2023年8月22日OpenAI推出了革命性更新:ChatGPT-3.5 Turbo微调和API更新,为您的业务量身打造AI模型

简介: 2023年8月22日OpenAI推出了革命性更新:ChatGPT-3.5 Turbo微调和API更新,为您的业务量身打造AI模型

🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁

🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐

🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺

🌊 《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~💐

🌊 《100天精通Golang(基础入门篇)》学会Golang语言,畅玩云原生,走遍大小厂~💐

🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅,敬请批评指正!🍁🐥




ChatGPT-3.5 Turbo微调功能及API更新详解

摘要:


2023年8月22日OpenAI推出了GPT-3.5 Turbo的微调功能,允许开发者使用自己的数据进行模型定制,以适应特定的业务需求。这项更新旨在提高模型的灵活性和效率。微调是一种特殊的模型训练技术,它在预训练模型的基础上进行进一步的优化,使模型更好地适应特定的业务场景。开发者可以使用微调来改进模型的指导能力、输出格式和语调,以更好地满足业务需求。微调还与其他技术如提示工程和信息检索相结合,提供更强大的功能。


1. GPT-3.5 Turbo微调功能简介

  • OpenAI已推出GPT-3.5 Turbo的微调功能,允许开发者使用自己的数据进行模型定制,以适应特定的用例。
  • GPT-4的微调功能预计将在今年秋天发布。
  • 早期测试显示,经过微调的GPT-3.5 Turbo在某些特定任务上的性能可以与GPT-4相匹配,甚至超越。

GPT-3.5 Turbo的微调功能是OpenAI为开发者提供的一项新功能,旨在帮助他们更好地定制模型,以满足特定的业务需求。这项更新的背后有一个核心的目标:使模型更加灵活和高效。开发者不再受限于预训练模型的固有能力,而是可以根据自己的需求对模型进行微调,从而获得更好的性能。

此外,OpenAI还计划在今年秋天推出GPT-4的微调功能。这意味着开发者将有更多的选择和机会来优化他们的模型。早期的测试数据显示,经过微调的GPT-3.5 Turbo在某些特定任务上的性能甚至可以超越GPT-4的基本功能。这为开发者提供了一个强大的工具,帮助他们在各种任务上获得更好的结果。

2. 微调的定义和应用

  • 微调是一种在预训练模型的基础上,对特定任务进行深度训练的方法。
  • 微调的目的是使模型在特定业务场景上的性能更好。
  • 例如,可以使用大量的法律数据集对预训练的GPT3.5模型进行微调,使其在法律领域的表现更加出色。

微调是一种特殊的模型训练技术,它允许开发者在预训练模型的基础上进行进一步的优化。这种方法的核心思想是利用大量的数据对模型进行预训练,然后使用特定任务的数据对模型进行微调。这样,模型可以更好地适应特定的业务场景和需求。

例如,如果一个公司希望使用GPT-3.5模型来处理法律相关的问题,他们可以使用大量的法律数据对模型进行微调。这样,模型就可以更好地理解和处理法律问题,为用户提供更准确和专业的答案。

微调不仅仅是对模型参数的简单调整。它是一个复杂的过程,需要深入的理解和大量的实验。但是,得益于OpenAI提供的工具和指导,开发者可以更容易地进行微调,获得更好的结果。

3. 微调的关键点

  • 微调可以提供比提示更高质量的结果。
  • 微调允许在一个提示中训练更多的示例。
  • 由于提示更短,微调可以节省代币。
  • 微调可以降低延迟请求。

微调的过程中有几个关键点需要注意。首先,微调的目的是提高模型的性能,而不是简单地改变其行为。这意味着开发者应该明确他们的目标,并选择合适的数据和策略来达到这些目标。

其次,微调是一个迭代的过程。这意味着开发者可能需要多次进行微调,才能获得满意的结果。每次微调都应该基于前一次的结果,以及对模型的深入理解。

最后,微调是一个需要时间和资源的过程。尽管OpenAI提供了许多工具和资源来帮助开发者,但他们仍然需要投入大量的时间和精力来获得最佳的结果。

4. 微调的步骤

  1. 准备并上传训练数据。
  2. 训练一个新的精调模型。
  3. 使用您的精调模型。

微调的过程可以分为几个步骤。首先,开发者需要准备和上传训练数据。这些数据应该是与特定任务相关的,可以帮助模型更好地理解和处理这些任务。

接下来,开发者需要训练一个新的精调模型。这一步骤涉及到对模型参数的调整,以及对模型的进一步优化。

最后,开发者可以使用他们的精调模型来处理实际的任务。这一步骤需要对模型的性能进行测试和评估,以确保它可以满足业务的需求。

5. 支持微调的模型

  • gpt-3.5-turbo-0613 (推荐)
  • babbage-002
  • davinci-002

6. 微调的成本

  • 初始训练成本:每1000个标记 $0.008
  • 使用输入:每1000个令牌 $0.012
  • 使用输出:每1000个令牌 $0.016

总结

OpenAI最近发布了GPT-3.5 Turbo的微调功能,这是开发者期待已久的一个重要更新。这项更新允许开发者使用自己的数据来定制模型,使其更好地适应特定的用例。早期的测试结果显示,经过微调的GPT-3.5 Turbo在某些狭窄的任务上的性能甚至可以匹配或超越GPT-4的基本功能。

自GPT-3.5 Turbo发布以来,许多开发者和企业都表示希望能够定制模型,为他们的用户创造独特和差异化的体验。现在,开发者可以进行有监督的微调,使模型更好地为他们的用例服务。

