带你读《中国零售行业数智化成熟度白皮书》1.1零售数据为王，企业拥抱数智，赢得数智竞争（1）https://developer.aliyun.com/article/1349424?groupCode=tech_library
政策导向 ， 接连出台引导企业调准战略
近年来 ， 数据相关政策接连出台 ， 政策指向数据要素市场逐步规范 ， 体系愈发清晰 ， 数据价 值实现的过程变得更加规范 。 这为企业推进数据治理 、 挖掘数据价值提供了框架 ， 指导企业调准战略，打通业务增长通道。
图2国家数据要素政策环境与导向
来源： IDC、 领羊，2023
在密集出台的政策法规和数字经济蓬勃发展等多重因素驱动下，零售行业相关领域 的数据应用得到蓬勃发展，零售企业数智化进程持续加快，随着数据应用规范的不 断完善、数据流通机制的日趋成熟，数据大环境呈现出向好的发展趋势，为企业的数智化成长奠定了优越的基础。
企业突围，驾驭数据赢得未来数智竞争
在数据主导的数字业务时代，零售企业须通过数智创新突围，获得数智竞争优势。
图3企业突围，驾驭数据赢得未来数智竞争
来源： IDC,2023
差 异 化 ： 在高度同质化的红海竞争环境，差异化已成为企业竞争的关键。大数 据支持消费者行为偏好的分析与聚焦，推动零售企业在产品、服务、区域、时间、配送等多环节构建先人 一 步、优人 一 步、快人 一 步的差异化优势。
个 性 化 ： 无论产品性能、成分含量、地区标志，还是成本价格、文化喜好、品牌形象等要素，都造就了产品服务的个性化特征。数智消费者感知及需求精准定位，将使企业从个性化的局部优势中获得超额价值。
链 路 化 ： 数据智能将拉近供应链各要素间的距离，促进产销协同，提升履约效 率。同时，数据智能使消费者的需求得到快速响应，可助企业提升服务交付效率。链路效率已成为行业企业展开业务竞争的重要阵地。为建立差异化竞争优势，挖掘个性化价值，打通链路化协同，零售企业需从数据入手，建立丰富的元数据管理体系，规范数据标准，发挥数据价值力量。
