 Pod 使用了 nginx:latest 镜像,并且暴露了容器端口 80。

要部署该示例,将 YAML 文件保存为 nginx-deployment.yaml 并运行以下命令:

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

该命令将在集群中创建一个名为 nginx-deployment 的 Deployment,并自动创建与其相关的 3 个 Pod。

要更新部署的镜像,可以通过编辑 YAML 文件并运行以下命令来轻松更新:

kubectl apply -f nginx-deployment.yaml

Kubernetes 将自动将更新部署,并逐步将所有 Pod 升级到新版本。

总结一下,Deployment 资源是 Kubernetes 中一个非常有用的资源类型,它使得容器化应用程序的部署和管理变得更加容易和可靠。

使用场景:

  1. 应用程序部署:使用 Kubernetes Deployment 可以轻松地部署您的应用程序,并确保它们始终以所需的方式运行。您可以定义应用程序的副本数、容器映像、存储和网络设置等。
  2. 应用程序升级和回滚:使用 Kubernetes Deployment 可以轻松地升级和回滚您的应用程序。您可以定义应用程序的新版本,并控制升级的速率和流程。如果需要回滚,则可以通过简单的命令将应用程序回退到旧版本。
  3. 水平扩展:使用 Kubernetes Deployment 可以根据负载自动扩展应用程序。您可以定义水平扩展规则,并让 Kubernetes 自动扩展您的应用程序。
  4. 服务发现和负载均衡:使用 Kubernetes Deployment 可以轻松地为您的应用程序定义服务发现和负载均衡规则。Kubernetes 可以自动将流量路由到正确的副本集,并确保它们始终处于健康状态。
 5.多环境部署:使用 Kubernetes Deployment 可以轻松地在不同的环境(如开发、测试和生产)之间部署应用程序。您可以使用不同的配置文件和策略来定义不同的部署规则,从而确保您的应用程序在不同的环境中始终以所需的方式运行。

2.2 ReplicaSet

Kubernetes的ReplicaSet(副本集)是一种控制器(Controller),用于确保Pod的副本数始终

保持在指定的数量。如果发现副本数低于预期,则ReplicaSet将自动创建新的Pod。相反,如果副本数多于预期,则会删除多余的Pod。

以下是一个ReplicaSet的示例定义:

文件名:example-rs.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet #资源类型
metadata:
  name: example-rs
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: example
  template:
    metadata:
      labels:
        app: example
    spec:
      containers:
      - name: example
        image: nginx:latest

逐行解释这个示例:

  • apiVersion: apps/v1:表示使用API版本v1的apps组。
  • kind: ReplicaSet:表示我们定义的是ReplicaSet对象。
  • metadata:包含ReplicaSet的元数据,如名称、标签和注释。
  • name: example-rs:指定ReplicaSet的名称。
  • spec:定义了ReplicaSet的规范,包括副本数、选择器和Pod模板。
  • replicas: 3:指定我们要运行的Pod副本数为3个。
  • selector:指定要选择的Pod标签。
  • matchLabels:指定匹配的标签,与模板中的标签相同。
  • template:定义了要创建的Pod模板。
  • metadata:定义了Pod元数据,如标签。
  • labels:指定Pod标签,与选择器中的标签相同。
  • spec:指定了Pod的规范,如容器和容器映像。
  • containers:定义了Pod中的容器。
  • name: example:定义了容器的名称。
  • image: nginx:latest:定义了容器映像。

创建这个ReplicaSet:

kubectl apply -f example-rs.yaml

 3.管理滚动升级:通过在ReplicaSet中定义新版本的Pod模板,可以实现滚动升级应用程序,从而最小化应用程序的停机时间。

 4.确保资源利用率:通过控制Pod副本的数量,可以确保在负载轻的情况下不会浪费资源,同时在负载高峰期间有足够的资源可供使用。

2.3 pod

在 K8s 中,有两种主要类型的 Pod 资源:

Pod 资源定义:这是用于定义 Pod 规格的 YAML 或 JSON 文件。它描述了 Pod 的容器及其相关配置、网络、存储等信息。

Pod 运行时实例:这是由 Pod 资源定义创建的实际运行时实例。在运行时,K8s 负责管理 Pod 实例的生命周期、容器的运行状态以及网络和存储资源的分配。

Pod 资源定义示例

下面是一个 Pod 资源定义的示例:

