函数原型
int getOptimalDFTSize(int vecsize);
参数说明
- int类型的vecsize，向量尺寸，一般是图片的宽或高。
测试代码
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv; cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src); int main(void) { Mat test = imread("liu.jpg", 0); cv::Mat result=image_make_border(test); imshow("original", test); imshow("result", result/255); waitKey(0); system("pause"); return 0; } // 图像边界处理 cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src) { cout << "src row:" << src.rows << endl; cout << "src col:" << src.cols << endl; int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度 int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度 cout << "w:" << w << endl; cout << "h:" << h << endl; cv::Mat padded; // 常量法扩充图像边界，常量 = 0 cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0)); padded.convertTo(padded, CV_32FC1); return padded; }
测试效果
图1 原图
图2 扩充后图像
图3 尺寸变化
该函数可以自动计算最适合进行离散傅里叶变换的图像尺寸大小，从而提高计算速度；从图中可以看出，宽的尺寸非常合适，而高需要扩展到4096，从而多了下方的黑线区域，扩展的数值由copyMakeBorder函数决定，后续会介绍该函数~
如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！
