可以使用视觉智能平台的“天空分割”接口来实现替换天空的功能。在使用该接口后,会返回一个包含前景图和背景图的JSON对象。你可以使用Python的PIL库来处理图片,并将前景图和背景图合并。
以下是一个简单的示例代码:
from PIL import Image
# 读取前景图和背景图
前景图 = Image.open('前景图.jpg')
背景图 = Image.open('背景图.jpg')
# 定义天空区域的大小和位置
sky_width = 1920
sky_height = 1080
sky_left = 0
sky_top = 0
# 将前景图和背景图合并,替换天空区域
new_img = Image.new('RGB', (background_width, background_height), (255, 255, 255))
new_img.paste(前景图, (sky_left, sky_top, sky_left + sky_width, sky_top + sky_height))
new_img.paste(背景图, (sky_left, sky_top, sky_left + sky_width, sky_top + sky_height))
# 保存新图片
new_img.save('新图片.jpg')
在上述代码中,你需要将“前景图.jpg”和“背景图.jpg”替换为你的图片文件名,将sky_width
、sky_height
、sky_left
和sky_top
替换为天空区域的大小和位置。