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身为大数据行业的亲历者，我们深知数据的重要性，也深刻体悟到数据带来的巨大挑战。因此，我们不懈努力，致力于为企业降低数据成本，提高数据价值。
在Al智能时代的拐点上，我们正携手优秀合作伙伴，通过数据技术的迭代和智能产品的推出，为零售企业构建自己的智能大脑，帮助企业更清晰地评估自身数据的使用能力，以及与零售行业平均水平的差异，以更深入、更全面的数据洞察，更好地了解自己和客户，在这场数据智能与时代发展的博弈中，赢取增长密码。
—朋新宇阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO
凸零售行业是拉动消费并促进经济增长的重要支柱。智能数字化业务时代来临，对零售企业既带来了挑战，如满足用户的个性化需求、提供超凡客户体验、发挥数据的价值等；也带来了新的机会，如新的数字化原生代客户、新的数字化产品与服务、新的沉浸式体验与情绪溢价等。聚焦数智能力、做好成熟度评估是应对挑战，把握商机的基础，也是实现零售企业与行业转型升级的引擎。零售行业企业应该与战略伙伴一起合作，从组织动能、资产建设、分析决策、营销体验、供销协同等五大维度提升数智化成熟度，赢在智能数字业务新时代。
— 武连峰 IDC 中国副总裁兼首席分析师
6 大 数 据 +AI智能掀起的数字技术变革，将成为国家、产业、企业发展的分水岭。零售行业作 为国计民生的重要基础构成，零售企业如能紧随变革步伐，形成正向循环的数智零售模式至 关重要。从底层数据建设到消费者需求洞察，再到持续交付和构建常态化的企业服务，企业 需要不断探索、持续优化，以满足客户需求，塑造数智竞争力。
对于零售企业而言，数智化永远是一场增量革命。
— 安筱鹏阿里研究院副院长
序言
数据要素正在加速重构企业发展与治理模式的新生态。经历了多年的变革，企业已经逐步意 识到数据要素的重要性， “数字化”已然成为企业最重要的发展战略之一。而在人工智能、 大数据、机器学习、隐私计算等智能化技术和智能化应用层出不穷的今天， “数字化”向“数智化”的转变趋势也越发明显。
零售行业作为国计民生的重要领域和宏观经济的基础构成，是国家和地区经济景气表现的重 要指标，更直接关系到人民的生活成本和幸福指数。在数智化建设快速发展和广泛布局的背 景下，传统的线上线下零售方式正在发生巨大变化，移动化、社交化、直播化的线上电商模 式和社区化、场景化、专业化的线下零售模式正在走向融合、互为引流，在给消费者创造出 一种全新购物体验的同时，也倒逼零售企业不断完善数据治理体系和运营方式，追求创新适合自身发展的数智零售模式。
零售企业的个性化创新是其培育竞争力的重要手段。通过对数据的高效、合理利用，能够提 升客户画像准确性，在获得更加精准的客户需求的同时，促进个性化产品研发，整合管理触 达客户的多维销售渠道，提升交付效率，进一步改善客户的消费体验，形成数智化建设不断迭代优化的正向循环。
因此，零售企业需了解自身数智化发展的真实水平，找到发展差距，补足发展短板，携手数 智技术服务商一道，在商业模式、管理细节等方面创新进取，提升自身数智化成熟度水平， 让数据、技术、平台等要素更好地赋能业务应用，实现数智化水平提升，促进自身市场表现。
在数智化建设逐步成为企业必经之路的今天，零售行业在中国经济波澜壮阔的发展历程中， 始终挺立在业务创新的发展大潮之上。作为能够迸发出更强大增长力量的领域，零售行业给 数智化建设提供了更加丰富的应用场景。领先的零售企业打造完备数智化平台的成功范例，也将引领更多的零售企业走向数智零售的康庄大道。
第一章
数智零售时代
抢占数智至高点
零售行业的发展与政策环境、经济运行、居民收入、地区差异密切相关，尤其在疫 情影响下，我国社会零售总额增长放缓，不少零售企业从原来的“开疆扩土”转变 为“断臂求生”。后疫情时代，在经济社会环境逐步恢复常态的今天，利用数智技术推动”数智零售”建设已经成为零售企业加强发展韧性、穿越经济周期的不二选择。
1.1零售数据为王，企业拥抱数智，赢得数智竞争
在技术高度普惠的数字业务时代，零售行业导入数智的门槛被进一步降低， “有无 技术能力”的零和博弈局面已很少见，取而代之的是“应用是否成熟”的积累博弈，即企业是否在技术结合业务的成熟度上更领先竞争对手一步。
数据为王，零售数字业务数据已成核心
高效的数字赋能使得零售市场竞争瞬息万变。数据是数据业务时代的“情报”,对 数据的处理速度及深度，直接决定了企业的竞争成败。 “降本增效”已成为零售企 业经营及运营管理的标准配置，而更精准、更敏捷地推动运营已成为衡量业务效率的进阶配置。
图1数据已成为未来零售业务发展的关键
来源： IDC,2023
带你读《中国零售行业数智化成熟度白皮书》1.1零售数据为王，企业拥抱数智，赢得数智竞争（2）https://developer.aliyun.com/article/1349423?groupCode=tech_library
