【异常】springboot集成@Cacheable缓存乱码的问题解决方案

简介: 【异常】springboot集成@Cacheable缓存乱码的问题解决方案

一、问题及现象

会把被标注的方法的返回值缓存到 Redis 中,相同的操作不会查数据库而是从缓存中获取数据。

Springboot 集成 Redis,使用 @Cacheable 注解之后,把数据缓存到 Redis 中,数据是保存在Redis 中了,但是,通过 Redis 的可视化管理工具查看缓存的数据时,却发现 redis 中的 key 正常,但是 value 是乱码。如下图所示的乱码:

修改过后,可以正常显示,如下图:

二、原因分析

其实出现上述乱码,一般情况都是没有配置 redis 序列化值导致的,而源码里的配置又没有默认,需要自己去实现。

在网上有很多种写法,我搜索了很多都不适合自己,只有下面这一种可以正常。

三、解决方案

添加一个 Redis 的配置类即可。如下代码是我在项目中的代码,加上重启项目 Redis 缓存中的 value 即可正常显示。

package com.iot.back.message.process.config;
import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
/**
 * <p>RedisConfig 此类用于:Redis相关配置,用于解决存入Redis中值乱码问题 </p>
 * <p>@author:hujm</p>
 * <p>@date:2022年08月18日 18:04</p>
 * <p>@remark:</p>
 */
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // 序列化值
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
                .fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }
        return config;
    }
}

使用 @Cacheable 注解的类

package com.iot.back.message.process.rpc;
import com.iot.back.message.process.convert.DeviceBasicInfoConvert;
import com.iot.back.message.process.dto.DeviceBasicInfoDTO;
import com.iot.basic.iotsmarthome.api.client.device.DeviceCloudClient;
import com.iot.basic.iotsmarthome.api.response.device.DeviceBasicInfoResponse;
import com.iot.framework.core.response.CommResponse;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
/**
 * <p>DeviceBasicInfoRpc 此类用于:设备基本信息远程调用 </p>
 * <p>@author:hujm</p>
 * <p>@date:2022年05月23日 15:07</p>
 * <p>@remark:</p>
 */
@Slf4j
@Component
public class DeviceBasicInfoRpc {
    @Resource
    private DeviceCloudClient deviceCloudClient;
    @Cacheable(cacheNames = "back-process-service:cache", key = "#sn+':'+#deviceId", sync = true)
    public DeviceBasicInfoDTO getDeviceBasicInfo(String sn, Integer deviceId) {
        CommResponse<DeviceBasicInfoResponse> deviceBasicInfoCommResponse = deviceCloudClient.getDeviceBasicInfo(sn, deviceId);
        if (deviceBasicInfoCommResponse == null || deviceBasicInfoCommResponse.isFail()) {
            log.error("P0|DeviceBasicInfoRpc|getDeviceBasicInfo|调用设备云服务时,根据sn和deviceId获取设备基础信息失败!");
            return null;
        }
        DeviceBasicInfoResponse deviceBasicInfoResponse = deviceBasicInfoCommResponse.getData();
        return DeviceBasicInfoConvert.INSTANCE.convert2DeviceBasicInfoDTO(deviceBasicInfoResponse);
    }
}

完结!


