系统分析师笔记-数据通信和网络

简介: 系统分析师笔记-数据通信和网络

核心层:为网络提供了骨干组件或高速交换组件。只完成数据交换的特殊任务。骨干层的重点通常是:冗余能力、可靠性、高速传输。

汇聚层:核心层和终端用户接入层的分界面,完成网络访问策略控制、数据包处理、过滤、寻址,以及其他数据处理任务。

接入层:向本地网端提供用户接入,是最终用户与网络的接口,它提供即插即用的特性,同时应该非常易于使用和维护。

网络建设包括:需求分析、体系结构设计、安全设计、设备选型。

网络需求分析阶段:了解企业用户的现状、弄清用户的目的、掌握资金投入的额度、了解企业用户环境、确定企业用户的数据流管理架构等工作。

网络体系结构设计:确定网络的层次结构和个层采用的协议。

网络安全性设计:完成可靠性与容错设计、网络安全体系的设计。

网络设备选型:根据体系结构、安全性要求、结合经济可行性等确定网络设备的选型。

中小规模的网络原则:

1,标准化原则。

2,技术简单性原则。

3,环境适应性原则。

4,可扩展性原则。

大型网络,还需要考虑:

1,可管理型原则。

2,容错冗余性原则。

...

netstat:显示网络连接、路由表和网络接口信息,可以让用户知道目前都有哪些网络连接真正运行。

uname:像是当前操作系统名称。

综合布线系统:

1,工作区子系统。由周到设备连接到信息插座件的设备组成,包括:信息插座、插座盒、连接跳线和适配器。

2,水平子系统。由工作区间的信息插座,以及楼层间配线设备和跳线组成。通常采用4对双绞线电缆。

3,管理子系统。设置在楼层配线设备的房间内。包括:交接间的配线设备、输入、输出设备组成。

3,垂直干线子系统。

4,设备间子系统。设备间是在,每一幢大楼的适当地点设置进线设备,进行网络管理及网络管理人员值班的地方。

5,建筑群子系统(楼宇子系统)。

根据用户需求选择网络技术时应该考虑如下因素:

1,通信带宽。

2,技术成熟型。

3,可扩展性。

4,投入产出比。


相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
91 55
|
1月前
|
监控 安全 Linux
在 Linux 系统中,网络管理是重要任务。本文介绍了常用的网络命令及其适用场景
在 Linux 系统中,网络管理是重要任务。本文介绍了常用的网络命令及其适用场景,包括 ping(测试连通性)、traceroute(跟踪路由路径)、netstat(显示网络连接信息)、nmap(网络扫描)、ifconfig 和 ip(网络接口配置)。掌握这些命令有助于高效诊断和解决网络问题,保障网络稳定运行。
66 2
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
82 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
25天前
|
安全 Windows
【Azure Cloud Service】在Windows系统中抓取网络包 ( 不需要另外安全抓包工具)
通常,在生产环境中,为了保证系统环境的安全和纯粹,是不建议安装其它软件或排查工具(如果可以安装,也是需要走审批流程)。 本文将介绍一种,不用安装Wireshark / tcpdump 等工具,使用Windows系统自带的 netsh trace 命令来获取网络包的步骤
64 32
|
22天前
|
弹性计算 监控 数据库
制造企业ERP系统迁移至阿里云ECS的实例,详细介绍了从需求分析、数据迁移、应用部署、网络配置到性能优化的全过程
本文通过一个制造企业ERP系统迁移至阿里云ECS的实例,详细介绍了从需求分析、数据迁移、应用部署、网络配置到性能优化的全过程,展示了企业级应用上云的实践方法与显著优势,包括弹性计算资源、高可靠性、数据安全及降低维护成本等,为企业数字化转型提供参考。
43 5
|
25天前
|
存储 数据可视化 API
重磅干货,免费三方网络验证[用户系统+CDK]全套API接口分享教程。
本套网络验证系统提供全面的API接口,支持用户注册、登录、数据查询与修改、留言板管理等功能,适用于不想自建用户系统的APP开发者。系统还包含CDK管理功能,如生成、使用、查询和删除CDK等。支持高自定义性,包括20个自定义字段,满足不同需求。详细接口参数及示例请参考官方文档。
|
1月前
|
监控 安全 测试技术
网络信息系统的整个生命周期
网络信息系统规划、设计、集成与实现、运行维护及废弃各阶段介绍。从企业需求出发,经过可行性研究和技术评估,详细设计系统架构,完成设备安装调试和系统集成测试,确保稳定运行,最终安全退役。
40 1
网络信息系统的整个生命周期
|
26天前
|
数据库连接 Go 数据库
Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性
本文探讨了Go语言中的错误注入与防御编程。错误注入通过模拟网络故障、数据库错误等,测试系统稳定性;防御编程则强调在编码时考虑各种错误情况,确保程序健壮性。文章详细介绍了这两种技术在Go语言中的实现方法及其重要性,旨在提升软件质量和可靠性。
26 1
|
1月前
|
网络协议 网络安全 网络虚拟化
本文介绍了十个重要的网络技术术语,包括IP地址、子网掩码、域名系统(DNS)、防火墙、虚拟专用网络(VPN)、路由器、交换机、超文本传输协议(HTTP)、传输控制协议/网际协议(TCP/IP)和云计算
本文介绍了十个重要的网络技术术语,包括IP地址、子网掩码、域名系统(DNS)、防火墙、虚拟专用网络(VPN)、路由器、交换机、超文本传输协议(HTTP)、传输控制协议/网际协议(TCP/IP)和云计算。通过这些术语的详细解释,帮助读者更好地理解和应用网络技术,应对数字化时代的挑战和机遇。
71 3
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
77 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络