函数原型
void arrowedLine(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0, double tipLength=0.1);
参数说明
InputOutputArray类型的img，输入图像，如Mat类型。
Point类型的pt1，绘制箭头的起点。
Point类型的pt2，绘制箭头的终点。
Scalar类型的color，绘制箭头的颜色。
int类型的thickness，绘制箭头的粗细。
int类型的line_type，绘制线的类型，-1就是FILLED（填满），4是LINE_4（4连通域），8是LINE_8（8连通域），LINE_AA（抗锯齿线）。
int类型的shift，该数值可以控制箭头的长度和位置，比如当其为1时，箭头的位置变为原先的1/2，长度也变为1/2，若该数值为2，则均变为原先的1/4。我猜测数值X和缩放的比例关系应该是2的X次方的倒数。
double类型的tipLength，箭头和箭身的比例，默认为0.1。
测试代码
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> #define PI 3.1415 using namespace std; using namespace cv; int main(void) { cv::Mat src = imread("girl.jpg", 1); cv::Mat result = src.clone(); int row = src.rows; int col = src.cols; cv::Point start = cv::Point(col / 2, row / 2); cout << "Please input the angle(°):" << endl; float in; cin >> in; float in_ = in * PI / 180.0f; float arrowedlength = row / 4; cv::Point end = cv::Point(col / 2+ arrowedlength*sin(in_), row / 2 + arrowedlength * cos(in_)); cv::arrowedLine(result, start, end, cv::Scalar(255,255,0), 6,8,0); imshow("original", src); imshow("result", result); waitKey(0); system("pause"); return 0; }
测试效果
图1 绘制效果图
测试代码中，客户可以输入偏转角度，0°是向下，90°是向右，以此类推，图1旋转的角度就是180+45，也就是225°。如果想改成别的旋转基准和位置，可以对代码进行相应改动~
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