m基于FPGA的OFDM系统中降PAPR技术的实现,包含testbench测试文件和MATLAB辅助测试

简介: m基于FPGA的OFDM系统中降PAPR技术的实现,包含testbench测试文件和MATLAB辅助测试

1.算法仿真效果
本系统进行了Vivado2019.2平台的开发:

11267440ace37784ebec99daa00ad3ec_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

将FPGA的仿真结果导入matlab中,并通过matlab2022a进行papr对比:

486dd8b9df2a71487b1e405205c29aac_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

2.算法涉及理论知识概要
峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。MIMO-OFDM系统能够提供更大的覆盖范围、更好的传输质量、更高的数据速率和频谱效率。然而,由于OFDM 符号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的,当各个子载波相位相同或者相近时,叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制,从而产生较大的瞬时功率峰值,由此进一步带来较高的峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。由于一般的功率放大器的动态范围都是有限的,所以峰均比较大的MIMO-OFDM信号极易进入功率放大器的非线性区域,导致信号产生非线性失真,造成明显的频谱扩展干扰以及带内信号畸变,导致整个系统性能严重下降。高峰均比已成为MIMO-OFDM 的一个主要技术阻碍。

2.1 OFDM中PAPR问题概述
首先,OFDM信号是一种特殊的多载波调制技术,它将高速数据流通过串并转换器变为多路并行的数据流,然后用不同的载波去承载这些并行的码流。这个过程中,每个载波的幅度和相位都可以独立地控制,从而实现对信号的优化。

   然而,由于OFDM信号的多个载波是正交的,这使得各个载波的幅度在时间上可能呈现剧烈的变化,从而导致信号的峰均功率比(PAPR)较高。高PAPR不仅会降低信号的信噪比(SNR),还会对系统的性能产生负面影响。

2.2 基于限幅法的PAPR抑制技术
在正交频分复用(OFDM)技术中,由于信号是由多个独立经过调制的子载波信号叠加而成的,当各个子载波相位相同或者相近时,叠加信号便会受到相同初始相位信号的调制,从而产生较大的瞬时功率峰值,由此进一步带来较高的峰值平均功率比(PAPR—Peak to Average Power Ratio),简称峰均比(PAPR)。

   PAPR问题主要表现为,当OFDM信号的峰值出现时,功率放大器的动态范围是有限的,因此峰均比较大的信号极易进入功率放大器的非线性区域,导致信号产生非线性失真,造成明显的频谱扩展干扰以及带内信号畸变,导致整个系统性能严重下降。为了解决PAPR问题,基于限幅法的PAPR抑制技术被提出。该技术主要包括以下两种方法:

限幅法:该方法通过降低信号的峰值幅度来降低PAPR,但会牺牲一定的频谱效率。
压扩法:该方法通过改变各个载波的幅度分布来降低PAPR,但需要大量的计算资源。
以上基于限幅法的PAPR抑制技术是针对OFDM信号处理的特性和要求提出的,可以有效降低OFDM信号的PAPR,提高系统的性能。然而,还需要考虑其应用时的具体要求和限制。

3.Verilog核心程序
````timescale 1ns / 1ps

module OFDM_tops(
i_clk,
i_rst,

            i_before_fft1,
            i_last_fft1,
            i_enable1,
            i_real_dat1,
            i_imag_dat1,


            o_start_ifft,
            o_ends_ifft,
            o_enable_ifft, 
            o_real_ifft,
            o_imag_ifft,


            o_start_papr,
            o_ends_papr,
            o_enable_papr, 
            o_real_papr,
            o_imag_papr 
            );

input i_clk;
input i_rst;

input i_before_fft1;
input i_last_fft1;
input i_enable1;
input signed[15:0]i_real_dat1;
input signed[15:0]i_imag_dat1;

output o_start_ifft;
output o_ends_ifft;
output o_enable_ifft;
output signed[31:0]o_real_ifft;
output signed[31:0]o_imag_ifft;

output o_start_papr;
output o_ends_papr;
output o_enable_papr;
output signed[31:0]o_real_papr;
output signed[31:0]o_imag_papr;

Tants Tantsu1(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),

            .i_before_fft1  (i_before_fft1),
            .i_last_fft1    (i_last_fft1),
            .i_enable1      (i_enable1),
            .i_real_dat     (i_real_dat1),
            .i_imag_dat     (i_imag_dat1),

            .o_real_ifft    (o_real_ifft),
            .o_imag_ifft    (o_imag_ifft),
            .o_start        (o_start_ifft),
            .o_ends         (o_ends_ifft),
            .o_enable       (o_enable_ifft)

            );

ofdm_papr ofdm_papr_u(
.i_clk (i_clk),
.i_rst (i_rst),

            .i_real_dat1    (o_real_ifft),
            .i_imag_dat1    (o_imag_ifft),

            .o_real_ifft    (o_real_papr),
            .o_imag_ifft    (o_imag_papr)
            );

reg o_start_papr;
reg o_ends_papr;
reg o_enable_papr;

always @(posedge i_clk or posedge i_rst)
begin
if(i_rst)
begin
o_start_papr <= 1'd0;
o_ends_papr <= 1'd0;
o_enable_papr <= 1'd0;
end
else begin
o_start_papr <= o_start_ifft;
o_ends_papr <= o_ends_ifft;
o_enable_papr <= o_enable_ifft;
end
end
endmodule
```

