发行版兴趣小组季度动态:Anolis OS 支持大热 AI 软件栈,引入社区合作安全修复流程

简介: 发行版兴趣小组在 AI、安全、国产领域都有什么进展?

发行版兴趣小组(Special Interest Group)旨在为龙蜥社区构建、发布和维护一个稳定的操作系统发行版。

秋天的季节,发行版兴趣小组在 AI、安全、国产 OS 领域同样也是硕果累累。一起来看一下第三季度发行版兴趣小组的成果总结有哪些呢。

01 AI 软件栈适配

自 ChatGPT 发布以来,AI 已经在计算机领域带来一波又一波的热潮。为方便开发者,龙蜥社区选取了 AI 技术中目前最为火热的数十个组件将其引入龙蜥版本中,比如 CUDA、Nvidia 驱动、各类 AI 加速库等,使开发者和用户可以轻易地获取和使用 AI 相关的应用。此类组件支持 Anolis OS  8 和 Anolis OS 23 版本,通过 yum 即可获取。同时 Anolis OS 23 还有对应的 AI docker 镜像提供给用户。

AI 组件

 

Anolis OS 23

Anolis OS 8 

AI 组件

Nvidia驱动

CUDA AI库

AI框架

CPU 场景模型加速

Nvidia容器支持

AI python 库

AI 生态库,加速库

Nvidia驱动

CUDA AI 库

AI 框架

CPU 场景模型加速

Nvidia 容器支持

AI python 库

AI 生态库,加速库

AI 镜像

AI 镜像
  • registry.openanolis.cn/openanolis/tensorflow:2.12.0-23-20230710(CPU ONLY)
  • registry.openanolis.cn/openanolis/pytorch:2.0.1-23-20230710(CPU ONLY)
  • registry.openanolis.cn/openanolis/tensorflow:2.12.0-23(支持CPU/GPU)
  • registry.openanolis.cn/openanolis/pytorch:2.0.1-23(支持CPU/GPU)

02 独立的安全修复能力

龙蜥社区通过总结过去的安全漏洞处理经验,逐渐总结出一套适用于社区的安全漏洞的修复流程,并且经过一段时间的验证,该套流程已经用于牵引版本的安全漏洞的实际修复中。本文将针对该安全漏洞修复的流程进行简单的阐述。

安全漏洞修复平台介绍

  • CVECenter

该平台为社区开发专为安全漏洞流转等流程实现的平台,该平台可以实现安全感知、安全评估、安全分发、安全管理等一系列针对安全漏洞的管理能力。该平台在安全修复中起到了举足轻重的作用,实现了社区研发人员的高效沟通。

ANAS 为龙蜥社区发布软件包更新信息的平台,CVECenter 中修复的安全漏洞会以软件包的形式发布,并最终发布在该平台上,所有社区用户均能够获取最新的修复软件包及更新修复信息。

安全漏洞过程展示

  • 漏洞感知

漏洞情报推送到 CVECenter 后,会先进入“来源库”,记录详细的漏洞情报上报时间,漏洞描述以及漏洞影响等数据,方便检索查询:

相关负责人收到漏洞预警信息,直接登录 CVE Center 即可对所负责领域的漏洞进行下一步评估处理。

  • 漏洞评估

漏洞情报经过 CVE Center 自动初筛后,会进入“漏洞评估库”,并通知相应负责人处理。软件包负责人登录 CVECenter 后即可看到评估库中需要自己处理的漏洞信息,点击进入评估界面,进行漏洞评估操作。评估界面也集成辅助工具协助评估人更便捷高效的完成漏洞评估工作,如 CVSSv3 评分计算器。

  • 漏洞审核

所有的 CVE 评估与修复最终都是需要经过人工评审流程。

  • 漏洞修复

漏洞评估经过审核后,会自动进入 CVE Center 的正式库。对评估为不需要修复的,会自动同步到 ANAS 上,自动关单,漏洞处理流程结束。

对评估为需要修复的,会自动开生成修复工单,并指派给预配置的负责人,走漏洞修复流程。

CVE Center 实现了漏洞修复全流程可视化跟踪,可以方便地查看漏洞修复进度、状态,也能方便导航到相应的修复工单,代码以及安全更新构建信息(此功能还在开发完善中),安全公告发布情况。

  • 漏洞发布

漏洞修复完成,需要即时向 Anolis OS 的用户发布漏洞信息及安全更新。首先,版本研发同学会将此更新软件发布到软件包仓库源 上,提供漏洞修复的安全更新软件包下载。接着会发布安全更新相应的修复信息到龙蜥安全中心官网(ANAS),方便用户查看、下载相应的安全更新包。

03 国产 OS 标准能力增强

国密很重要,引入铜锁来帮忙

tongsuo (原名 BaBaSSL)是在开放原子开源基金会和龙蜥社区商密软件栈 SIG中开发和运营的中立化项目,不仅提供现代密码学算法和安全通信协议的开源基础密码库,为存储、网络、密钥管理、隐私计算等诸多业务场景提供底层的密码学基础能力,还能实现数据在传输、使用、存储等过程中的私密性、完整性和可认证性,为数据生命周期中的隐私和安全提供保护能力。

tongsuo 的重点特性:

  • 技术合规:满足了 GM/T 0028《密码模块安全技术要求》的"软件密码模块安全一级"资质。
  • 默认支持多种国密算法。
  • 支持多种安全通信协议。
  • 支持 Delegated Credentials 功能,基于 draft-ietf-tls-subcerts-10

