RDS入门——RDS MySQL Serverless资源与负载自适应

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDSClaw,2核4GB
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 通过本教程的操作,可以掌握如何创建RDS Serverless版实例、配置RDS Serverless版实例和体验RDS Serverless动态计费。

背景知识

RDS Serverless

RDS MySQL Serverless实例是阿里云针对中小型企业或个人开发者推出的一款数据库。提供了CPU、内存的实时弹性能力,构建云盘架构下的RDS MySQL产品新形态。实例不仅提供网络资源、命名空间、存储空间的垂直资源隔离能力,还提供计算资源按需计费的能力,具有资源用量低、简单易用、弹性灵活和价格低廉等优点,赋能用户面向业务峰谷时对计算能力进行快速且独立的扩缩要求,做到快速响应业务变化的同时,合理优化使用成本,进一步助力企业降本增效。 相比弹性扩容,Serverless实例具有以下优点:

  • 打破固定资源付费的模式,做到真正负载与资源动态匹配的按量付费,可节省大量成本。

  • 对高吞吐写入场景和高并发业务进行了设计优化,同时提供了弹性伸缩能力,适合业务数据量大、并具有典型的业务访问波峰波谷场景。


RDS MySQL Serverless资源与负载自适应

在Chromium网页浏览器打开新页签,粘贴并访问云数据库RDS控制台。

https://rdsnext.console.aliyun.com/

image.png

在左侧导航栏中,单击实例列表。在顶部菜单栏,选择资源所在地域。例如下图中,地域切换为华东1(杭州)。

image.png

在实例列表页面,单击实例ID,进入实例基本信息页面,在左侧导航栏单击数据库管理,可以创建数据库。

image.png

在左侧导航栏单击账号管理,可以创建数据库帐号,并完成授权。

image.png

为确保数据安全,云数据库RDS默认采用白名单策略,仅支持白名单内的客户端访问。您可以通过实验室云产品资源查看已经预创建用于访问测试的ECS实例内网IP地址信息,并将服务器IP添加至RDS白名单分组内,手动操作如下截图。

image.png

本实验使用ECS服务器通过RDS Serverless内网地址访问数据库,可以通过RDS实例的数据库连接页面,查看数据库的内网地址。

image.png

切换至Web Terminal。Web Terminal,即ECS终端,开始进行压力测试。

参考说明在本地修改如下命令中的部分参数取值(确保实例连接地址、数据库帐号、密码信息准确),将正确的命令字符串复制到ECS终端内执行,向数据库中插入数据

sysbench --threads=128 --time=240 --mysql_host=rm-xxxxxxx.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port=3306 --mysql-db=serverless --mysql-user=test_user --mysql-password=Password123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=10000 --report-interval=1 prepare

其中:

sysbench:是 Sysbench 工具的命令行程序,用于进行性能测试。

--threads=128:表示要使用 128 个线程并发访问数据库。

--time=240:表示测试时间为 240 秒。

mysql_host:RDS Serverless版实例的内网地址。

mysql-port:RDS Serverless版实例的内网端口,默认为3306。

mysql-db:为RDS Serverless版实例创建的数据库名称。

mysql-user:为RDS Serverless版实例创建的账号。

mysql-password:为RDS Serverless版实例创建的账号的密码。

/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua:表示要执行的测试脚本路径。

--tables=10 --table-size=10000:表示要创建 10 个包含 10000 行数据的表。

--report-interval=1:表示每秒汇报一次测试结果。

prepare:表示准备阶段,也就是在测试之前进行数据的初始化和预热。

image.png

开始进行数据库压测。

sysbench --threads=128 --time=240 --histogram=on --mysql_host=rm-xxxxxxx.rwlb.rds.aliyuncs.com --mysql-port=3306 --mysql-db=serverless --mysql-user=test_user --mysql-password=Password123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --report-interval=1 --tables=10 --table_size=10000 run

其中:

