函数原型
void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT );
参数说明
InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
OutputArray类型的dst，输出图像。
Size类型的ksize，内核的大小，比如3*3，5*5。
Point类型的anchor，锚点，如果是点坐标为负值，则取核的中心为锚点。
int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。
测试代码
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<ctime> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { cv::Mat test = imread("long.jpg"); cv::Mat result; cv::blur(test, result, Size(7,7)); imshow("original", test); imshow("result", result); waitKey(0); system("pause"); return 0; }
测试效果
图1 对比图
图2 原图细节
图3 均值滤波后细节
均值滤波是最简单的一种滤波操作，输出图像的每个像素点，都是其内核窗口中像素的均值，达到了一定的模糊效果~
如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！
