1、MySQL支持两种方式的排序filesort和index，Using index是指MySQL扫描索引本身完成排序。index效率高，filesort效率低。
2、order by满足两种情况会使用Using index。
1) order by语句使用索引最左前列。
2) 使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列。
3、尽量在索引列上完成排序，遵循索引建立（索引创建的顺序）时的最左前缀法则。
4、如果order by的条件不在索引列上，就会产生Using filesort。
5、能用覆盖索引尽量用覆盖索引
6、group by与order by很类似，其实质是先排序后分组，遵照索引创建顺序的最左前缀法则。对于group by的优化如果不需要排序的可以加上order by null禁止排序。注意，where高于having，能写在where中的限定条件就不要去having限定了。
1、联合索引第一个字段用范围不会走索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name > 'Jiuge' AND age = 22 AND position ='manager';
结论：联合索引第一个字段就用范围查找不会走索引，mysql内部可能觉得第一个字段就用范围，结果集应该很大，回表效率不高，还不如就全表扫描
2、强制走索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees force index(idx_name_age_position) WHERE name > '
高，还不如就全表扫描
2、强制走索引
-- 关闭查询缓存 set global query_cache_size=0; set global query_cache_type=0; -- 执行时间0.333s SELECT * FROM employees WHERE name > 'Jiuge'; -- 执行时间0.444s SELECT * FROM employees force index(idx_name_age_position) WHERE name > 'Jiuge';
3、覆盖索引优化
EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name > 'Jiuge' AND age = 22 AND position ='manager';
4、in和or在表数据量比较大的情况会走索引，在表记录不多的情况下会选择全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name in ('Jiuge','xinxin','Lucy') AND age = 22 AND position ='manager';
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE (name = 'Jiuge' or name = 'xinxin') AND age = 22 AND position ='manager';
做一个小实验，将employees 表复制一张employees_copy的表，里面保留两三条记录
EXPLAIN SELECT * FROM employees_copy WHERE name in ('Jiuge','xinxin','Lucy') AND age = 22 AND position ='manager';
EXPLAIN SELECT * FROM employees_copy WHERE (name = 'Jiuge' or name = 'xinxin') AND age = 22 AND position ='manager';
5、like KK%不管表数据量大小都会走索引
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like 'Jiuge%' AND age = 22 AND position ='manager';
EXPLAIN SELECT * FROM employees_copy WHERE name like 'Jiuge%' AND age = 22 AND position ='manager';
这里给大家补充一个概念，索引下推（Index Condition Pushdown，ICP）, like KK%其实就是用到了索引下推优化
什么是索引下推了？
对于辅助的联合索引(name,age,position)，正常情况按照最左前缀原则，SELECT * FROM employees WHERE name like 'Jiuge%' AND age = 22 AND position ='manager' 这种情况只会走name字段索引，因为根据name字段过滤完，得到的索引行里的age和position是无序的，无法很好的利用索引。
在MySQL5.6之前的版本，这个查询只能在联合索引里匹配到名字是 'Jiuge' 开头的索引，然后拿这些索引对应的主键逐个回表，到主键索引上找出相应的记录，再比对age和position这两个字段的值是否符合。
MySQL 5.6引入了索引下推优化，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，可以有效的减少回表次数。使用了索引下推优化后，上面那个查询在联合索引里匹配到名字是 'Jiuge' 开头的索引之后，同时还会在索引里过滤age和position这两个字段，拿着过滤完剩下的索引对应的主键id再回表查整行数据。
索引下推会减少回表次数，对于innodb引擎的表索引下推只能用于二级索引，innodb的主键索引（聚簇索引）树叶子节点上保存的是全行数据，所以这个时候索引下推并不会起到减少查询全行数据的效果。
为什么范围查找Mysql没有用索引下推优化？
估计应该是Mysql认为范围查找过滤的结果集过大，like KK% 在绝大多数情况来看，过滤后的结果集比较小，所以Mysql选择给 like KK% 用索引下推优化。