相关文章
|
8月前
|
Web App开发 人工智能 JavaScript
主流自动化测试框架的技术解析与实战指南
本内容深入解析主流测试框架Playwright、Selenium与Cypress的核心架构与适用场景,对比其在SPA测试、CI/CD、跨浏览器兼容性等方面的表现。同时探讨Playwright在AI增强测试、录制回放、企业部署等领域的实战优势,以及Selenium在老旧系统和IE兼容性中的坚守场景。结合六大典型场景,提供技术选型决策指南,并展望AI赋能下的未来测试体系。
|
7月前
|
人工智能 Java 测试技术
单元测试覆盖率的自动控制技术
Jacoco是Java程序覆盖率工具,可以在pom.xml通过配置来自动控制程序的覆盖率
175 5
|
8月前
|
人工智能 资源调度 jenkins
精准化回归测试:大厂实践与技术落地解析
在高频迭代时代,全量回归测试成本高、效率低,常导致关键 bug 漏测。精准化测试通过代码变更影响分析,智能筛选高价值用例,显著提升测试效率与缺陷捕获率,实现降本增效。已被阿里、京东、腾讯等大厂成功落地,成为质量保障的新趋势。
|
10月前
|
数据采集 算法 数据安全/隐私保护
【硬件测试】基于FPGA的2FSK+帧同步系统开发与硬件片内测试,包含高斯信道,误码统计,可设置SNR
本文基于FPGA实现2FSK+帧同步系统,采用Verilog开发,包含Testbench、高斯信道、误码统计及可设置SNR功能。硬件版本新增ILA在线数据采集与VIO在线SNR设置模块,验证调制解调过程。理论部分介绍FSK调制解调原理、功率谱特性及帧同步机制,代码实现FSK信号生成与处理,适合数字通信学习与实践。
312 1
|
10月前
|
安全 测试技术 持续交付
软考软件评测师——基于风险的测试技术
本文详细阐述了测试计划的核心要素与制定流程,涵盖测试范围界定、实施策略规划、资源配置及风险管理机制。通过风险识别方法论和评估模型,构建了完整的质量保障体系。同时,针对不同测试级别与类型提供具体配置建议,并提出技术选型原则与实施规范,确保测试活动高效有序开展,为项目成功奠定基础。内容结合实际经验,具有较强指导意义。
|
数据采集 算法 数据安全/隐私保护
【硬件测试】基于FPGA的MSK调制解调系统系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文基于FPGA实现MSK调制解调系统,采用Verilog开发,包含同步模块、高斯信道模拟、误码率统计等功能。相比仿真版本,新增ILA数据采集与VIO在线SNR设置模块。通过硬件测试验证,展示不同SNR(如10dB和16dB)下的性能表现。研究聚焦软件无线电领域,优化算法复杂度以适应硬件限制,利用MSK恒定包络、相位连续等特性提升频谱效率。核心代码实现信号生成、调制解调、滤波及误码统计,提供完整的硬件设计与分析方案。
484 19
|
数据采集 移动开发 算法
【硬件测试】基于FPGA的QPSK调制+软解调系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文基于FPGA实现QPSK调制与软解调系统,包含Testbench、高斯信道、误码率统计模块,并支持不同SNR设置。硬件版本新增ILA在线数据采集和VIO在线SNR设置功能,提供无水印完整代码及测试结果。通过VIO分别设置SNR为6dB和12dB,验证系统性能。配套操作视频便于用户快速上手。 理论部分详细解析QPSK调制原理及其软解调实现过程,涵盖信号采样、相位估计、判决与解调等关键步骤。软解调通过概率估计(如最大似然法)提高抗噪能力,核心公式为*d = d_hat / P(d_hat|r[n])*,需考虑噪声对信号点分布的影响。 附Verilog核心程序代码及注释,助力理解与开发。
399 5
|
数据采集 算法 数据安全/隐私保护
【硬件测试】基于FPGA的2ASK+帧同步系统开发与硬件片内测试,包含高斯信道,误码统计,可设置SNR
本文分享了基于FPGA的2ASK+帧同步系统硬件测试版本,包含ILA数据采集、VIO SNR设置及数据源模块。通过调整SNR(如45dB和10dB),实现对调制解调性能的验证。2ASK调制将数字信号转为二进制码,通过载波振幅变化传输;帧同步用于确定帧起始位置,确保数据正确解调。附带操作视频与核心Verilog代码,便于理解和复现。
349 9
|
数据采集 算法 数据安全/隐私保护
【硬件测试】基于FPGA的4ASK调制解调通信系统开发与硬件片内测试,包含信道模块,误码统计模块,可设置SNR
本文介绍了基于FPGA的4ASK调制解调系统的硬件测试版本,该系统包括testbench、高斯信道模块和误码率统计模块,并新增了ILA在线数据采集和VIO在线SNR设置功能。通过VIO设置不同SNR(如15dB和25dB),实现了对系统性能的实时监测与调整。4ASK是一种通过改变载波幅度表示数据的数字调制方式,适用于多种通信场景。FPGA平台的高效性和灵活性使其成为构建高性能通信系统的理想选择。
359 17
|
算法 数据安全/隐私保护 异构计算
基于FPGA的2ASK+帧同步系统verilog开发,包含testbench,高斯信道,误码统计,可设置SNR
本内容展示了基于Vivado2019.2的算法仿真效果,包括设置不同信噪比(SNR=8db和20db)下的结果及整体波形。同时,详细介绍了2ASK调制解调技术的原理与实现,即通过改变载波振幅传输二进制信号,并提供数学公式支持。此外,还涉及帧同步理论,用于确定数据帧起始位置。最后,给出了Verilog核心程序代码,实现了2ASK解调与帧同步功能,结合DDS模块生成载波信号,完成信号处理流程。
268 0

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务