2.2深析指标，解惑零售数智差异点
中国零售行业数智化成熟度评估模型涵盖影响零售企业数智化能力的18个决定要素，包括：数智化愿景、数据平台建设、数据整合与治理、数据决策应用、消费者数据价值挖掘、体验设计与运营、数智化履约等。
模型将18个决定要素作为二级指标，再将其归纳为五大落实维度作为一级指标，即：数智组织动能、数智资产建设、数智分析决策、数智营销体验和数智供销协同。
图10“中国零售行业数智化成熟度评估模型” 一级指标
来源： IDC、 瓴羊，2023
2.2.1 数智组织动能— —培育数智土壤能效
建立具备数智优先意识的组织队伍是企业推进数智化建设的重要前提，并由此推动培育数智化转型的基础土壤。从IT总监到集团高管，甚至CEO/董事长亲自挂帅，明确认知自身所处的数智化成熟度阶段后，根据企业战略规划清晰的数智化愿景，展现出企业的数智化领袖力量，激发数智组织动能。
数智化愿景：指标关注企业愿景与数据的“粘合程度”,即：企业是否有数智化愿景，运营是否基于数据，是否希望通过对数据的挖掘实现精准决策，在供应链、渠道、营销、运营等环节是否实现了自动化。
数智化领袖：指标关注开展数智化工作的规模及难度，譬如由CEO 带头的数智化工作，将使IT部门获得最大程度的业务线支持及落实所需资源支持；反之，如带头人级别较低，所获得的资源及权限也较低，落实的过程中阻力较大且反馈较难落实。
不同的数智化成熟度不同的能力项不同，以数智化领袖指标为例：
数智化领袖
来源：中国零售行业数智化成熟度指标体系(二级指标部分内容节选),2023
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