本篇总结的是模拟算法
实现原理
模拟算法的实现原理很简单，就是依据题意实现题意的目的即可，考察的是你能不能实现题目题意的代码能力
算法思路
没有很明显的算法思路，就是根据题意完成目标即可
优化
任何算法都是会有一定的优化空间的，那么在所有模拟的题型中，大多数的题目都是通过找规律来解决问题的，通过找规律可以避免掉很多繁琐的步骤
典型例题
替换所有问号
正如前面的算法原理所说，模拟的算法就是实现题目意思，以此题为例，和题目意思相同，就是替换所有问号即可
class Solution { public: string modifyString(string s) { int n=s.size(); if(n==1) { return "a"; } if(s[0]=='?') { for(int i='a';i<='z';i++) { if(i!=s[1]) { s[0]=i; break; } } } if(s[n-1]=='?') { for(int i='a';i<='z';i++) { if(i!=s[n-2]) { s[n-1]=i; break; } } } for(int i=0;i<n;i++) { if(s[i]=='?') { for(int j='a';j<='z';j++) { if(j!=s[i-1] && j!=s[i+1]) { s[i]=j; break; } } } } return s; } };
提莫攻击
题意也相当简单，直接根据题意模拟即可~
class Solution { public: int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) { int sum=0; for(int i=0;i<timeSeries.size()-1;i++) { if(timeSeries[i]+duration<=timeSeries[i+1]) { sum+=duration; } else { sum+=timeSeries[i+1]-timeSeries[i]; } } sum+=duration; return sum; } };
N字型变换
这里展示的是直接使用模拟算法的情况下，可以通过这样的方法进行解决
对于此题来说，还可以通过找规律的方法解决
class Solution { public: string convert(string s, int numRows) { int p=1000; string ans; vector<vector<char>> v(numRows, vector <char>(p)); int k = 0; int i = 0; while (k < s.size()) { for (int j = 0; j < numRows && k < s.size(); j++) { v[j][i] = s[k++]; } for (int m = numRows - 2; m > 0 && k < s.size(); m--) { v[m][++i] = s[k++]; } i++; } for (int i = 0; i < numRows; i++) { for (int j = 0; j < p; j++) { if (v[i][j] != 0) { ans.push_back(v[i][j]); } } } return ans; } };
找规律
如果按下标的形式进行填充，此时再进行观察就会发现是相对容易的
第一行和最后一行每次需要找的数其实是有固定的公差的，而中间部分也有固定规律，因此在写返回的字符串的时候，就可以使用这个原理，分成三部分，先填第一行，再填中间部分，再填最后一行，这样三个模块都填写完毕后字符串也就形成了
外观序列
此题也是很经典的模拟题，直接根据题意总结即可，强行模拟就可通过，借助一个双指针可以更方便的寻找规律
class Solution { public: string countAndSay(int n) { string ret="1"; for(int i=1;i<n;i++) { int left=0,right=0; int count=0; string tmp; while(right<ret.size()) { while(ret[right]==ret[left]) { right++; } count=right-left; tmp+=count+'0'; tmp+=ret[left]; left=right; } ret=tmp; } return ret; } };
总结
模拟算法和前面相比，实际上不需要过多的算法思维，只需要强行根据题意写出代码即可，但是需要一定的代码能力，如果有代码能力，原照原根据题意进行复刻即可，总体来说还是相对简单的一套算法