相关文章
|
缓存 NoSQL Java
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
什么是缓存?如何在 Spring Boot 中使用缓存框架
1035 0
|
11月前
|
缓存 Java 数据库
SpringBoot集成Ehcache缓存使用指南
以上是SpringBoot集成Ehcache缓存的基本操作指南,帮助你在实际项目中轻松实现缓存功能。当然,Ehcache还有诸多高级特性,通过学习和实践,你可以更好地发挥它的威力。
924 20
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
本文介绍了在Spring Boot项目中如何通过创建`GlobalExceptionHandler`类来全局处理系统异常。通过使用`@ControllerAdvice`注解,可以拦截项目中的各种异常,并结合`@ExceptionHandler`注解针对特定异常(如参数缺失、空指针等)进行定制化处理。文中详细展示了处理参数缺失异常和空指针异常的示例代码,并说明了通过拦截`Exception`父类实现统一异常处理的方法。虽然拦截`Exception`可一劳永逸,但为便于问题排查,建议优先处理常见异常,最后再兜底处理未知异常,确保返回给调用方的信息友好且明确。
1486 0
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——处理系统异常
|
缓存 NoSQL Java
springboot怎么使用rides缓存方法的返回值 完整例子
通过上述步骤,我们成功地在 Spring Boot 项目中集成了 Redis 缓存,并通过注解的方式实现了方法返回值的缓存。这种方式不仅提高了系统的性能,还简化了缓存管理的复杂度。使用 Spring Boot 的缓存注解和 Redis,可以轻松地实现高效、可靠的缓存机制。
354 23
|
决策智能 数据库 开发者
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
本项目旨在解决智能体的“超级入口”问题,通过开发基于意图识别的多智能体框架,实现用户通过单一交互入口使用所有智能体。项目依托阿里开源的Qwen2.5大模型,利用其强大的FunctionCall能力,精准识别用户意图并调用相应智能体。 核心功能包括: - 意图识别:基于Qwen2.5的大模型方法调用能力,准确识别用户意图。 - 业务调用中心:解耦框架与业务逻辑,集中处理业务方法调用,提升系统灵活性。 - 会话管理:支持连续对话,保存用户会话历史,确保上下文连贯性。 - 流式返回:支持打字机效果的流式返回,增强用户体验。 感谢Qwen2.5系列大模型的支持,使项目得以顺利实施。
4750 8
使用Qwen2.5+SpringBoot+SpringAI+SpringWebFlux的基于意图识别的多智能体架构方案
|
存储 缓存 Java
Java中的分布式缓存与Memcached集成实战
通过在Java项目中集成Memcached,可以显著提升系统的性能和响应速度。合理的缓存策略、分布式架构设计和异常处理机制是实现高效缓存的关键。希望本文提供的实战示例和优化建议能够帮助开发者更好地应用Memcached,实现高性能的分布式缓存解决方案。
288 9
|
安全 数据安全/隐私保护
DzzOffice:太完美啦,开源免费Word、Exce、PPT,多人同时协作,最主要还有免费的网盘,将这个项目集成到你的产品里面,项目立刻拥有整套offce解决方案
嗨,大家好,我是小华同学。DzzOffice是一个免费开源的企业协同办公平台,适合中小型企业及团队使用,功能涵盖网盘、文档、表格、演示文稿等,支持企业微信和钉钉移动办公,保障数据私有部署安全。 关注我们,获取更多优质开源项目和高效工作学习方法。
2130 5
|
JSON Java 数据格式
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot中的全局异常处理——拦截自定义异常
本文介绍了在实际项目中如何拦截自定义异常。首先,通过定义异常信息枚举类 `BusinessMsgEnum`,统一管理业务异常的代码和消息。接着,创建自定义业务异常类 `BusinessErrorException`,并在其构造方法中传入枚举类以实现异常信息的封装。最后,利用 `GlobalExceptionHandler` 拦截并处理自定义异常,返回标准的 JSON 响应格式。文章还提供了示例代码和测试方法,展示了全局异常处理在 Spring Boot 项目中的应用价值。
604 0
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot中的分布式缓存方案
Spring Boot提供了简便的方式来集成和使用分布式缓存。通过Redis和Memcached等缓存方案,可以显著提升应用的性能和扩展性。合理配置和优化缓存策略,可以有效避免常见的缓存问题,保证系统的稳定性和高效运行。
479 3
|
缓存 NoSQL 数据库
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩及其解决方案
在现代应用中,缓存是提升性能的关键技术之一。然而,缓存系统也可能遇到一系列问题,如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。这些问题可能导致数据库压力过大,甚至系统崩溃。本文将探讨这些问题及其解决方案。