在私有测试阶段,微调的客户已经能够在常见的用例中显著提高模型的性能。例如,微调可以使模型更好地遵循指令,如使输出简洁或始终以给定的语言响应。此外,微调还可以提高模型的输出格式的一致性,这对于需要特定响应格式的应用程序至关重要。

微调还有其他的优点,如提高性能、缩短提示长度、处理更多的令牌等。当与其他技术如提示工程、信息检索和函数调用结合使用时,微调的效果最为显著。


参考资料:


原创声明

======= ·

  • 原创作者: 猫头虎

作者wx: [ libin9iOak ]

学习 复习

本文为原创文章,版权归作者所有。未经许可,禁止转载、复制或引用。

作者保证信息真实可靠,但不对准确性和完整性承担责任

未经许可,禁止商业用途。

如有疑问或建议,请联系作者。

感谢您的支持与尊重。

点击下方名片,加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来,共同成长。


目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 监控 负载均衡
一文详述:AI 网关与 API 网关到底有什么区别?
近年来,AI发展迅猛,大模型成为推动业务创新的关键力量。企业面临如何安全管理和部署AI应用的挑战,需设计既能满足当前需求又可适应未来发展的基础架构。AI网关应运而生,在集成、管理和优化AI应用中扮演重要角色。本文探讨AI网关与API网关的区别,分析AI系统为何需要专门网关,并提供选择合适AI网关的建议。AI网关不仅支持多种模型,还具备高级安全性和性能优化功能,有助于企业在复杂环境中灵活应用AI技术。
73 1
|
12天前
|
人工智能 机器人 API
【通义】AI视界|谷歌Q3财报:Gemini API六个月增长14倍,公司超25%的新代码由AI生成
本文内容由通义自动生成,涵盖谷歌Q3财报、马斯克xAI融资、九巨头联盟挑战英伟达、Meta加大AI投入及麻省理工研究LLM与人脑相似性等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
【通义】AI视界|OpenAI最新发布!ChatGPT搜索功能强势来了,挑战谷歌?
本文由【通义】自动生成,精选24小时内的重要资讯:OpenAI推出ChatGPT搜索功能挑战谷歌,微软披露130亿美元投资OpenAI,Reddit首次盈利股价暴涨20%,软银CEO孙正义看好英伟达及“超级AI”前景,谷歌云与沙特PIF共建全球AI中心。更多内容请访问通通知道。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI真的能与人类数据科学家竞争吗?OpenAI的新基准对其进行了测试
AI真的能与人类数据科学家竞争吗?OpenAI的新基准对其进行了测试
|
20天前
|
人工智能 自然语言处理
从迷茫到精通:揭秘模型微调如何助你轻松驾驭AI新热点,解锁预训练模型的无限潜能!
【10月更文挑战第13天】本文通过简单的问题解答形式,结合示例代码,详细介绍了模型微调的全流程。从选择预训练模型、准备新任务数据集、设置微调参数,到进行微调训练和评估调优,帮助读者全面理解模型微调的技术细节和应用场景。
58 6
|
25天前
|
人工智能 搜索推荐 API
用于企业AI搜索的Bocha Web Search API,给LLM提供联网搜索能力和长文本上下文
博查Web Search API是由博查提供的企业级互联网网页搜索API接口,允许开发者通过编程访问博查搜索引擎的搜索结果和相关信息,实现在应用程序或网站中集成搜索功能。该API支持近亿级网页内容搜索,适用于各类AI应用、RAG应用和AI Agent智能体的开发,解决数据安全、价格高昂和内容合规等问题。通过注册博查开发者账户、获取API KEY并调用API,开发者可以轻松集成搜索功能。
|
28天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
【通义】AI视界|Adobe推出文生视频AI模型,迎战OpenAI和Meta
本文精选了过去24小时内的重要科技新闻,包括微软人工智能副总裁跳槽至OpenAI、Adobe推出文本生成视频的AI模型、Meta取消高端头显转而开发超轻量设备、谷歌与核能公司合作为数据中心供电,以及英伟达股价创下新高,市值接近3.4万亿美元。这些动态展示了科技行业的快速发展和激烈竞争。点击链接或扫描二维码获取更多资讯。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
揭开模型微调Fine-Tuning的神秘面纱:如何在预训练基础上巧妙调整,解锁定制AI解决方案的秘密武器
【10月更文挑战第8天】模型微调是在预训练模型基础上,利用特定领域数据进一步训练,以优化模型在特定任务上的表现。此方法广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域,通过调整预训练模型的部分或全部参数,结合适当的正则化手段,有效提升模型性能。例如,使用Hugging Face的Transformers库对BERT模型进行微调,以改善文本匹配任务的准确率。
53 1
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【通义】AI视界|若未来三年无法盈利,OpenAI或被微软收购!
本文精选了24小时内的重要科技新闻,包括苹果即将发布的全新智能家居战略、OpenAI若未来三年无法盈利或被微软收购的消息、Meta建议网友用AI生成极光照片引发争议,以及黄仁勋对马斯克的高度评价。登录通义官网了解更多功能。
|
13天前
|
人工智能 机器人 云计算
【通义】AI视界|OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片
本文由【通义】自动生成,涵盖苹果iOS 18.2将集成ChatGPT、OpenAI联手博通和台积电自研芯片、微软指责谷歌发起影子运动、英伟达高管预测AI将呈现人类形态、OpenAI董事会主席的初创公司估值达45亿美元等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。

热门文章

最新文章