带你读《多媒体行业质量成本优化及容灾方案白皮书》3. 回源成本优化(2)

简介: 带你读《多媒体行业质量成本优化及容灾方案白皮书》3. 回源成本优化(2)

带你读《多媒体行业质量成本优化及容灾方案白皮书》3. 回源成本优化(1)https://developer.aliyun.com/article/1351879?groupCode=supportservice

当然,缩减L1节点数量也会带来其他的一些附带问题,比如原加速域名调度域中存在湖北省份节点覆盖,做了节点缩减之后,后续湖北地区客户的访问请求就会因为找不到本地节点,从而产生跨省甚至跨大区的长链路,从而导致4层延迟的升高,影响首字节。

所以该项优化策略一般针对于业务侧有比较强的地域覆盖属性的情形。

CDNL2节点缩减减少回源

 

可以根据业务场景,视情况评估缩减L2的节点数量,来减少回源流量;CDN整体的回源逻辑是请求到L1节点,L1节点未命中回源L2,L2未命中则回源获取资源,相对来说L2节点数量越多,相同文件需要回源取的次数越多,所以缩减L2可以一定程度上减少回源流量。

 

但L2节点的缩减也会带来附带的问题,L2节点过少,L2节点出现异常,灾备的L2节点也会相对少,对稳定性有劣化影响。

 

CDN 302调度实现命中率提升减少回源

 

原有方案是L1回源到L2,L2再回源到客户源站,采用此方案后,如果缓存未命中此L1,则此L1可以回源到策略中的下游有缓存的L1,减少回源。

 

L1回源使用一致性hash环(回源访问调度中心返回302方式),在阿里云CDN的L1做汇聚,即先回站外L1环(电信,联通,移动等),再回到站内L1环(站内环多线接入,同时提供给小运营商当做L1直接访问使用)。

 

将一个大区内的L1回源L2流量做汇聚,即将原有CDN链路架构做变化:

 

该方案实现需要终端支持302跳转。同时如果客户业务域名整体的资源较冷,302调度开启后的命中率性能反而会出现劣化。原因:302调度开启后,对于冷资源会出现一次302跳转,再通过L1回源L2进一步回源,如果域名下的整体资源很冷,较多资源不能再次命中,那么首次302跳转反而会增加开销。

相关文章
|
2月前
|
监控 数据可视化 Java
项目二开利器:一套云MES系统源码,基于SpringBoot+Vue技术栈
这是一套自主研发、正版授权的云MES系统源码,基于SpringBoot+Vue技术栈,支持生产全流程精细化管理。涵盖订单执行、计划排程、设备车间、工艺检验、库存采购等19大模块,助力制造企业实现车间透明化与数字化升级。
210 0
|
1月前
|
数据可视化 算法 数据挖掘
CiteSpace 6.4.R2 安装 + 中文设置全教程附安装包
CiteSpace 6.4.R2(2025最新版)是基于Java的文献计量与知识图谱可视化工具,集成GPT-4o实现AI增强聚类、突现检测2.0、深度中文适配,支持多源数据导入与高清图谱导出,助力科研选题、趋势分析与综述写作。(239字)
2737 4
|
算法 Shell 测试技术
Monkey 常用命令详解含高级参数应用
Monkey 常用命令详解含高级参数应用
Monkey 常用命令详解含高级参数应用
|
存储 虚拟化 数据安全/隐私保护
Hyper-V系统后装,快速上手
Hyper-V是微软的虚拟化技术,支持在Windows系统上创建和运行虚拟机。适用于Windows 10/11专业版及以上版本,需确保CPU支持虚拟化并在BIOS中开启。安装Hyper-V可通过控制面板或设置中的可选功能完成,安装后需重启。使用Hyper-V管理器新建、配置和启动虚拟机,完成操作系统安装。建议启用动态内存、选择合适的虚拟硬盘类型和网络配置,并定期更新以确保安全性和性能。
|
JavaScript 前端开发 安全
解锁Vue3与TypeScript的完美搭档:getCurrentInstance带你高效打造未来前端
【8月更文挑战第21天】Vue3的getCurrentInstance方法作为Composition API的一部分,让开发者能在组件内访问实例。结合TypeScript,可通过定义组件实例类型实现更好的代码提示与类型检查,提升开发效率与代码质量。例如,定义一个带有特定属性(如myData)的组件实例类型,可以在setup中获取并安全地修改这些属性。这种方式确保了一致性和减少了运行时错误,使开发更加高效和安全。
624 0
|
前端开发 JavaScript IDE
推荐10个有趣的前端开源项目
开源的世界每天都丰富多彩,2022年前端领域会有什么新的挑战?下面是我们整理的10个有趣的开源项目,希望当中有您想要收藏的那一个。
1958 21
推荐10个有趣的前端开源项目
|
监控 Devops 中间件
测试环境不稳定&复杂的必然性及其对策
为什么测试环境的不稳定是必然的,怎么让它尽量稳定一点?为什么测试环境比生产环境更复杂,怎么让它尽量简单一点?本文将就这两点进行分享。同时,还会谈一谈对测试环境和生产环境的区别的理解。
测试环境不稳定&复杂的必然性及其对策
|
编解码 人工智能 监控
【Design】大屏数据可视化设计指南
【Design】大屏数据可视化设计指南
1516 0
【Design】大屏数据可视化设计指南