文章目录
1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。
2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1
3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
4、优化limit分页
5、优化你的like语句
6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行
7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数
8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫
9、Inner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是left join，左边表结果尽量小
10、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
多余的话就不说了，直接上菜！
1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。
反例子：
select * from employee;
正例子：
select id，name from employee;
理由：
- 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。
- select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。
2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1
假设现在有employee员工表，要找出一个名字叫jay的人.
CREATE TABLE `employee` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, `date` datetime DEFAULT NULL, `sex` int(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
反例：
select id，name from employee where name='jay'
正例
select id，name from employee where name='jay' limit 1;
理由：
加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
当然，如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit 1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit ，性能的差别并不大。
3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
新建一个user表，它有一个普通索引userId，表结构如下：
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_userId` (`userId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户，很容易有以下SQL
反例:
select * from user where userid=1 or age =18
正例：
//使用union allselect * from user where userid=1 union allselect * from user where age = 18 //或者分开两条sql写：select * from user where userid=1select * from user where age = 18
理由：
使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。
对于or+没有索引的age这种情况，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引可能失效，看起来也合情合理。
4、优化limit分页
我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。
反例：
select id，name，age from employee limit 10000，10
正例：
//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)select id，name from employee where id>10000 limit 10. //方案二：order by + 索引select id，name from employee order by id limit 10000，10 //方案三：在业务允许的情况下限制页数：
理由：
当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段的数据抛弃掉再返回的。
如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。
方案二使用order by+索引，也是可以提高查询效率的。
方案三的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
5、优化你的like语句
日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like，但是like很可能让你的索引失效。
反例：
select userId，name from user where userId like '%123';
正例：
select userId，name from user where userId like '123%';
理由：
- 把%放前面，并不走索引，如下：
- 把% 放关键字后面，还是会走索引的。如下 :
6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行
假设业务场景是这样：查询某个用户是否是会员。
Java 代码
反例：
List<Long> userIds = sqlMap.queryList("select userId from user where isVip=1"); boolean isVip = userIds.contains(userId);
正例：
Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user where userId='userId' and isVip='1' ") boolean isVip = userId！=null;
理由：
- 需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销。
7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数
业务需求：查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)
反例：
select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();
正例：
explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);
理由：
- 索引列上使用mysql的内置函数，索引失效
- 如果索引列不加内置函数，索引还是会走的。
8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫
反例：
select * from user where age-1 =10；
正例：
select * from user where age =11；
理由：
- 虽然age加了索引，但是因为对它进行运算，索引直接迷路了。。
9、Inner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是left join，左边表结果尽量小
Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。
right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Inner join（内连接），如果要使用left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。
反例:
select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id>2;
正例：
select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size;
理由：
如果inner join是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点。
同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。
10、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
反例：
select age,name from user where age <>18;
正例：
//可以考虑分开两条sql写select age,name from user where age <18;select age,name from user where age >18;
理由：
- 使用!=和<>很可能会让索引失效