--histogram=on:表示生成直方图,用于统计结果的分布情况。

run:表示运行测试阶段,即执行读写操作。

可以看到过程如下

image.png

返回结果如下,表示压测已完成。

image.png

压测开始前,RCU保持在0.5。该阶段实例按照0.5 RCU进行收费。

开始压测后,RCU从0.5快速上升至1.3,该阶段实例按照0.5至1.3 RCU的变化进行动态收费。

压测结束后,RCU从1.3降回0.5。降回0.5后,实例又按照0.5 RCU进行收费。

image.png

调整RCU扩缩范围,观察RCU变化趋势。在基本信息页面的配置信息区域,单击调整弹性设置。

image.png

在调整弹性设置面板,可以将资源扩缩范围(RCU)的最小值从0.5改为1,上限调整为8,单击确定。

image.png

返回如下页面,等待运行状态变为运行中(多刷新几次),表示RCU扩缩完成。您可以继续观察在压测情况下,RCU变化。

image.png

返回命令行界面,再执行一次压力测试。

image.png

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
安全 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL交互:从入门到实践
【9月更文挑战第20天】在数字时代的浪潮中,掌握PHP与MySQL的互动成为了开发动态网站和应用程序的关键。本文将通过简明的语言和实例,引导你理解PHP如何与MySQL数据库进行对话,开启你的编程之旅。我们将从连接数据库开始,逐步深入到执行查询、处理结果,以及应对常见的挑战。无论你是初学者还是希望提升技能的开发者,这篇文章都将为你提供实用的知识和技巧。让我们一起探索PHP与MySQL交互的世界,解锁数据的力量!
|
消息中间件 存储 弹性计算
云端问道13期方案教学-告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
《云端问道13期方案教学》由阿里云技术团队周博宇主讲,聚焦如何使用函数计算突破资源瓶颈,高效处理多媒体文件。方案涵盖六大要点:寻找云需求解决方案、选择函数计算的原因、对比不同文件处理方式、实现多媒体文件处理、应用场景广泛性及优惠购买推荐。通过将文件处理从主应用拆分,利用函数计算的按需扩展和自动弹性特性,确保核心业务稳定,并大幅降低成本。适用于图片、视频处理等多种场景。
213 1
云端问道13期方案教学-告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
|
SQL 关系型数据库 MySQL
网安入门之MySQL后端基础
《网安入门之MySQL后端基础》简介: 本文介绍了数据库及MySQL的基础知识,涵盖数据库的概念、结构与操作。数据库是组织化存储数据的集合,通过表、列、行等结构实现高效管理。MySQL作为开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。文中详细讲解了MySQL的基本操作,如增(INSERT)、删(DELETE)、改(UPDATE)、查(SELECT)等语句的使用方法,并介绍了数据库事务的ACID特性。此外,还探讨了SQL注入攻击的风险及防范措施,强调了预处理语句的重要性。最后,简述了PHP中mysqli扩展的使用方法,包括连接数据库、执行查询和关闭连接等步骤。
|
9月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在MySQL中处理高并发和负载峰值的关键技术与策略
采用上述策略和技术时,每个环节都要进行细致的规划和测试,确保数据库系统既能满足高并发的要求,又要保持足够的灵活性来应对各种突发的流量峰值。实施时,合理评估和测试改动对系统性能的影响,避免单一措施可能引起的连锁反应。持续的系统监控和分析将对维护系统稳定性和进行未来规划提供重要信息。
419 15
|
9月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL并发访问与高负载处理方法
综上所述,提高MySQL并发能力和处理高负载的策略涵盖了硬件配置、软件优化、架构调整以及运维监控等多个方面。通过综合施策,可以确保数据库系统在面对不断增长的并发需求时,维持高效和稳定的性能。
417 8
|
运维 Serverless 测试技术
函数计算产品使用问题之支持10个并发任务需要多少资源
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL基本操作入门指南
MySQL基本操作入门指南
722 0
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
一种小资源情况下RDS数据实时同步StarRocks方案
使用一台4C8 G服务器轻松实现2个MySQL实例中通过负责分库分表规则之后的5000多张表的数据实时同步到StarRocks
687 67
|
监控 关系型数据库 MySQL
Aurora MySQL负载突增应对策略与优化方案
通过以上策略,企业可以有效应对 Aurora MySQL 的负载突增,确保数据库在高负载情况下依然保持高性能和稳定性。这些优化方案涵盖了从架构设计到具体配置和监控的各个方面,能够全面提升数据库的响应速度和处理能力。在实际应用中,应根据具体的业务需求和负载特征,灵活调整和应用这些优化策略。
298 22
|
弹性计算 监控 关系型数据库
云端问道13期实操教学-告别资源瓶颈,函数计算驱动多媒体文件处理
《云端问道13期实操教学》介绍了使用函数计算实现多媒体文件处理的解决方案,分为五部分:方案概览、部署准备、一键部署、完成及清理和主流应用场景。通过创建VPC、ECS、RDS等资源,演示了如何利用函数计算处理PPT加水印并转PDF,解决了资源瓶颈问题。最后讲解了函数计算在部署外部应用、文件处理和音视频处理中的优势。
222 2

推荐镜像

更多