同步 MySQL 到 Hologres 的过程

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 同步 MySQL 到 Hologres 的过程

在 Flink CDC (Change Data Capture) 同步 MySQL 到 Hologres 的过程中,目标表的表结构通常会根据源表的表结构进行创建。如果源表中的列包含时间戳(timestamp)类型,而且没有特定的配置,Hologres 可能会将目标表中的相应列创建为 timestamp with time zone(timestamptz)类型,以保持数据的一致性。

要避免在目标表中创建 timestamptz 类型,可以考虑以下方法:

修改源表的列类型:在 MySQL 源表中,将包含时间戳的列的类型从 timestamp 修改为其他类型,如 date 或 time。这样,Flink CDC 在同步时将该列转换为其他类型,而不是 timestamptz。
自定义数据类型转换:在 Flink CDC 的配置中,你可以定义自定义的数据类型转换。通过编写自定义的转换器,你可以将源表中的 timestamp 类型转换为 Hologres 中的其他类型,如 timestamp without time zone(timestampexp)。
下面是一个简单的自定义转换器的示例代码(使用 Scala):

scala
class CustomTimestampConverter extends AtomicConverter[Timestamp, TimestampType, TimestampType] {
override def convert(source: Timestamp, target: TimestampType): TimestampType = {
// 将 source Timestamp 转换为 timestampexp,并赋值给 target
target.set(source.toInstant.toEpochMilli, ZoneOffset.UTC)
}
}
在 Flink CDC 的配置中,你需要注册并配置这个自定义转换器。具体的配置方式可以参考 Flink CDC 的文档和你的 Flink 版本提供的 API。

请注意,这些方法可能会对数据的一致性和处理逻辑产生影响。在修改源表或使用自定义转换器之前,请确保充分了解其可能带来的影响,并在必要时进行测试和验证。

相关实践学习
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