函数原型
Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());
参数说明
- InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
- InputArray类型的mask，掩膜，满足要求的位置才进行计算，默认没有掩膜，即全部计算。
测试代码
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1); cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1); int rows = src.rows; int cols = src.cols; cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1); int number = 0; float sum = 0.0f; for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { if (mask.at<uchar>(i, j) == 255) { src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f; sum += src.at<float>(i, j); number++; } } } float result=cv::mean(src, mask==255)[0]; float mean_ = sum / number; cout << "result:" << result << endl; cout << "mean_" << mean_ << endl; system("pause"); return 0; }
测试效果
图1 自定义矩阵数据
图2 掩膜
图3 计算结果对比
为了便于对比数据，创建了一个5*5的矩阵和掩膜，进行了平均值的计算和mean函数的调用，所得结果一致，上述测试可供大家了解函数的使用~
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