带你读《中国零售行业数智化成熟度白皮书》3.2拆解一级指标，明晰零售数智现状（5）https://developer.aliyun.com/article/1349394?groupCode=tech_library
3.2.5提升数智供销协同，激活柔性供应智效
图17数智供销协同调研结果
来源：IDC 中国零售行业企业数智化成熟度调研，2023年6月，中国， N=100
调研结果：数智化履约表现较好，产销协同及数据支持产品研发整体呈正态分布，货品运营与新品研发一项中，处于创新引领阶段的企业超过10%。
反映问题：数智化履约表现尚可，但未来有深陷红海竞争的趋势，从第三及第 四阶段的对比上看，企业占比存在较大差距，导致这一差距的主要原因在于：企业物理空间及物权是否有被打破，以及数据是否真正驱动了企业的全渠道运 营。产销协同是供应链降本增效的主要立足点，然而高点仅落在第三阶段，这意味着企业产销协同效率有待提升，目前低效的主要原因来自于配补货工具能力、组织制度、渠道对接及数据未能实时对接所导致的综合限制；货品运营及新品研发仍有近七成企业未步入第四阶段，这意味着企业用于支持研发的数据
不完整、分析挖掘能力有限或过渡依靠经验分析及旧有规则，限制了数据价值导入到产品中。
企业诉求：提升数智化履约能力至成熟阶段及以上，真正意义上实现数据驱动 运营，赢得效率至上的履约竞争。迈向产销统一运营，实现配补货的智能化，避免因效率不足影响商机与业务。用好自有数据，建立研发获取客户需求及研
发效果观测的实时性通道。
应对策略：在渠道治理及渠道间展开互动，使其充分与数智平台绑定，集约化供应商管理，实现数智评估供应商，避免渠道过度零散。通过提升数智能力，精准预测生产负载，做好库存及产能的统筹管理，提升“一盘货”在“人货场”的周转效率，实现促销活动的产销高精度预测及活动中店铺间配补货的高 效流转。通过数智平台，构建全生命周期销售及顾客数据的挖掘闭环，使数据及工具成为研发人员与顾客需求的纽带，完善数据支持研发体系，提高数据的产品端价值。
