实验简介：
自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片、视频、音频、3D模型等。本文将基于HRN人脸重建模型，以人脸头像作为输入，利用层次化表征实现快速人脸几何、纹理恢复，指导您如何实现使用文本生成高精度3D模型。
实验室地址：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/ff49015e460d49e9b38e92e0c89b3a6b
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实验说明
1. 实验资源方式简介及开始实验
a.云起实验室实验资源方式介绍：
云起实验室支持个人账户资源一种实验资源方式。
- 个人账户资源
- 使用您个人的云资源进行操作，资源归属于个人。
- 所有实验操作将保留至您的账号，请谨慎操作。
- 平台仅提供手册参考，不会对资源做任何操作。
- 说明：使用个人账户资源，在创建资源时，可能会产生一定的费用，请您及时关注相关云产品资源的计费概述。
b.准备开始实验
在实验开始前，请您选择个人账户资源，单击确认开启实验。
2. 创建ECS实例
本文使用的ai-inference-solution市场镜像中，内置了以下三个模型及运行环境。
- v1-5-pruned-emaonly.safetensors：Stable Diffusion v1.5模型，一种潜在的text-to-image（文本到图像）的扩散模型，能够在给定任何文本输入的情况下生成逼真的图像。
说明：该模型中文提示词效果不好，建议使用英文提示词。
- Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1：太乙-中文模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练，可以使用中文进行AI绘画。
- Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1：太乙-动漫风格模型，首个开源的中文Stable Diffusion动漫模型，该模型是基于Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1进行继续训练，经过100万筛选过的动漫中文图文对训练得到的。太乙-动漫风格模型不仅能够生成精美的动漫图像，还保留了太乙-中文模型对于中文概念强大的理解能力。
a.前往实例创建页。
b.按照界面提示完成参数配置，创建一台ECS实例。
- 需要注意的参数如下，其他参数的配置，请参见自定义购买实例。
- 实例：选择实例规格为ecs.gn7i-c16g1.4xlarge。
- 镜像：本文使用已部署好推理所需环境的云市场镜像，名称为ai-inference-solution。
- 公网IP：选中分配公网IPv4地址，带宽计费模式选择按使用流量，带宽峰值设置为100 Mbps。以加快模型下载速度。
- 管理设置：为当前ECS实例设置登录密码，登录凭证选择自定义密码，登录名选择root，输入登录密码和确认密码。
c.在云服务ECS购买页面，选中服务协议，单击确认下单。
d.在创建成功对话框中，单击管理控制台。创建完成后，在ECS实例页面，获取公网IP地址。
e.在实例页面，等待状态变为运行中后，即可使用该云服务器ECS，并获取云服务器ECS实例的公网IP地址。
说明：公网IP地址用于生成图片测试时访问WebUI服务。
f.为当前ECS实例添加安全组规则，具体操作，请参见添加安全组规则。
- 安全组规则所属的方向：入方向，端口范围：5000/5000，授权对象：访问WebUI服务的本地客户端公网IP地址（非实例公网IP地址）。例如本地客户端公网IP为101.200.XX.XX，则授权对象为101.200.XX.XX/32。
- 获取本地客户端公网IP地址的方式可能因你所处的网络环境或操作不同而不同。以下是不同系统通过命令方式获取本地客户端公网IP的参考方法：
- Linux操作系统：打开终端，输入curl ifconfig.me命令后回车。
- Windows操作系统：打开命令提示符，输入curl ip.me命令后回车。
- macOS操作系统：打开终端，输入curl ifconfig.me命令后回车。
3. 为Nginx添加用户登录验证
本文所使用的镜像中预装了Nginx软件，用于登录鉴权，以防止非授权用户登录。
a.在实验室页面右侧，单击单击
图标，切换至Web Terminal。
输入ECS服务器登录用户名和密码，登录ECS。
b.执行如下命令，创建登录用户和密码。
说明：${UserName}请替换为您自定义的用户名，例如admin；'${Password}'请替换为您自定义的密码，例如ECS@test1234。
htpasswd -bc /etc/nginx/password ${UserName} '${Password}'
c.执行如下命令，重启Nginx。
systemctl restart nginx
d.执行如下命令，查看Nginx状态。
systemctl status nginx
- 当显示如下图所示的回显信息时，说明Nginx处于运行中。
e.执行如下命令，设置Nginx开机自启动。
systemctl enable nginx
4. 文本生成3D模型
- 步骤一：（可选）基于Stable Diffusion生成头像图片
通过文本生成人脸头像，作为人脸重建模型的图片输入。您也可以跳过该步骤，使用镜像中已有的头像生成3D模型。
a.执行如下命令，启动WebUI服务。
说明：建议您等待1分钟，等待WebUI加载完成。
cd ~/stable-diffusion-webui/ nohup ./run_taiyi.sh &
b.在浏览器地址栏输入http://<ECS公网IP地址>:5000，在弹出的登录对话框，输入为Nginx添加用户登录验证小节中创建的用户名和密码，单击登录。
c.WebUI服务页面左上角，切换模型为v1-5-pruned-emaonly.safetensors。
d.在对话框中输入简单的提示语，单击生成/Generate生成头像，然后单击保存/Save。
说明：以下提示语仅为示例，您可以根据需要，自行输入提示语
Elon Musk，mugshot，smiled
Mark Zuckerberg，mugshot，with a serious face
- 步骤二：使用头像图片生成3D模型
a.执行如下命令，切换conda环境到modelscope中。
conda activate modelscope
b.执行如下命令，切换到scripts目录。
cd /root/scripts
c.（条件必选）上传头像图片。
如果您是通过步骤一：（可选）基于Stable Diffusion生成头像图片生成的图片或自定义图片，需将图片上传到root/scripts目录，并获取带格式的头像图片名称（例如image.png）用于生成3D模型。具体操作，请参见上传文件。
说明：ai-inference-solution镜像中自带了头像图片（存放于root/scripts中），您也可以跳过该步骤，直接使用该镜像中的图片，试玩头像图片生成3D模型。
d.执行如下命令，使用头像图片生成3D模型
./faceTo3D.py 头像图片文件名
- 本文以头像图片文件名为image.png为例（请根据实际需求替换），则命令为：
./faceTo3D.py image.png
说明：首次执行脚本时，会通过公网自动下载所需模型库，100 Mbps带宽下载时间大约为2分钟，请耐心等待。
- 生成的3D模型文件存放在/root/scripts/output目录中，其中.obj、.mtl、.jpg可导入Unity、UE等软件中使用；头像旋转视频（rotation video）、可视化图片（visual image）可用于快速浏览生成效果。
5. 清理释放须知
- 如果无需继续使用实例，可以登录ECS控制台，找到目标实例，在操作列单击
，搜索并单击释放设置，根据界面提示释放实例。 - 如果需要继续使用实例，请您随时关注账户扣费情况，避免欠费。实例会因欠费而被自动停机，停机15天内实例将保留，15天后实例和数据都将被自动释放。
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