1. a

2.4 service

Kubernetes (K8s) Service是一种用于提供网络访问的抽象机制,用于将一组Pods公开为单个网络服务。服务提供了一个虚拟IP地址和一个DNS名称,允许客户端通过这些标识符访问Kubernetes集群中的应用程序。服务还允许负载平衡和自动容错,以确保即使在一个或多个Pod失败时,服务仍然可用。

在Kubernetes中,Service对象是一个Kubernetes API对象,可以使用Kubernetes API或kubectl命令行工具创建、管理和删除它们。

创建一个Service对象时,需要指定一个标签选择器,用于确定要将哪些Pods作为后端。Service还可以使用不同的负载平衡算法(如轮询或IP哈希)将请求路由到后端Pods。

下面是一个简单的Kubernetes Service示例:

创建一个Deployment:

1. apiVe

创建一个Service:

1. ap

这个示例创建了一个名为nginx-deployment的Deployment,它运行3个Nginx Pod。

接下来,它创建了一个名为nginx-service的Service,使用selector指定将后端Pods选择器设置为app: nginx

该Service使用默认的ClusterIP类型,并将所有传入流量路由到80端口。

在这个示例中,targetPort被设置为80,因为后端Pods也在80端口上监听。

总结:

此时,可以通过Kubernetes集群内部的虚拟IP地址和DNS名称访问Nginx服务。

例如,在Kubernetes集群中的Pod中,可以使用nginx-service名称来访问该服务。

注意:上述示例仅供参考,具体实现可能因Kubernetes版本和配置而异。请参阅Kubernetes文档以获取更多详细信息和最佳实践建议。

2.5 ingress

Kubernetes Ingress是一个API对象,它允许管理在集群内的HTTP和HTTPS路由。Ingress充当负载均衡器,将流量路由到集群内的服务。它还可以提供TLS终止和基于名称的虚拟主机。

在Kubernetes中,Ingress控制器是一个运行Ingress规则的实体。许多不同的Ingress控制器可用,如Nginx,Traefik,Istio等,它们具有不同的功能和优缺点。

以下是使用Kubernetes Ingress的示例:

安装Ingress控制器

不同的Ingress控制器安装方式可能不同,这里以Nginx为例:

1. kubec

创建Ingress规则

创建一个Ingress对象以定义路由规则。以下示例将指定所有来自/example路径的HTTP请求将被路由到名为example-service的服务上:

1. api

应用Ingress规则

使用以下命令将Ingress规则应用于Kubernetes集群:

kubectl apply -f example-ingress.yaml

访问服务

可以使用Ingress规则定义的路由访问服务。

http://ip地址/example

总结:

使用Kubernetes Ingress可以轻松地为集群内的服务设置路由规则,并将流量分发到相应的服务上。

同时,Ingress控制器的选择对性能和功能等方面也有一定影响,需要根据具体情况选择合适的控制器。

2.6 configMap

Kubernetes (k8s) 的 ConfigMap 是一种用于存储非敏感配置数据的 Kubernetes 对象

ConfigMap 可以包含键值对、文件或者纯文本数据,并可以在容器中通过环境变量、命令行参数或者挂载路径的方式使用。

以下是一个 k8s ConfigMap 的示例 YAML 文件:

1. api

上面的示例定义了一个名为 my-configmap 的 ConfigMap 对象,其中包含三个键值对:CONFIG_VAR1、CONFIG_VAR2 和 CONFIG_FILE。CONFIG_FILE 中包含了一些纯文本数据,可以在容器中以挂载的方式访问。

下面是一个使用 ConfigMap 的示例 YAML 文件:

1. a

上面的示例定义了一个名为 my-pod 的 Pod 对象,其中包含一个名为 my-container 的容器。

该容器使用了 my-configmap 中的 CONFIG_VAR1 和 CONFIG_VAR2 值,并将 my-configmap 中的 CONFIG_FILE 文件挂载到容器的 /etc/config 目录下。

总的来说,ConfigMap 是一种非常有用的 Kubernetes 对象,可以用于存储配置数据,并将其传递到容器中,以便在运行时使用

3 总结

使用场景总结

以下是一些适合使用无状态服务的业务场景:

