带你读《中国零售行业数智化成熟度白皮书》附录（1）https://developer.aliyun.com/article/1349370?groupCode=tech_library
一级指标 |
二级指标 |
计算口径 |
数智组织动能 |
数智化愿景 |
数智化应用现状及范围；数智化是集团级、企业级还是部门级 |
数智化领袖 |
数智化带头人级别，IT团队规模；数据治理团队人数、职责、合作伙伴等 |
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数智资产建设 |
数据平台建设与应用 |
企业数据平台的建设程度及平台能力 |
数据整合与治理 |
数据资产建设能力及数据治理能力 |
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数据分析与挖掘 |
业务数据分析能力及深度；分析平台功能及能力、分析人员、分析覆盖业务程 度等 |
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数据服务与业务化 |
业务应用数据的敏捷及便利程度：数据业务化规范建设、数据平台服务现状等 |
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数智分析决策 |
数智化决策管理体系 |
数据能多大程度支持企业的决策链条，涵盖数据运营体系、覆盖层级、反馈经 营结果现状、定位管理问题或商业机会挖掘及动因洞察、运营落地策略、健康度诊断、异常警报等 |
数智化决策应用 |
业务的报表是否自动化，基于人经验的作用是否实现弱化，涵盖数据支撑运营 的工具及报表、决策信息可视化、自动化程度、决策互动效率等 |
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数智化决策数据要素 |
数据业务化效率及准度：数据源渠道、数据标签体系、数据要素管理标准等 |
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数智营销体验 |
数智化消费者数据价值挖掘 |
企业使用消费者数据的深度及能力：消费者数据化资产平台、消费者数据的质 量与数量沉淀、画像维度及覆盖、模型搭建，以及品牌私域+公域的数据融合应 用等 |
数智化媒体投放和推广 |
投放的数据分析及策略能力：数字化投放、转化率评估、数据和工具的使用等 |
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数智化购物渠道建设 |
企业渠道运营的数智化程度：多渠道交互模式、顾客“千人千面”、 “人+货+ 店”匹配关系等 |
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数智化消费者运营 |
消费者智能化运营的程度：消费者触达通道、个性化营销、营销自动化工具策 略、会员体系构建等 |
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体验设计与运营 |
企业客户体验运营管理的深度：负责体验的管理团队、体验数据分析、客户声音支持业务效率等 |
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客户服务设计与运营 |
企业客服管理及数据应用深度：客户服务承接通道及工具能力、自动化咨询服务及客服运营管理等 |
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数智供销协同 |
数智化履约 |
多渠道交互及“一盘货”能力：渠道交互模式、线上线下履约方式、渠道互通 程度等 |
产销协同 |
企业“产”与“销”的互动效率：配补货模式、配补货自动化程度、产销端智能决策建议生成等 |
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数智化货品运营与新品研发 |
数据对产品研发的支持程度：数据支持研发、分析团队及工具的支持度、工具 对市场的预测等 |
来源： IDC,2023
关于瓴羊
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