带你读《中国零售行业数智化成熟度白皮书》2.1深谙现状，解构零售数智成熟度（1）https://developer.aliyun.com/article/1349417?groupCode=tech_library
模型建立原则分为：战略目标一致 、覆盖全面转型 、易于理解应用 、可量化和可衡量及可对比。
图8“中国零售行业数智化成熟度评估模型”的建立原则
与企业战略和目标一致：
数智化转型的目标应该与企业战略和目标保持一致，指标体系的设立应该能够衡量数智化转型对企业战略和目标的影响。
全面覆盖数智化转型的各个方面：
数智化转型不仅仅包括技术方面的转型，还包括组织架构、人才培养、流程优化等多个方面的改变，指标体系应该全面覆盖数智化转型的各个方面。
易于理解和应用：
指标体系应该简单明了，易于理解和应用，能 够帮助企业管理层和员工更好地理解数智化转型的进程和成果。
可量化和可衡量：
指标体系应该是可量化和可衡量的，可以用数 据和具体的数字来衡量数智化转型的成果和效益。
可对比：
指标体系应该是可比较的，以便企业可以将自身的数智化转型水平与同行业和市场领导者进行比较，并识别自身的优劣势。
来源：IDC,2023
模型指标体系评估维度 ， 包含 ： 初始探索 、 局部试点 、 全面提升 、 数智成熟及创新引领五个成熟度等级：
图9“中国零售行业数智化成熟度评估模型”的评估维度
来源： IDC,2023
企业可以参照各个成熟度等级的评估标准，定位自身发展阶段，通过与行业平均水平的对比分析，深谙自身现状，明确提升数智竞争力的关键要素，获得跨越成熟度阶段的关键建议。