  1. Web 应用程序:Web 应用程序通常是无状态的,它们的行为仅取决于用户的请求和输入。无状态服务可以帮助您轻松地扩展 Web 应用程序并提高其可靠性。
  2. 批处理作业批处理作业通常是独立的任务,它们的执行不需要存储状态信息。无状态服务可以帮助您快速地运行大规模的批处理作业。
  3. 计算密集型应用程序:计算密集型应用程序通常需要大量的计算资源来处理数据。无状态服务可以帮助您快速地扩展应用程序以处理更多的计算任务。
  4. 微服务架构:在微服务架构中,服务通常被设计为无状态的。这是因为无状态服务可以更容易地扩展,并且更容易实现高可用性和负载均衡。
  5. 媒体流服务:媒体流服务通常是无状态的,因为它们不需要存储状态信息。无状态服务可以帮助您快速地扩展媒体流服务以处理更多的请求。

ReplicaSet 和 Deployment区别总结:

Kubernetes (k8s) ReplicaSet 和 Deployment 是两个常用的 Kubernetes 资源对象,它们都用于管理 Pod 的创建、扩展、缩减和更新。

Deployment 和 ReplicaSet 的使用场景:


Deployment:Deployment 资源对象用于管理应用的版本更新。当您需要发布新版本的应用程序时,可以使用 Deployment 对象来创建一个新的 ReplicaSet,然后 Kubernetes 会逐步将 Pod 的数量从旧版本的 ReplicaSet 逐渐缩减到新版本的 ReplicaSet。如果发生故障,Deployment 会自动回滚至上一个可用版本。

ReplicaSet:ReplicaSet 资源对象用于管理 Pod 的数量。如果您需要扩展或缩减 Pod 的数量,可以使用 ReplicaSet 对象来定义所需的副本数,并让 Kubernetes 自动创建或删除 Pod,以达到您定义的副本数。

Deployment 和 ReplicaSet 的区别:

  • Deployment 是 ReplicaSet 的上层控制器,它在 ReplicaSet 的基础上增加了更多的更新、回滚和版本管理的功能,因此 Deployment 更适合用于应用程序版本的管理。
  • ReplicaSet 负责确保 Pod 的数量达到指定的副本数,但是它不会关心 Pod 的版本号。因此 ReplicaSet 更适合用于控制相同版本的 Pod 的数量,以确保可用性和容错性。
相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
15天前
|
监控 负载均衡 Cloud Native
ZooKeeper分布式协调服务详解:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文深入剖析ZooKeeper分布式协调服务原理,涵盖核心概念如Server、Client、ZNode、ACL、Watcher,以及ZAB协议在一致性、会话管理、Leader选举中的作用。讨论ZooKeeper数据模型、操作、会话管理、集群部署与管理、性能调优和监控。同时,文章探讨了ZooKeeper在分布式锁、队列、服务注册与发现等场景的应用,并在面试方面分析了与其它服务的区别、实战挑战及解决方案。附带Java客户端实现分布式锁的代码示例,助力提升面试表现。
30 2
|
1月前
|
网络协议 Linux
Linux DNS服务详解——DNS主从架构配置
Linux DNS服务详解——DNS主从架构配置
410 4
|
1月前
|
域名解析 缓存 网络协议
Linux DNS服务详解——DNS基础知识
Linux DNS服务详解——DNS基础知识
79 1
|
2月前
|
SQL 监控 数据库连接
数字安全网:深入解析服务容错的三大绝招“
数字安全网:深入解析服务容错的三大绝招“
22 1
|
3月前
|
域名解析 网络协议
IP协议, TCP协议 和DNS 服务分别是干什么的?
IP协议, TCP协议 和DNS 服务分别是干什么的?
233 0
|
2月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
如何用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务?
如何用 Prometheus Operator 监控 K8s 集群外服务?
|
5天前
|
存储 开发工具 对象存储
Javaweb之SpringBootWeb案例之阿里云OSS服务入门的详细解析
Javaweb之SpringBootWeb案例之阿里云OSS服务入门的详细解析
11 0
|
28天前
|
人工智能 监控 Serverless
如何基于ACK Serverless快速部署AI推理服务
通过上述步骤,可以在ACK Serverless上快速部署AI推理服务,实现高可用、弹性扩展的服务架构。
21 1
|
29天前
|
Kubernetes 网络协议 Docker
K8S核心插件-coredns服务
K8S核心插件-coredns服务
15 0
|
1月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
Kubernetes服务网络Ingress网络模型分析、安装和高级用法
Kubernetes服务网络Ingress网络模型分析、安装和高级用法
36 5

推荐镜像

更多