详情请见:

https://openanolis.github.io/whitebook-shangmi/tongsuo.html

Anolis OS 23 正式引入了 tongsuo 组件,用户可以通过 yum 工具来获取 tongsuo 。

yum install tongsuo

支持新国标规范

此前官方发布的中文规范 GB18030-2022 ,已逐渐成为国产 OS 的各种场景中的主流要求。对于国产 OS 的需求,龙蜥社区一向非常重视,因此在 Anolis OS 8/23 的主流版本中都新增了对该规范的支持。

Anolis OS 8/23 现已正式支持 GB18030-2022 中文规范

GB18030-2022 是新版的汉字编码字符集国家标准,是全文强制性标准,全部代替标准 GB18030-2005

GB18030-2022 标准执行方式改为三个实现级别:

实现级别 1:用于最基本的中文信息处理和交换。

实现级别 2:用于促进《通用规范汉字表》的信息化应用。

实现级别 3:用于解决信息系统生僻字问题。

Anolis OS 8/23 的用户可以通过更新 glibc 至最新的版本的方式获取 GB18030-2022 的支持。

# update glibc version 
yum update glibc

社区共建,发布支持龙芯 3D5000 型号版本

社区协同下,Anolis OS 8.8 QU1 版本完成了正式发布。这是社区共建的版本,以龙芯架构的需求为线索贯穿整个版本的研发工作。

Anolis OS 8.8 QU1 下载地址:https://openanolis.cn/download

基于该龙芯研发版本,在 8 月份, 龙蜥社区合作伙伴单位南京龙众创芯电子科技有限公司与龙蜥社区理事单位龙芯中科(武汉)技术有限公司,联合可道云、上海七朵信息等多家生态伙伴,以及龙芯开源社区、龙蜥社区等多个技术社区,发布了基于龙架构的优龙国产全固态桌面存储一体机及其私有云网盘、NAS 方案。该产品主要面向个人、家庭、团体和小微企业,具有国产率高、全固态存储、数据安全加固、软件功能丰富、界面优美、协同办公能力强、提供多种远程访问服务等特点,率先提供了高国产率的桌面网络存储方案,开启桌面网络存储行业国产新浪潮。

相关链接:

版本发布兴趣小组主页:https://openanolis.cn/sig/SIG-Distro

商密软件栈 SIG 主页:https://openanolis.cn/sig/crypto

注:更多龙蜥 SIG 月度动态可点击这里查看。

—— 完 ——

加入龙蜥社群

加入微信群:添加社区助理-龙蜥社区小龙(微信:openanolis_assis),备注【龙蜥】与你同在;加入钉钉群:扫描下方钉钉群二维码。

关于龙蜥

龙蜥社区是立足云计算打造面向国际的 Linux  服务器操作系统开源根社区及创新平台。龙蜥操作系统(Anolis OS)是龙蜥社区推出的 Linux 发行版,拥有三大核心能力:提效降本、更加稳定、更加安全。

目前,Anolis OS 23 已发布,全面支持智能计算,兼容主流 AI 框架,支持一键安装 nvidia GPU 驱动、CUDA 库等,完善适配 Intel、兆芯、鲲鹏、龙芯等芯片,并提供全栈国密支持。

加入我们,一起打造面向云时代的操作系统!

相关文章
|
20天前
招募!阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
招募!阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
303 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
好用的AI绘画软件,一次安利给你
好用的AI绘画软件,一次安利给你
52 0
|
1月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
24 1
|
2月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
Streamline Analyst: 基于LLMs、一键完成全流程的数据分析AI Agent 🚀
Streamline Analyst 🪄是一个开源的基于GPT-4这样的大语言模型的应用,目标简化数据分析中从数据清洗到模型测试的全部流程。分类预测、聚类、回归、数据集可视化、数据预处理、编码、特征选择、目标属性判断、可视化、最佳模型选择等等任务都不在话下。用户需要做的只有选择数据文件、选择分析模式,剩下的工作就可以让AI来接管了。所有处理后的数据和训练的模型都可下载。
239 2
Streamline Analyst: 基于LLMs、一键完成全流程的数据分析AI Agent 🚀
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
Jina AI 发布中英和英德双语 8K 向量模型,魔搭社区开源最佳实践!
在 Jina Embeddings 英语向量模型突破百万下载后,今天,Jina AI正式开源了两款双语向量模型:中英双语(Chinese-English)和英德双语(English-German)向量模型,这也是全球首次推出支持 8K 双语文本的开源向量模型。
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(二)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
59 1
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
73 1
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
魔搭ModelScope社区作为一个AI模型开源平台,提供了丰富的模型资源和便捷的服务
【2月更文挑战第9天】魔搭ModelScope社区作为一个AI模型开源平台,提供了丰富的模型资源和便捷的服务
160 3
|
22小时前
|
人工智能 算法 程序员
AI程序员与人类程序员如何进行有效的合作
AI程序员与人类程序员的协作是软件开发的关键。双方通过知识共享、任务分配、代码审查和创新合作,提升效率和质量。有效沟通、尊重彼此优势、清晰分工、持续学习以及解决冲突是合作成功的关键。这种合作不仅利用AI的自动化能力,也发挥人类的创造力,共同推动行业进步。
|
4天前
|
人工智能 安全 API
【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防(安全) 和 Prompt逆向工程
【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防(安全) 和 Prompt逆向工程
22 0